突發(fā)！李開(kāi)復宣布加入中文版 ChatGPT大戰，要抓住比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大 10 倍的機會(huì )

剛剛，創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)兼 CEO 李開(kāi)復發(fā)朋友圈宣布成立 Project AI 2.0 公司，致力于打造 AI 2.0 全新平臺和 AI-first 生產(chǎn)力應用。Project AI 2.0 不僅想要挑戰 ChatGPT，還計劃引領(lǐng)全球 AI 領(lǐng)域新浪潮。

李開(kāi)復朋友圈全文如下：

我正在親自籌組 Project AI 2.0，一個(gè)致力打造 AI 2.0 全新平臺和 AI-first 生產(chǎn)力應用的全球化公司，這是一家由技術(shù)愿景驅動(dòng)，擁有卓越中國工程底蘊的創(chuàng )新企業(yè)，在全球范圍號召世界級的人才，加入我們一起打造這個(gè)世界級的公司！

Project AI 2.0 不僅僅要做中文版 ChatGPT。我認為 AI 2.0 不僅僅是個(gè)高能聊天工具，也不僅僅是圖文創(chuàng )作的 AIGC 生成，Co-pilot 和如今看到的應用都還只是 AI 2.0 能力的開(kāi)端。Project AI 2.0 是創(chuàng )新工場(chǎng)塔尖孵化的第 7 家公司，同時(shí)我們也積極尋找AI 2.0 技術(shù)和應用相關(guān)的投資機會(huì )，加速打造 AI 2.0 的全新創(chuàng )業(yè)生態(tài)，對于A(yíng)I 2.0 的未來(lái)，我們具有更多更大的想象。

Project AI 2.0 的資金、算力陸續到位，新公司期權由新團隊絕對主導，首批廣召大模型、多模態(tài)、NLP、AI算法工程與研究、分布式計算/Infrastructure 等方向的頂級人才推薦自薦。

下面兩張泛黃圖片來(lái)自我 1983 年提交 CMU 博士的申請信 — 「AI 是對人類(lèi)學(xué)習歷程的闡釋?zhuān)瑢θ祟?lèi)思維過(guò)程的量化，對人類(lèi)行為的澄清，以及對人類(lèi)智能的理解… AI 是人類(lèi)認識并理解自己的最后一里路，我希望加入到這個(gè)全新綻放、充滿(mǎn)前景的未來(lái)科學(xué)領(lǐng)域」。寫(xiě)了這段話(huà)的 40 年后，繼續擼起袖子！

3 月 14 日，李開(kāi)復在一場(chǎng)線(xiàn)下媒體會(huì )上，針對人工智能的眾多問(wèn)題，分享他了對 AI 2.0 這一最前沿的科技趨勢的看法。

AI 2.0 帶來(lái)的平臺型機會(huì )將比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍，這也是中國第一次迎來(lái)平臺競逐的機會(huì )。新平臺上所有用戶(hù)入口和界面都將被重寫(xiě)，能夠建立下一代平臺的公司將會(huì )取得巨大的優(yōu)勢和話(huà)語(yǔ)權。

李開(kāi)復認為目前 AI 已經(jīng)發(fā)展了 2.0 時(shí)代，這是 AI 迄今為止最重要的一個(gè)時(shí)代。目前我們看到的 ChatGPT、AI 生成內容等應用都還只是 AI 2.0 能力的開(kāi)端。

AI 1.0 是電，AI 2.0 就是電網(wǎng)

AI 已經(jīng)來(lái)到從 1.0 邁入 2.0 的拐點(diǎn)，AI 2.0 將會(huì )帶來(lái)平臺式的變革，改寫(xiě)用戶(hù)的入口和界面，誕生全新平臺，催生新一代 AI 2.0 應用的研發(fā)和商業(yè)化。

什么是平臺？平臺有幾種功能？AI 的深度學(xué)習是平臺嗎？AI 的深度學(xué)習是能改變世界的技術(shù)，但還不是一個(gè)平臺。成為一個(gè)平臺，要做的第一件事情是降低開(kāi)發(fā)應用的成本，如果做不到這一點(diǎn)，它只是一個(gè)偉大的技術(shù)，并不是平臺。

