邊緣計算:盤(pán)點(diǎn)100個(gè)知識點(diǎn)
3G、4G、5G
第三代、第四代和第五代蜂窩技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),3G 代表智能手機及其移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )瀏覽器的引入;4G 是當前一代的蜂窩技術(shù),為移動(dòng)設備提供真正的寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入;5G 蜂窩技術(shù)將為蜂窩系統提供巨大的帶寬并減少延遲,支持從智能手機到自動(dòng)駕駛汽車(chē)和大規模物聯(lián)網(wǎng)的一系列設備。邊緣計算被認為是 5G 的關(guān)鍵組成部分。
接入邊緣(Access Edge)
最接近物理最后一公里網(wǎng)絡(luò )的服務(wù)提供商邊緣的子層,RAN 或電纜頭端零跳或一跳。例如,部署在蜂窩網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)的邊緣數據中心。接入邊緣層充當服務(wù)提供商邊緣的前線(xiàn),通常連接到層次結構上游的區域邊緣層。接入邊緣的邊緣計算由位于前端和中端站點(diǎn)的高度分布式服務(wù)器級基礎設施組成,例如蜂窩塔、電纜配電廠(chǎng)、聚合和預聚合集線(xiàn)器、中央辦公室以及其他網(wǎng)絡(luò )接入設備如蜂窩無(wú)線(xiàn)****,以及xDSL和xPON設備。接入邊緣數據中心通常屬于微模塊類(lèi)型,易于部署和獨立運行。由于需要支持超低延遲工作負載,包括那些需要可預測連接到最后一公里網(wǎng)絡(luò )的工作負載,接入邊緣設施通常位于無(wú)線(xiàn)電頭端或電纜頭端 15 公里范圍內,最適合用于延遲在 1ms - 30ms 范圍內。
接入網(wǎng)
將用戶(hù)和設備連接到其本地服務(wù)提供商的網(wǎng)絡(luò )。它與核心網(wǎng)形成了鮮明的對比,核心網(wǎng)將服務(wù)提供商彼此連接起來(lái),接入網(wǎng)直接連接到基礎設施的邊緣。
聚合邊緣
服務(wù)提供商層邊緣距離接入邊緣只有一跳的距離??梢宰鳛閱蝹€(gè)位置的中型數據中心存在,也可以由多個(gè)互連的微型數據中心組成,以在區域邊緣和接入邊緣之間形成分層拓撲,以實(shí)現更好的協(xié)作、工作負載故障轉移和可擴展性。
****
RAN(無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò ))中的一種網(wǎng)元,負責在一個(gè)或多個(gè)小區內向用戶(hù)設備發(fā)送和接收無(wú)線(xiàn)電信號。****可以采用集成天線(xiàn),也可以通過(guò)饋線(xiàn)電纜連接到天線(xiàn)陣列。采用專(zhuān)業(yè)的數字信號處理和網(wǎng)絡(luò )功能硬件。在現代 RAN 架構中,為了靈活性、成本和性能,****可能被拆分為多個(gè)功能塊在軟件中運行。
基帶單元 (BBU)
一種負責基帶無(wú)線(xiàn)電信號處理的****組件。采用專(zhuān)門(mén)的硬件進(jìn)行數字信號處理。在 C-RAN 架構中,BBU 的功能可以作為VNF在軟件中運行。
中央辦公室 (CO)
特定地理區域內的電信基礎設施聚合點(diǎn)。物理上為存放電信基礎設施設備而設計,但通常不適合容納邊緣數據中心規模的計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )資源,因為它們的地板、供暖、制冷、通風(fēng)、滅火和電力輸送系統不足。在這種情況下,當硬件是專(zhuān)門(mén)為邊緣情況設計的,它可以應付中央辦事處的物理限制。
中央辦公室重新設計為數據中心 (CORD)
在中央辦公室內部署數據中心級計算和數據存儲能力。
集中式數據中心
一種大型的、通常是超大規模的物理結構和邏輯實(shí)體,其中包含大型計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )資源,由于其規模,這些資源通常由許多租戶(hù)同時(shí)使用。與大多數用戶(hù)有很大的地理距離,通常用于云計算。
云計算
一種提供按需訪(fǎng)問(wèn)共享計算資源池的系統,包括網(wǎng)絡(luò )、存儲和計算服務(wù)。通常使用少量大型集中式數據中心和區域數據中心。
