實(shí)現機器視覺(jué)中傳感器的計算能力，發(fā)展機械視覺(jué)傳感器未來(lái)

　所有企業(yè)都需要質(zhì)量控制和審查，尤其是在當今技術(shù)不斷發(fā)展的世界中。在整個(gè)制造過(guò)程中執行一致的檢查可確保更高質(zhì)量的產(chǎn)品。雇主必須為這些重復檢查投入大量資源。然而，由于機器視覺(jué)中傳感器內計算的能力，現在可以更快、更方便地完成檢查。

　實(shí)施機器視覺(jué)網(wǎng)絡(luò )對于最大限度地減少處理和檢查期間交換的冗余數據至關(guān)重要。在這篇博客中，我將探討傳感器內計算的概念，它涉及將計算活動(dòng)轉移到感官終端，以及這種現象如何用于機器視覺(jué)和相機

　一、什么是傳感器內計算？

　相機和處理器在機器視覺(jué)方面仍然不同。然而，當集成商發(fā)現機器視覺(jué)系統的新用途時(shí)，他們遇到了更大的困難，其中之一就是空間問(wèn)題。機器視覺(jué)工作站不能放置在每個(gè)位置。然而，由于缺乏可用的計算能力，較小尺寸的系統歷來(lái)都在苦苦掙扎。為了解決這個(gè)難題，研究人員已經(jīng)開(kāi)始研究一種通過(guò)在圖像傳感器內部集成計算來(lái)提高機器視覺(jué)速度的方法。這稱(chēng)為傳感器內計算。

　二、什么是機器視覺(jué)傳感器？

　在處理傳感器內計算之前，讓我們探索機器視覺(jué)及其對自動(dòng)化系統的意義。在制造業(yè)機器人技術(shù)的早期實(shí)施中，簡(jiǎn)單的小程序可以自動(dòng)執行簡(jiǎn)單、重復的任務(wù)。這個(gè)過(guò)程對于生產(chǎn)具有最小差異甚至沒(méi)有差異的相同組件是有效的。

　然而，現代制造業(yè)的復雜性需要同樣復雜的工廠(chǎng)自動(dòng)化系統。為了適應這種更復雜的現實(shí)，傳感器內計算等技術(shù)為自動(dòng)化系統提供了更大的靈活性和動(dòng)態(tài)適應不同組件的能力。事實(shí)上，機器視覺(jué)計算可以幫助相機在進(jìn)化過(guò)程中處理更大程度的處理，提供額外的傳感功能。相機將能夠根據大型數據集做出決策，消除大多數檢測錯誤并提高消費品的安全性和質(zhì)量。

　三、傳感器內計算如何發(fā)展機器視覺(jué)？

　該技術(shù)避免了將整張圖片傳輸到機器視覺(jué)軟件的步驟；相反，所有的處理都是由相機內部的傳感器計算能力完成的。減少在不同組件之間移動(dòng)的恒定高分辨率圖片所需的帶寬利用率，減少了視覺(jué)系統所需的處理時(shí)間。

　這種效率的提高減少了應用程序中對昂貴的相互依賴(lài)系統的需求。如果相機的傳感器可以在分析圖片時(shí)識別出它所看到的內容，則可以在不依賴(lài)云連接的情況下做出決定。自處理傳感器可能會(huì )為自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其他數字商業(yè)應用中的機器視覺(jué)開(kāi)辟新的機會(huì )。

　四、開(kāi)拓未來(lái)的可能性

　考慮到能量和延遲預算，當前的硬件限制了基于A(yíng)I的圖像處理新應用的潛力。超過(guò)90%的傳感器生成的數據被復制和處理，浪費時(shí)間和精力。機器視覺(jué)中傳感器的技術(shù)創(chuàng )新包括創(chuàng )建一個(gè)新的、緊湊的材料系統來(lái)處理傳感和處理。傳感器內計算的最終目標是創(chuàng )建可編程、高分辨率和快速的有效人工智能硬件。

　來(lái)源：藤倉自動(dòng)化