就像電是偉大的發(fā)明，但沒(méi)有電網(wǎng)，能接上任何東西嗎？能發(fā)明微波爐、烤箱、電動(dòng)車(chē)嗎？不可以，所以電網(wǎng)才是平臺。AI 1.0 就是電，AI 2.0 就是電網(wǎng)。

我定義的 AI 1.0，是以 2015 年 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型為核心的計算機視覺(jué)技術(shù)，拉開(kāi) AI 感知智能時(shí)代的序幕，機器開(kāi)始在計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)等領(lǐng)域超越人類(lèi)，并創(chuàng )造了顯著(zhù)的價(jià)值，開(kāi)始有機器人、無(wú)人駕駛的出現。過(guò)去七八年，這一直是很振奮人心的事情。

但是 AI 1.0 也遇到了瓶頸，大多數行業(yè)想利用 AI，需要花費巨大的成本來(lái)收集和標注數據，而這些數據集和諸多模型各成「孤島」缺乏縱效，不能跨領(lǐng)域使用。

很多公司本來(lái)很興奮，老板聽(tīng)到了 AI 很好，決定要做，做了一年沒(méi)有結果，再往后就不做了。很多 AI 公司說(shuō)幫助賦能了 A，助力了 B，給各個(gè)商業(yè)公司創(chuàng )造價(jià)值，但很難賺到錢(qián)，因為成本高。這也是為什么大部分的 AI 1.0 企業(yè)投入大筆研發(fā)經(jīng)費，但仍然長(cháng)年虧損。

還有一個(gè)小問(wèn)題是，AI 1.0 被說(shuō)的很神奇，但感覺(jué)又沒(méi)有那么智能，像是人工的簡(jiǎn)單替代，只是用在識別聲音、識別英文或者中文等上，或者幫****降低壞賬率，但沒(méi)有跨領(lǐng)域的認知。所以 AI 1.0 的智慧有一定瓶頸。

除此之外，AI 1.0 缺少像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的 Windows 和 Android 一樣的規?；芰?，來(lái)降低應用開(kāi)發(fā)的門(mén)檻，打造完善生態(tài)鏈。幾年下來(lái)，AI 1.0 尚未真正實(shí)現商業(yè)上的成功。在 AI 1.0 時(shí)代，我們也投了第四范式等幾家公司，共計 10 家優(yōu)秀的 AI 獨角獸企業(yè)。

現在 AI 2.0 時(shí)代來(lái)了，這是 AI 迄今為止最重要的一個(gè)時(shí)代。

AI 2.0 時(shí)代第一個(gè)現象級應用

在我的暢銷(xiāo)書(shū)《AI·未來(lái)》里提到：「在人工智能時(shí)代，數據是新的石油，誰(shuí)的數據多，誰(shuí)就占了大的優(yōu)勢」。

世界上最多的數據就是文字、圖片、視頻，比如從醫學(xué)的影片到蛋白質(zhì)到所有交通信息等，為了讓這些數據能夠跨領(lǐng)域使用，一些研究員想了一個(gè)非常巧妙的方法，讓AI去收集全世界的數據，然后自己教自己，教一段時(shí)間后形成一個(gè)模型——基礎大模型（Foundation Model），這個(gè)基礎模型就是全世界的數據訓練出來(lái)的。

但不是完全從 0-1 的過(guò)程，它有一定的基礎，這個(gè)基礎可以是中文、常識、多領(lǐng)域認知。比如一個(gè)正在上一年級的6歲孩子，他已經(jīng)有一些基礎知識，可以自主閱讀，讀漫畫(huà)書(shū)、三國演義等，只是深度不夠，但如果你跟他講三國時(shí)代，他說(shuō)，「我記得」「以前我看過(guò)這個(gè)漫畫(huà)」「知道曹操是誰(shuí)」……就是這樣一個(gè)過(guò)程。

AI 2.0 基礎模型有幾個(gè)特別重要的特征：第一、不用人工標注，可以閱讀海量文本；第二、規模非常大，做這個(gè)模型需要幾千張 GPU 來(lái)訓練，現在只有大廠(chǎng)還有拿到巨額融資的企業(yè)才能做；第三、它通過(guò)微調等方式適配和執行五花八門(mén)的任務(wù)，真正有望實(shí)現平臺化的效應，進(jìn)而探索商業(yè)化的應用創(chuàng )新機會(huì )。

