施耐德電機指出邊緣數據中心發(fā)展的三大挑戰

 施耐德電機推出Data Center & Edge Global Energy Forecast以幫助數據中心業(yè)者估算能源消耗。施耐德電機

  隨著(zhù)全球各種消費性電子產(chǎn)品和數碼技術(shù)的日益普及，連帶推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR/VR、工業(yè)4.0、串流服務(wù)和5G等技術(shù)發(fā)展。根據Grand View Research, Inc.的最新報告顯示，邊緣數據中心的全球市場(chǎng)價(jià)值在2022年已達82.7億，并預計于2023年前以每年近18%成長(cháng)率。

為了滿(mǎn)足邊緣數據中心的龐大需求，能源管理及自動(dòng)化領(lǐng)域的數碼轉型領(lǐng)導者法商施耐德電機Schneider Electric也指出，傳統運營(yíng)商、云端服務(wù)業(yè)者和數據中心托管服務(wù)商等邊緣網(wǎng)絡(luò )主要業(yè)者將在建構邊緣數據中心生態(tài)系時(shí)面臨三大挑戰。

挑戰一：建構多接取邊緣運算架構

未來(lái)科技市場(chǎng)將取決于結合電信網(wǎng)絡(luò )、控制服務(wù)、及數據中心運算和儲存功能的邊緣數據中心。此轉型促使運營(yíng)商將過(guò)往使用的硬件設備轉換為滿(mǎn)足IT服務(wù)器標準的硬件與開(kāi)放式標準的軟件系統。除了運營(yíng)商設備上的升級外，也須仰賴(lài)其與主機代管服務(wù)商和超大規模業(yè)者（Hyperscaler）彼此間的聯(lián)盟與合作，明確定義各方所扮演的角色與職責，以完成生態(tài)系的建構與邊緣數據中心的管理。

挑戰二：滿(mǎn)足邊緣數據中心的獨特要求

邊緣運算的重要性已無(wú)法忽視，不同于過(guò)往業(yè)界主流的數據中心、超大云端數據中心或區域托管設施，需將其設置于如工廠(chǎng)附近、智能城市的基礎設施內，或電信****周?chē)葦祿搭^，并由服務(wù)商進(jìn)行全權管理，透過(guò)拉近與使用者裝置的距離，有效減少傳輸數據與反應的延遲時(shí)間。

以自駕車(chē)為例，車(chē)輛必須不斷收集路況并回傳數據，才能安全無(wú)虞地在路上行駛，而其所產(chǎn)生的海量數據必須輔以邊緣運算，才能有效被處理與分析，進(jìn)而幫助聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛變得更智能。依照目前的發(fā)展進(jìn)程，未來(lái)邊緣數據中心也將以網(wǎng)狀架構分布于高速公路系統周邊，以滿(mǎn)足日漸攀升的自駕需求。

由于邊緣數據中心不會(huì )配置IT人員于現場(chǎng)進(jìn)行監控，因此需透過(guò)遠程監控和故障排除功能以確保應用程序服務(wù)順暢。除此之外，隨著(zhù)邊緣數據中心機架密度的提升，配電和冷卻系統也需要一并進(jìn)行升級，當中也包含存取控制和網(wǎng)絡(luò )安全級別的提升。

挑戰三：減少對環(huán)境的影響

永續一詞定義廣泛，從減少能源使用、減少溫室氣體排放至原料采購、高效營(yíng)運、土地管理和生物多樣性都囊括于此范疇。在過(guò)往，小規模分散式邊緣數據中心對環(huán)境所造成的影響容易被忽視，但隨著(zhù)監管機關(guān)、利益關(guān)系人和客戶(hù)日漸關(guān)注永續議題，如今分散式邊緣數據中心業(yè)者和營(yíng)運商也需針對數據中心造成的環(huán)境影響產(chǎn)出報告。

由于分散式邊緣數據中心遍布于世界各地，其最大的挑戰為如何從多變的地理環(huán)境蒐集環(huán)評所需數據。此外，選擇正確的指標、架構和評估標準作為環(huán)境影響報告的指南也將直接影響環(huán)評結果。為此，施耐德電機推出專(zhuān)為數據中心進(jìn)行環(huán)境評估的權衡工具Data Center & Edge Global Energy Forecast，以幫助數據中心業(yè)者估算能源消耗。

施耐德電機身為企業(yè)永續發(fā)展及效率的數碼合作夥伴，曾協(xié)助遠傳電信打造低耗能、高效率且智能的未來(lái)機房。施耐德電機透過(guò)Ecostruxure IT Advisor云端式的數據中心基礎設施管理（DCIM）解決方案，助力TPKC遠傳云端運算中心打造定制化的智能監控平臺，清楚掌控機房?jì)雀黜椈A設備的運行狀態(tài)。

此外，透過(guò)施耐德電機Data Center Expert的實(shí)時(shí)監控與告警功能，不僅取代傳統機房的人力巡檢，更有效優(yōu)化IDC機房值班人員10%的工作量。經(jīng)由集中且可視化管理機房信息，施耐德電機成功為T(mén)PKC遠傳云端運算中心創(chuàng )造極高的能源使用效率并成就新一代兼具智能與永續的未來(lái)機房。