硬件工程師們，邊緣計算已經(jīng)跑到MCU里了，你覺(jué)得機器學(xué)習還遠嗎

機器學(xué)習需要大量的數據集來(lái)進(jìn)行正確的推斷，而通過(guò)將這些數據集傳輸到云端來(lái)處理這些數據集是不實(shí)際的。從用戶(hù)設備生成的數據通常需要在該設備上進(jìn)行處理，以降低功耗和帶寬成本，只需將決策數據傳輸到云端。

傳統上，處理大型數據集并不是資源受限設備的強項。然而，Qeexo有一個(gè)叫做AutoML的解決方案，旨在通過(guò)優(yōu)化Cortex M0到M4設備上的部署來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

LSM6DSOX的機器學(xué)習流程圖。圖片使用由ST微電子

今天，與STMicroelectronics合作，qexo已經(jīng)邁出了下一步在設計優(yōu)化中，直接在傳感器上部署AutoML應用程序。由于不需要微控制器（MCU），AutoML可以直接部署在帶有嵌入式機器學(xué)習核心的MEMS傳感器上。

Qeexo公司由李善元（CEO）和克里斯·哈里森（CTO）于2012年成立。該公司專(zhuān)注于為高度受限系統（如Cortex-M0）上的機器學(xué)習提供部署和優(yōu)化解決方案。

AutoML，一個(gè)機器學(xué)習平臺，提供“一鍵式”解決方案來(lái)部署機器學(xué)習能力在邊緣。簡(jiǎn)單地說(shuō)，AutoML部署包有五個(gè)主要過(guò)程：

• 定義您的項目

• 選擇傳感器和目標硬件

• 收集或上傳數據

• 自動(dòng)機器學(xué)習

• 部署或下載ML包

對于希望了解配置的電氣工程師來(lái)說(shuō)，查看一些受支持的傳感器可以幫助提供概述。

使用AutoML配置和設置ML解決方案的步驟2，其中顯示了加速度計的列表。圖片使用由Qeexo公司

該軟件設計用于從多個(gè)頻率的各種傳感器和目標硬件設備捕獲數據。qexo和STMicroelectronics之間的新合作將傳感器直接用于部署，而不是MCU。

機器學(xué)習算法的一些用途是交通服務(wù) ,自動(dòng)駕駛汽車(chē)，和通信網(wǎng)絡(luò ). 然而，另一個(gè)用途是提高日常生活質(zhì)量，例如，通知你當你的水壺沸騰時(shí)[視頻]

或者，您也可以監視電動(dòng)工具的生命周期。使用STMicroelectronics'iNEMO單片MEMS傳感器使用嵌入式機器學(xué)習核心（MLC），您可以推理決定[視頻]您的鉆機閑置、鉆孔或驅動(dòng)螺絲的頻率以及這三項活動(dòng)中每項活動(dòng)執行的時(shí)間。

帶有MLC的傳感器，用于檢測鉆井作業(yè)的存在【視頻：1:17】。視頻截圖由ST微電子

機器學(xué)習核心可以檢測來(lái)自加速度計和陀螺儀的一組特定的傳感器數據，對其進(jìn)行解釋?zhuān)⑦@些數據中繼到相關(guān)的主機設備。

優(yōu)化高計算能力ML邊緣應用程序可能會(huì )很有挑戰性，尤其是那些靠電池供電的人。在傳感器上集成機器學(xué)習核心，如 LS6D盒，可以卸載或消除運行MCU的需要，降低系統整體功耗。

來(lái)自STMicroelectronics的MEMS系列，包括MLC嵌入式LSM6DSOX。圖片使用由ST微電子

在0.55毫安，LSM6DSOX是一個(gè)節能模塊，用于檢測傾斜和顯著(zhù)運動(dòng)。該模塊有一個(gè)I2C接口，允許直接與MCU或下游通信模塊接口。

使用Qeexo的AutoML平臺快速部署機器學(xué)習模型將允許工程師快速地在原型板上獲得應用程序。優(yōu)化后，這些板可以更快地上市。

你有在邊緣設備上運行ML應用程序的經(jīng)驗嗎？它給您的應用程序帶來(lái)了哪些挑戰或好處？請在下面的評論中告訴我們。