云原生網(wǎng)絡(luò )功能 (CNF)
云原生網(wǎng)絡(luò )功能 (CNF) 是實(shí)現網(wǎng)絡(luò )功能的云原生應用程序。CNF 由一個(gè)或多個(gè)微服務(wù)組成,使用云原生原則開(kāi)發(fā),包括不可變基礎設施、聲明性 API 和“可重復部署過(guò)程”。
舉一個(gè)簡(jiǎn)單的 CNF 例子,數據包過(guò)濾器,它將單個(gè)網(wǎng)絡(luò )功能作為微服務(wù)。防火墻也是一個(gè)例子,它可以由多個(gè)微服務(wù)組成(例如加密、解密、訪(fǎng)問(wèn)列表、數據包檢查等)。
云節點(diǎn)
計算節點(diǎn),例如單個(gè)服務(wù)器或其他一組計算資源,作為云計算基礎設施的一部分運行。通常位于集中式數據中心內。
Cloud RAN (C-RAN)
RAN 的演進(jìn),允許將無(wú)線(xiàn)****的功能分為兩個(gè)組件:射頻拉遠頭 (RRH) 和集中式 BBU。C-RAN 不要求在每個(gè)蜂窩無(wú)線(xiàn)電天線(xiàn)上都安裝BBU,而是允許BBU在與****塔一定距離的聚合點(diǎn)上工作,該聚合點(diǎn)通常稱(chēng)為 [分布式天線(xiàn)系統 (DAS) 集線(xiàn)器] 。將多個(gè) BBU 放在一個(gè)聚合設施中可以提高基礎設施效率,并更好地向 Cloud RAN 演進(jìn)。在 C-RAN 架構中,由傳統****執行的任務(wù)通常作為VNF在通用計算硬件上的基礎設施邊緣微數據中心上執行。這些任務(wù)必須以高性能和盡可能低的延遲執行,需要在蜂窩網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)上使用基礎設施邊緣計算來(lái)支持它們。
云服務(wù)提供商 (CSP)
由集中式和區域性數據中心組成的大型云資源運營(yíng)組織。最常用于公有云環(huán)境中。也可以稱(chēng)為云服務(wù)運營(yíng)商 (CSO)。
Cloudlet
在學(xué)術(shù)界,該術(shù)語(yǔ)指的是基礎設施邊緣的移動(dòng)增強的公有或私有云,由卡內基梅隆大學(xué)的Mahadev Satyanarayanan推廣。與邊緣云同義。它還可以與邊緣數據中心和邊緣節點(diǎn)互換使用。在 3 層計算架構中,術(shù)語(yǔ)“cloudlet”是指中間層(Tier 2),Tier 1 是云,Tier 3 是智能手機、可穿戴設備、智能傳感器等。
托管(Colocation)
將由不同方擁有或操作的計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )基礎設施部署在同一物理位置的過(guò)程。與共享基礎設施不同的是,托管不要求邊緣數據中心等基礎設施擁有多個(gè)租戶(hù)或用戶(hù)。
計算卸載(Computational Offloading)
一種邊緣計算用例,其中任務(wù)從邊緣設備卸載到基礎設施邊緣以進(jìn)行遠程處理。例如,計算卸載通過(guò)將計算卸載到基礎設施邊緣來(lái)尋求移動(dòng)設備的性能改進(jìn)和節能,目標是最大限度地減少任務(wù)執行延遲和移動(dòng)設備能耗。計算卸載還支持新類(lèi)型的移動(dòng)應用程序,這些應用程序需要的計算能力和存儲容量超過(guò)了設備本身的能力。在其他情況下,為了提高性能,可以將工作負載從集中式數據中心轉移到邊緣數據中心。該術(shù)語(yǔ)在文獻中也被稱(chēng)為云卸載和網(wǎng)絡(luò )覓食。
計算卸載也使新類(lèi)型的移動(dòng)應用成為可能,這些應用需要的計算能力和存儲容量超過(guò)了設備本身的能力(例如,無(wú)繩虛擬現實(shí))。在其他情況下,為了提高性能,可以將工作負載從集中式數據中心轉移到邊緣數據中心。這個(gè)術(shù)語(yǔ)也被稱(chēng)為cloud offload 或 cyber foraging。
內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò ) (CDN)
