生成式人工智能將如何影響網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域的技能差距

網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域的工作很熱門(mén)，而且需要合格的員工。根據美國國家標準與技術(shù)研究所匯編的數據，2022年全球網(wǎng)絡(luò )安全工作者短缺340萬(wàn)。僅在美國就有超過(guò)663000個(gè)網(wǎng)絡(luò )安全職位空缺。

ChatGPT等生成性人工智能工具的興起引發(fā)了新的問(wèn)題，即這些工具是否有助于縮小或加劇就業(yè)差距。因此，許多專(zhuān)家將其視為一把雙刃劍。

一方面，攻擊者可以使用生成人工智能“大大降低網(wǎng)絡(luò )安全中的作惡成本”，IEEE高級會(huì )員林道莊說(shuō)。

另一方面，生成型人工智能可能能夠加速軟件代碼和新工具的開(kāi)發(fā)，以挫敗網(wǎng)絡(luò )攻擊。

“這些大型語(yǔ)言模型是一個(gè)根本的范式轉變，”IEEE會(huì )員Yale Fox近日在《數據中心知識》雜志（https://www.datacenterknowledge.com/security/how-chatgpt-can-help-and-hinder-data-center-cybersecurity）上如此表示?！胺磽羧斯ぶ悄茯寗?dòng)的惡意攻擊的唯一方法是在防御中使用人工智能。數據中心的安全經(jīng)理需要提高現有網(wǎng)絡(luò )安全資源的技能，并尋找專(zhuān)門(mén)從事人工智能的新人群?！?/p>

目前，生成性人工智能對尋求招聘的網(wǎng)絡(luò )安全高管來(lái)說(shuō)是福是禍的問(wèn)題基本上是無(wú)法回答的。這并沒(méi)有阻止關(guān)于它可能如何改變網(wǎng)絡(luò )安全專(zhuān)業(yè)人員工作的更廣泛討論。

以下是專(zhuān)家們對生成性人工智能可能塑造網(wǎng)絡(luò )安全工作性質(zhì)的看法：

1. 軟件開(kāi)發(fā)人員可能需要對人工智能生成的代碼進(jìn)行更多的驗證和測試，更加強調質(zhì)量控制技能。IEEE高級會(huì )員Amol Gulhane指出，質(zhì)量控制人員需要獲得與評估生成人工智能模型性能相關(guān)的知識和技能。

Gulhane說(shuō)：“他們需要了解與這些模型相關(guān)的局限性和偏見(jiàn)，識別潛在的漏洞，并根據預定義的標準和安全要求測試生成的輸出?！?/p>

2. 生成型人工智能可以減輕網(wǎng)絡(luò )安全專(zhuān)業(yè)人員面臨的文書(shū)工作和文件負擔。盡管網(wǎng)絡(luò )安全分析師的鍵盤(pán)技能以及他們細節能力在很大程度上得到了提升，但人們對該角色可能需要的大量文件卻關(guān)注較少。

IEEE高級會(huì )員Kayne McGladrey說(shuō)：“這份文件可以采取多種形式，包括在誤報警報上進(jìn)行標注到寫(xiě)下如何進(jìn)行新型調查的文檔。雖然這些文檔具有巨大的組織價(jià)值，但它也是分析師執行的最不受歡迎和耗時(shí)的任務(wù)之一。通過(guò)使用人工智能自動(dòng)化任務(wù)，如根據預定義格式匯總文本和生成報告，分析師可以顯著(zhù)節省時(shí)間?！?/p>

3. 它可以加速新產(chǎn)品的安全缺陷測試，內部安全專(zhuān)家試圖以開(kāi)發(fā)人員沒(méi)有預料到的方式“破解”產(chǎn)品，這一過(guò)程被稱(chēng)為red teaming。

“作為組織軟件開(kāi)發(fā)生命周期的一部分，red teamers偶爾會(huì )被要求評估軟件組件的安全性，”McGladrey說(shuō)，“不幸的是，這帶來(lái)了日程壓力；red teamers需要的時(shí)間越長(cháng)，軟件發(fā)布到通用狀態(tài)的時(shí)間就越長(cháng)，因此并非所有組織都遵循這種模式?！?/p>

了解更多：道德黑客幫助企業(yè)和軟件開(kāi)發(fā)人員從不道德的人的角度看待問(wèn)題。在產(chǎn)品向公眾發(fā)布之前，這是一項提高產(chǎn)品安全性的重要技能。在Innovation at Work博客上可了解更多道德黑客如何打擊網(wǎng)絡(luò )犯罪的內容，https://innovationatwork.ieee.org/ethical-hacking-is-essential-to-fighting-cyber-crime/。