基礎大模型需要超級巨量數據和超級算力，未來(lái) 2-3 年，只要全世界的數據能儲存起來(lái)，一定有科研機構會(huì )突破，做出來(lái)最偉大的基礎模型。

總之，AI 2.0 的巨大躍遷之處在于，它克服了前者單領(lǐng)域、多模型的限制。一旦有了這個(gè)巨大的模型，相關(guān)的新應用也會(huì )出現，****、保險公司、制造行業(yè)，甚至機器人、無(wú)人駕駛等，未來(lái)都可以通過(guò)這個(gè)大模型，提高公司的效率，降低成本。

AI 2.0 時(shí)代的第一個(gè)現象級應用是生成式 AI（Generative AI），也就是國內流行的AIGC。生成式 AI 能夠實(shí)現無(wú)需標注的自監督學(xué)習，AI 將從「輔助」人到逐步「替代」人工，所有使用者界面將被重新設計改寫(xiě)。

打個(gè)比方，想象讓 AI 讀一本書(shū)的前 9 章之后，「猜測」第 10 章，再讓 AI 對比真正的內容，讀過(guò)上千萬(wàn)本書(shū)后，模型不斷優(yōu)化和迭代。以這樣的方式，AI 變得越來(lái)越精準，最終形成適用不同領(lǐng)域的基礎大模型。

AI 2.0 模型不僅可以學(xué)習文本和圖像數據，還可以從語(yǔ)音、視頻、自動(dòng)化硬件傳感器數據，甚至 DNA 或蛋白質(zhì)信息等多模態(tài)數據中學(xué)習，建構機器超強大腦的運行能力。甚至不止于生成，而逐步達到具有預測、決策、探索等更高級別的認知智能。

所以，AI 2.0 不僅僅是個(gè)紅極一時(shí)的高能聊天工具，也不僅僅是圖文創(chuàng )作的 AIGC 生成程序，如今看到的應用都還只是 AI 2.0 能力的開(kāi)端，不該限制了人們對 AI 2.0 未來(lái)潛力的想象。

所有的應用都會(huì )被重寫(xiě)一遍——三個(gè)階段應用

AI 2.0 的發(fā)展范式是迭代式的，從「輔助人類(lèi)」到「全程自動(dòng)」將會(huì )出現三個(gè)階段：

第一階段人機協(xié)同，生產(chǎn)力工具將會(huì )首先實(shí)現升級，所有使用者界面將被重新設計：文檔工具不再是逐字輸入，而是用戶(hù)告訴AI想要什么樣的文章；繪圖軟件不再需要用戶(hù)動(dòng)手，通過(guò)文字的描述就可以實(shí)現。

在這一階段，人類(lèi)仍與AI保持協(xié)作，篩選和糾正AI創(chuàng )作的內容，避免謬誤和災難發(fā)生。

比如，蘋(píng)果有名的廣告「Think Different」，這個(gè)設計花了幾千萬(wàn)美元，但如果用 AI 2.0 的工具，跟 AI 說(shuō)，「我要一個(gè)黑白經(jīng)典背景」「讓世界最受尊重的名人戴上蘋(píng)果產(chǎn)品」「講一句喬布斯的名言」，輸進(jìn)去后廣告就出來(lái)了，只要暗示是蘋(píng)果產(chǎn)品就可以。

第二階段局部自動(dòng)，容錯度高的應用和行業(yè)將率先實(shí)現AI自動(dòng)化，例如廣告投放、電子商務(wù)、搜索引擎、游戲制作等。

第三階段是全程自動(dòng)，AI將變得完全自動(dòng)化并可在任何地方使用，在不容出錯的領(lǐng)域出現突破，AI 醫生、AI 教師等應用成為可能。

我們可以感受到，創(chuàng )造的過(guò)程、用戶(hù)體驗、產(chǎn)品、商業(yè)模式都不一樣了，使用者也不一樣了，過(guò)去是誰(shuí)重復性的工作干得最好，就能夠勝出，得到最高的認可、薪水和社會(huì )地位。