一種分布在整個(gè)網(wǎng)絡(luò )中的分布式系統,將內容(例如流媒體視頻)放置在離用戶(hù)更近的位置。CDN是構建在現有網(wǎng)絡(luò )基礎之上的智能虛擬網(wǎng)絡(luò ),依靠部署在各地的邊緣服務(wù)器,通過(guò)中心平臺的負載均衡、內容分發(fā)、調度等功能模塊,使用戶(hù)就近獲取所需內容,降低網(wǎng)絡(luò )擁塞,提高用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)響應速度和命中率。當使用基礎設施邊緣計算時(shí),CDN 節點(diǎn)在邊緣數據中心的軟件中運行。
核心網(wǎng)
服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò )層,它將接入網(wǎng)和接入網(wǎng)上的設備連接到其他網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商和服務(wù)提供商,這樣數據就可以在互聯(lián)網(wǎng)或其他網(wǎng)絡(luò )之間傳輸。距離基礎設施邊緣計算資源可能有多個(gè)躍點(diǎn)。
CPE(Customer-Premises Equipment)
一種接收移動(dòng)信號并以無(wú)線(xiàn)WIFI信號轉發(fā)出來(lái)的移動(dòng)信號接入設備,例如有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )調制解調器,它允許網(wǎng)絡(luò )服務(wù)的用戶(hù)連接到服務(wù)提供商的接入網(wǎng)中。通常是從基礎設施邊緣計算資源向終端用戶(hù)的一跳。
數據中心
可容納多個(gè)高性能計算和數據存儲節點(diǎn)的結構,將大量的計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )資源集中在一個(gè)位置。在某些情況下也可能指計算和數據存儲節點(diǎn)。集中式數據中心、區域數據中心和邊緣數據中心的規模各不相同。
Data Gravity
數據不能在網(wǎng)絡(luò )上自由移動(dòng),并且隨著(zhù)數據量和網(wǎng)絡(luò )端點(diǎn)之間距離的增加,這樣做的成本和難度也會(huì )增加,應用程序將傾向于數據所在的位置。
Data Ingest
為存儲和后續處理而接收大量數據的過(guò)程。例如,邊緣數據中心為視頻監控網(wǎng)絡(luò )存儲了大量的視頻,然后必須對這些視頻進(jìn)行處理以識別相關(guān)人員。
Data Reduction
在數據的產(chǎn)生者和最終接收者之間使用一個(gè)中間點(diǎn)來(lái)智能地減少傳輸的數據量,同時(shí)又不丟失數據的含義的過(guò)程。一個(gè)例子是智能重復數據刪除系統。
數據主權
數據受其所在國家、州、行業(yè)的法律法規或管理其使用和移動(dòng)的適用法律框架的約束的概念。
設備邊緣(Device Edge)
最后一公里網(wǎng)絡(luò )的設備端或用戶(hù)端的邊緣計算能力。通常依賴(lài)于現場(chǎng)的網(wǎng)關(guān)或類(lèi)似設備來(lái)收集和處理來(lái)自設備的數據??赡苓€會(huì )使用用戶(hù)設備(如智能手機、筆記本電腦和傳感器)有限的備用計算和數據存儲能力來(lái)處理邊緣計算工作負載。與基礎設施邊緣不同,因為它使用設備資源。
設備邊緣云(Device Edge Cloud)
邊緣云概念的擴展,其中某些工作負載可以在設備邊緣可用的資源上運行。通常不提供類(lèi)似云的彈性分配資源,但對于零延遲工作負載來(lái)說(shuō)可能是最佳選擇。
分布式天線(xiàn)系統 (DAS) 集線(xiàn)器
用作許多無(wú)線(xiàn)電通信設備的聚合點(diǎn)的位置,通常用于支持蜂窩網(wǎng)絡(luò )??赡馨蛑苯舆B接到部署在基礎設施邊緣的邊緣數據中心。
邊緣云
位于基礎設施邊緣的類(lèi)云功能,包括從用戶(hù)角度訪(fǎng)問(wèn)彈性分配的計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )資源。通常作為集中式公有或私有云的無(wú)縫擴展運行,由部署在基礎設施邊緣的微型數據中心構建。有時(shí)也稱(chēng)為分布式邊緣云。
邊緣計算
邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力為一體的開(kāi)放平臺,就近提供最近端服務(wù)。通過(guò)縮短設備與為其服務(wù)的云資源之間的距離,并減少網(wǎng)絡(luò )跳數,邊緣計算緩解了當今互聯(lián)網(wǎng)的延遲和帶寬限制,從而迎來(lái)了新的應用類(lèi)別。邊緣計算處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間,或處于物理實(shí)體的頂端。而云端計算,仍然可以訪(fǎng)問(wèn)邊緣計算的歷史數據。
邊緣數據中心
與傳統的集中式數據中心相比,邊緣數據中心能夠盡可能靠近網(wǎng)絡(luò )邊緣的地方。盡管單獨使用規模較小,但能夠執行與集中式數據中心相同的功能。由于高度分布式的物理位置產(chǎn)生的獨特約束,邊緣數據中心通常采用自主操作、多租戶(hù)、分布式和本地彈性以及開(kāi)放標準。邊緣指的是這些數據中心通常部署的位置。它們的規??梢远x為微型,容量從 50 到 150 kW+ 不等。多個(gè)邊緣數據中心可以互連,以在本地區域內提供容量增強、故障緩解和工作負載遷移,作為虛擬數據中心運行。
Edge Exchange
發(fā)生在邊緣數據中心的 Pre-internet traffic exchange,通常在接入邊緣處或附近。此功能通常在邊緣數據中心的 Edge Meet Me Room 中執行,并且如果邊緣交換處不存在目標位置,則可以與傳統的集中式互聯(lián)網(wǎng)交換點(diǎn)以補充或分層方式運行。與區域或集中式互聯(lián)網(wǎng)交換相比,邊緣交換可用于改善端到端應用程序延遲。
Edge Meet Me Room
邊緣數據中心內的一個(gè)區域,租戶(hù)和電信提供商可以在該區域中相互互連以及與其他邊緣數據中心互連,其方式與在MMR中的方式相同。
邊緣網(wǎng)絡(luò )結構(Edge Network Fabric)
網(wǎng)絡(luò )互連系統,通常是暗光纖或亮光纖,在基礎設施邊緣數據中心和潛在的其他本地基礎設施之間提供連接。這些網(wǎng)絡(luò )由于其規模和運行位置通??缭轿挥谑兄行牡牟煌乩韰^域,可以被視為城域網(wǎng)。
邊緣節點(diǎn)
一種計算節點(diǎn),例如單個(gè)服務(wù)器或一組計算資源,作為邊緣計算基礎設施的一部分運行。通常位于運行在基礎設施邊緣的邊緣數據中心內,因此比集中式數據中心中的云節點(diǎn)在物理上更接近其目標用戶(hù)。
邊緣增強應用(Edge-Enhanced Application)
一種能夠在集中式數據中心運行的應用程序,但在使用邊緣計算運行時(shí)有性能(通常是在延遲方面)或功能優(yōu)勢。這些應用程序可以改編自集中式數據中心的現有應用程序,或者可能不需要更改。
邊緣原生應用(Edge-Native Application)
原生構建的利用邊緣計算能力的應用程序。邊緣原生應用程序利用云原生原則,同時(shí)考慮到邊緣在資源限制、安全性、延遲和自主性等領(lǐng)域的獨特特征。邊緣原生應用程序以利用云并與上游資源協(xié)同工作的方式開(kāi)發(fā)。
霧計算
一種早期的邊緣計算概念,它規定了計算和數據存儲資源以及應用程序及其數據位于用戶(hù)和云之間的最佳位置,目標是提高性能和冗余。霧計算一詞最初是由思科創(chuàng )造的,作為邊緣計算的替代品,但如今已被棄用。
網(wǎng)關(guān)設備
用戶(hù)邊緣上的設備,用作其他本地設備的管道,目的是聚合和促進(jìn)現場(chǎng)設備的數據傳輸,其中許多設備是電池供電的,可以在低功耗狀態(tài)下長(cháng)時(shí)間運行。網(wǎng)關(guān)連接到這些設備并收集數據以轉發(fā)到本地數據中心或通過(guò)最后一公里網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行傳輸。
硬實(shí)時(shí)(Hard Real Time)
與需要確定性響應的用例或應用程序相關(guān),其中消息必須按時(shí)并以可預測的方式到達,否則可能導致嚴重或危及生命的故障。PLC、RTU 和 ECU 等資源多年來(lái)一直用于工業(yè)過(guò)程控制、機械、飛機、車(chē)輛和無(wú)人機,需要實(shí)時(shí)操作系統 (RTOS) 和專(zhuān)用的固定功能邏輯。硬實(shí)時(shí)功能的例子包括控制工業(yè)車(chē)床、應用車(chē)輛制動(dòng)器或展開(kāi)車(chē)輛安全氣囊;這些功能普遍在用戶(hù)邊緣執行,因為無(wú)論該連接的速度和可靠性如何,它們都不能依賴(lài)對最后一公里網(wǎng)絡(luò )的控制。
基礎設施邊緣(Infrastructure Edge)