現在是誰(shuí)最能夠深度了解品牌需求，用戶(hù)需求，能夠用非常好的語(yǔ)言描述出他想要的東西，然后讓AI來(lái)生成。所有的應用都會(huì )被重寫(xiě)一遍。

生產(chǎn)力工具的升級是一個(gè)巨大的機會(huì )，用語(yǔ)言生成圖片可以把時(shí)間從一小時(shí)縮短到幾秒鐘，把150美元的成本降到8美分，這些例子是真實(shí)的。

很多人認為生成式 AI 的商業(yè)前景還太小，是因為金融分析師沒(méi)有考慮到 AI 2.0 的收費模式是不一樣的。有報告說(shuō)，一個(gè)搜索要增加 3 美分，靠廣告盈利模式會(huì )賠很多錢(qián)。短期可能是這樣的，長(cháng)期來(lái)看 3 美分的成本也會(huì )降下來(lái)。

未來(lái)AI可以根據用戶(hù)問(wèn)什么問(wèn)題、按照答案的含金量來(lái)收費，所以這個(gè)商業(yè)模式是會(huì )變的。AI 2.0 將在六大領(lǐng)域加速點(diǎn)燃商業(yè)潛能，進(jìn)入提升生產(chǎn)力的應用井噴期，這里有很多機會(huì )。

所有的應用都會(huì )被重寫(xiě)一遍——生產(chǎn)力應用即將進(jìn)入井噴期

第一個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 +電商/廣告。

AI 1.0 和 AI 2.0 都有個(gè)特色，就是可以「千人千面」，每個(gè)人看到同一個(gè)產(chǎn)品，它的描述和圖片可以完全不一樣。所以，AI 2.0 時(shí)代，電商及廣告將更為 AI 大數據驅動(dòng)，能夠做到實(shí)時(shí)測試和動(dòng)態(tài)調整，甚至把幾分鐘前的社會(huì )熱點(diǎn)融入廣告內容，最大程度提高轉化率。

下面兩張圖是我自己做的，當時(shí)我是要見(jiàn)某個(gè)化妝品公司的 CEO，我跟他說(shuō)你的使用者是「千人千面的」。不同膚色的人群、不同群體的消費者，對化妝品的需求是不一樣的。我們針對每個(gè)消費者的認知開(kāi)發(fā)，讓 AI 畫(huà)出和寫(xiě)出不同的東西，這里的每個(gè)字每個(gè)圖都是 AI 生成的。

另一個(gè)廣告是關(guān)于特斯拉。我最喜歡的老電影是《回到未來(lái)》，里面的那輛車(chē)很酷，當時(shí)我就想以后一定要買(mǎi)，特斯拉就應該推這樣的廣告給我，最大程度地觸動(dòng)我，我從十幾歲就想要這樣一輛車(chē)，現在不但有了，而且我買(mǎi)得起?；蛘哂腥顺绨蓠R斯克，就會(huì )收到這樣一個(gè)英雄站在車(chē)旁的廣告。這些都是 AI 大概了解我的想法后生成的圖片或文字。

抖音為什么火？雖然抖音更多的視頻是人拍的，但這些視頻用 AI 推薦引擎精準地推給每個(gè)用戶(hù)，所以每個(gè)人看到的是不一樣的，這就是「千人千面」。

所以，AI 2.0 可以針對不同受眾量身定制和實(shí)時(shí)生成內容，真正實(shí)現「千人千面」的營(yíng)銷(xiāo)。

第二個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 + 影視/娛樂(lè )。

AI 可以根據大眾的喜好定制電視和短視頻內容，使其創(chuàng )作的內容更容易吸引大眾的眼球，獲得更好的收視率和口碑。AI +多模態(tài)的創(chuàng )作，將成為下一世代的娛樂(lè )主流，AI輔助創(chuàng )作會(huì )逐步形成全新的創(chuàng )意產(chǎn)業(yè)生態(tài)價(jià)值鏈。