目前被 LF Edge 分類(lèi)中的服務(wù)提供商邊緣(Service Provider Edge)一詞所取代,基礎設施邊緣原本指的是計算能力,通常以一個(gè)或多個(gè)邊緣數據中心的形式,部署在最后一公里網(wǎng)絡(luò )的運營(yíng)商一側。位于基礎設施邊緣的計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )資源允許像云一樣的能力,如資源的彈性分配,但是,由于與集中式或區域性數據中心相比,用戶(hù)具有更高的局部性,因此具有更低的延遲和更低的數據傳輸成本。
互連
通常通過(guò)光纖電纜將一方的網(wǎng)絡(luò )連接到另一方的網(wǎng)絡(luò ),例如在互聯(lián)網(wǎng)對等點(diǎn)、MMR。該術(shù)語(yǔ)還可以指兩個(gè)數據中心之間或數據中心內的租戶(hù)之間的連接,例如 Edge Meet Me Room。
互聯(lián)網(wǎng)邊緣
基礎設施邊緣內的一個(gè)子層,基礎設施邊緣和互聯(lián)網(wǎng)之間發(fā)生互連。包含 Edge Meet Me Room和其他設備,用于提供這種高性能水平的互連。
互聯(lián)網(wǎng)交換點(diǎn)(IXP)
不同電信運營(yíng)商之間為連通各自網(wǎng)絡(luò )而建立的集中交換平臺,IXP是為促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)的網(wǎng)間互聯(lián)和公平競爭而設置的運營(yíng)商間進(jìn)行數據網(wǎng)際交換的機構 是為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)者提供空間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )互連、交換流量和資源的服務(wù)場(chǎng)所?;ヂ?lián)網(wǎng)邊緣可能經(jīng)常連接到 IXP。
物聯(lián)網(wǎng)邊緣(IoT Edge)
智能設備邊緣的一個(gè)子集,由針對物聯(lián)網(wǎng)用例的headless(即在常規操作中沒(méi)有用戶(hù)界面)計算資源組成。
IP聚合
利用基礎設施邊緣的計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )資源,盡可能早地分離和路由從蜂窩網(wǎng)絡(luò )RAN接收到的網(wǎng)絡(luò )數據。如果不使用IP聚合,這些數據可能需要通過(guò)更長(cháng)的路徑到達本地CO或其他聚合點(diǎn),然后才能路由到Internet或其他網(wǎng)絡(luò )。為用戶(hù)改進(jìn)蜂窩網(wǎng)絡(luò )的QoS。
抖動(dòng)
在一段時(shí)間內觀(guān)察到的網(wǎng)絡(luò )數據傳輸延遲的變化。在整個(gè)測量周期內,從最低到最高的觀(guān)測延遲值,以毫秒為單位進(jìn)行測量。實(shí)時(shí)應用程序(如 VoIP、自動(dòng)駕駛和在線(xiàn)游戲)的一個(gè)關(guān)鍵指標。
最后一公里
電信網(wǎng)絡(luò )中連接服務(wù)提供商和客戶(hù)的部分??蛻?hù)與基礎設施之間的連接類(lèi)型和距離決定了客戶(hù)可用的性能和服務(wù)。最后一公里是接入網(wǎng)的一部分,也是服務(wù)提供商控制范圍內離用戶(hù)最近的網(wǎng)段。
延遲
在網(wǎng)絡(luò )數據傳輸的環(huán)境中,一個(gè)數據單位(通常是幀或數據包)從原始設備傳輸到目的地所花費的時(shí)間。在兩個(gè)或多個(gè)端點(diǎn)之間的單個(gè)或重復時(shí)間點(diǎn)以毫秒為單位進(jìn)行測量。優(yōu)化現代應用程序用戶(hù)體驗的關(guān)鍵指標。與抖動(dòng)不同,抖動(dòng)是指延遲隨時(shí)間的變化。有時(shí)表示為往返時(shí)間 (RTT)。
延遲關(guān)鍵型應用
如果延遲超過(guò)一定的閾值,應用程序將無(wú)法正常運行或功能崩潰。延遲關(guān)鍵應用程序通常負責實(shí)時(shí)任務(wù),例如支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)或控制機器對機器的進(jìn)程。與延遲敏感型應用不同,超過(guò)響應延遲需求通常會(huì )導致應用程序失敗。
延遲敏感型應用