第三個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 + 搜索引擎。

未來(lái)的搜索引擎將由傳統的檢索模式，變成「提問(wèn)-回答」的模式。下一代的對話(huà)式搜索引擎，將成為全球科技巨頭角逐的「AI 2.0 圣杯」，當今搜索廣告商業(yè)模式也將迎來(lái)變革。但由于人們對搜索結果有「精準」的期待，如今的技術(shù)要做好問(wèn)答式搜索還需要很多進(jìn)步。

第四個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 + 元宇宙/游戲。

AI 2.0 將大大降低游戲和元宇宙等虛擬世界的內容生成的成本。例如AI可以成為實(shí)時(shí)聊天伴侶，增強互動(dòng)的樂(lè )趣，提高娛樂(lè )性，激勵用戶(hù)參與，最大化游戲時(shí)長(cháng)。

GPT 很早之前的應用就是玩文字游戲，還有元宇宙，最近不太火了，其中一個(gè)原因就是產(chǎn)生元宇宙內容價(jià)格昂貴，但AI 2.0 可以使成本大大下降，推動(dòng)元宇宙發(fā)展。

第五個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 +金融。

更快、更準確、更智能的內容生產(chǎn)方式，將大幅度提高財經(jīng)新聞和市場(chǎng)研究分析的及時(shí)性與產(chǎn)出量。但由于財經(jīng)內容的嚴肅性，人工進(jìn)行事實(shí)核查和驗證仍不可或缺。AI 還可以將金融信息的生產(chǎn)和金融產(chǎn)品的上線(xiàn)自動(dòng)化，提高金融機構信息流及交易量的效率和質(zhì)量。

第六個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 +醫療。

AI 能夠快速精準分析患者的整體健康狀況，吸納所有數據、生物特征、體檢、病史和個(gè)人模型預測，成為醫生們的得力助手，大幅加速科學(xué)診斷和治療決策。借助AI能夠進(jìn)行更有的放矢的****物研發(fā)，實(shí)現個(gè)性化的醫療分診和診療方案，推動(dòng)「個(gè)性化醫學(xué)」的到來(lái)。

巨頭壟斷和信息造假隱患

AI 2.0 背后一個(gè)很大的挑戰是計算量，ChatGPT 大大提升了對算力的需求。所以今年為什么那些做 AI 平臺的，或者做基礎模型的公司，需要花幾億美元買(mǎi)機器，因為這個(gè)是很大的需求，很大的機會(huì )，也是很大的挑戰。

在這樣的背景下，資金實(shí)力雄厚的科技巨頭將有壟斷優(yōu)勢，導致創(chuàng )業(yè)公司和學(xué)術(shù)界很難做出有競爭力的模型。

現階段，AI 2.0 并不能做到完全正確。AI還無(wú)法保存全世界的數據，只能通過(guò)壓縮形成抽象的概念，因此會(huì )出現「一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道」的現象。

更重要的是，AI 目前還無(wú)法分辨真偽和辨別是非，比如跟AI說(shuō)現在想做一個(gè)廣告，讓父母買(mǎi)玻璃碴給剛出生的嬰兒吃；比如剛才的化妝品廣告，AI 說(shuō)里面含有人參、珍珠等成分，但其實(shí)沒(méi)有。如果被惡意利用將會(huì )帶來(lái)無(wú)法衡量的負面后果。

可以想象，曾影響干擾美國選舉的「劍橋分析」丑聞，如果發(fā)生在 AI 2.0 的時(shí)代，將會(huì )給社會(huì )造成更大的傷害。這些都是防不勝防的，機器有時(shí)候也會(huì )做出傷害人的事。

還有一些技術(shù)性問(wèn)題，比如模型太大，開(kāi)發(fā)者怎么針對應用快速做API，怎么確保應用合法合規等。

OpenAI 的 CEO 也曾說(shuō)，「ChatGPT雖然酷，卻是個(gè)糟透了的產(chǎn)品」。

未來(lái)要想不犯錯，還需要有一些新的發(fā)明跟軟件來(lái)降低犯錯的概率，否則它會(huì )一直犯錯。我們要研究怎么做才能讓 AI 乖乖聽(tīng)話(huà)。

下一個(gè)階段是 AI 不犯錯，可以自動(dòng)用在各種領(lǐng)域，這個(gè)稱(chēng)為 AI 3.0 時(shí)代，更長(cháng)遠的未來(lái)。

我們看好的投資機會(huì )

Deep Tech VC 創(chuàng )新工場(chǎng) 2012 年已開(kāi)始挖掘 AI 賽道，現在迎向 AI 2.0 的拐點(diǎn)，創(chuàng )新工場(chǎng)主要關(guān)注三大方向：

第一是，AI 2.0 智能應用。

AI 2.0 應用將會(huì )迎來(lái)遍地開(kāi)花的階段，包括各行各業(yè)的垂類(lèi)AI助理、元宇宙應用等之前做不出的應用都會(huì )出現。除了新的應用，很多現在已有的應用都可以被重新改寫(xiě)，比如搜索引擎、內容創(chuàng )造、廣告營(yíng)銷(xiāo)，AI 2.0 將革新用戶(hù)體驗，創(chuàng )造出全新的商業(yè)模式，蘊含非常巨大的想象空間。

第二個(gè)是 AI 2.0 平臺。

AI 2.0 平臺將會(huì )加速新一代 AI 2.0 應用的研發(fā)和商業(yè)化，創(chuàng )新工場(chǎng)看好具有戰略高度的 AI 2.0 平臺公司，推動(dòng) AI 2.0 的生態(tài)循環(huán)和良性競爭。

第三個(gè)是AI基礎設施。

除了應用和平臺之外，支持AI模型運維、管理、訓練的基礎設施，也是創(chuàng )新工場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注的，包含支撐 AI 2.0 巨型模型訓練的 AI 芯片公司，以及那些能夠加速、降低成本和簡(jiǎn)化 AI 訓練的 AI 2.0 基礎設施的創(chuàng )新技術(shù)型企業(yè)。

在 AI 1.0 時(shí)代，我們投出了 10 家獨角獸。今天的 AI 2.0，我們已經(jīng)開(kāi)始布局，投資了一些公司，美圖是最快應用 AI 2.0 的公司，還有創(chuàng )新奇智也在探索 AI 2.0＋制造。比較非常自豪的就是投資了瀾舟科技，他們做出了孟子大模型。AI基礎設施公司投資了潞晨科技。

創(chuàng )新工場(chǎng)的獨特之處是可以到處看創(chuàng )業(yè)者，看看誰(shuí)要發(fā)英雄帖、朋友圈。我們也關(guān)注 AI 領(lǐng)域誰(shuí)的論文寫(xiě)得最好。跟其他VC不一樣的點(diǎn)是，我們可以自己做「塔尖孵化」，「用科技投資＋全面賦能」的模式幫助科技創(chuàng )業(yè)者做大做強。

我們預測平臺公司將誕生，但不會(huì )很多，因為門(mén)檻很高，但如果他們把基礎大模型做好，把中間層工具做好，會(huì )造福整個(gè)做應用的行業(yè)。

很多人會(huì )說(shuō)，AI 2.0 會(huì )不可避免加劇失業(yè)風(fēng)險。毫無(wú)疑問(wèn)，最具創(chuàng )造力的頂尖人才將會(huì )乘上AI 2.0 的東風(fēng)，全面提升生產(chǎn)力和效率。但隨之而來(lái)的是重復性的工作將會(huì )被 AI 2.0 接替，這些崗位上的人不得不尋求職業(yè)的轉變與技能的升級，其中包含高比例的白領(lǐng)崗位，亟需進(jìn)入到更需要發(fā)揮創(chuàng )造價(jià)值的行業(yè)。

但 AI 2.0 并不意味著(zhù)通用人工智能（AGI）就此到來(lái)。人類(lèi)有很多與生俱來(lái)的關(guān)鍵能力，諸如創(chuàng )造力、策略思考、跨領(lǐng)域常識、自我意識、同理心和愛(ài)等，這些尚未被破解的深層次能力，是 AI 2.0 也無(wú)法全盤(pán)復制的。

最后一句話(huà)，來(lái)自硅谷頂級投資人對這個(gè)領(lǐng)域的預測：這個(gè)市場(chǎng)的潛在規模難以把握 ——它將介于所有軟件和所有人類(lèi)的努力之間。

來(lái)源：麻省理工科技評論