減少延遲可以提高性能,但如果延遲高于預期,應用仍然可以運行。與延遲關(guān)鍵型應用不同,超過(guò)延遲目標通常不會(huì )導致應用程序故障,但可能會(huì )導致用戶(hù)體驗下降。例如圖像處理和批量數據傳輸。
Local Breakout
將internet-bound流量放到邊緣網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)(如邊緣數據中心)的internet上的能力,而不需要流量通過(guò)更長(cháng)的路徑返回聚集的、更集中的設施。
位置感知
使用 RAN 數據和其他可用數據源以高精度確定用戶(hù)的位置以及他們在不久的將來(lái)可能的位置,以實(shí)現工作負載遷移以確保最佳應用程序性能。
基于位置的節點(diǎn)選擇(Location-Based Node Selection)
一種基于節點(diǎn)的物理位置相對于設備的物理位置來(lái)選擇運行工作負載的最佳邊緣節點(diǎn)的方法,目的是提高應用程序工作負載的性能。工作負載編排的一部分。
管理和編排 (MANO)
在邊緣計算的背景下,這是邊緣設備和邊緣應用程序在其整個(gè)生命周期內的管理和編排,包括配置、監控、更新、操作和保護應用程序和數據。不同的邊緣層需要類(lèi)似的原則,但通常依賴(lài)于不同的工具集,這是由于固有的技術(shù)權衡,如可用計算占用空間、失去最后一公里連接期間的自主性、正常運行時(shí)間需求、時(shí)間緊迫性等。
微模塊數據中心 (MMDC)
模塊化數據中心是指以較小規模應用模塊化數據中心概念的數據中心,容量通常為 50 至 150 kW。采用多種可能的形式,包括機架式機柜,可根據需要在室內或室外部署。與大型模塊化數據中心一樣,微模塊數據中心能夠與其他數據中心組合以增加區域內的可用資源。
Mixed-Criticality工作負載整合
將硬實(shí)時(shí)或延遲和安全關(guān)鍵型工作負載與軟實(shí)時(shí)和延遲敏感型工作負載(例如通用邊緣基礎設施上的 AI/ML 模型)整合在一起的做法。
移動(dòng)邊緣
基礎設施邊緣、設備邊緣和網(wǎng)絡(luò )切片功能的組合,經(jīng)過(guò)調整以支持特定用例,例如實(shí)時(shí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)控制、自動(dòng)駕駛汽車(chē)尋路和車(chē)載娛樂(lè )。此類(lèi)應用程序通常結合了對高帶寬、低延遲和無(wú)縫可靠性的需求。
移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商 (MNO)
蜂窩網(wǎng)絡(luò )的運營(yíng)商,通常負責網(wǎng)絡(luò )部署和有效運行所需的物理資產(chǎn),例如 RAN 設備和網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)。與 MVNO 不同,MNO 負責物理網(wǎng)絡(luò )資產(chǎn)??赡馨ú渴鹪诨A設施邊緣的邊緣數據中心,這些邊緣數據中心位于或連接到這些資產(chǎn)下的蜂窩站點(diǎn)。通常也是一個(gè)服務(wù)提供商,提供對其他網(wǎng)絡(luò )和互聯(lián)網(wǎng)的訪(fǎng)問(wèn)。
移動(dòng)虛擬網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商 (MVNO)
一種類(lèi)似于 MNO 的服務(wù)提供商,區別在于 MVNO 不擁有或不經(jīng)常運營(yíng)自己的蜂窩網(wǎng)絡(luò )基礎設施。盡管他們不會(huì )擁有部署在連接到他們可能正在使用的蜂窩站點(diǎn)的基礎設施邊緣的邊緣數據中心,但 MVNO 可能是該邊緣數據中心內的租戶(hù)。
模塊化數據中心 (MDC)
一種為可移植性而設計的數據中心部署方法。高性能計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )功能安裝在便攜式結構中,然后可以運輸到需要的地方。這些數據中心可以與現有數據中心或其他模塊化數據中心相結合,以根據需要增加可用的本地資源。
多接入邊緣計算 (MEC)
由 ETSI 贊助的開(kāi)放應用程序框架,支持與RAN緊密耦合的服務(wù)開(kāi)發(fā)。MEC 于 2014 年正式提出,旨在通過(guò)標準化的軟件平臺、API 和編程模型來(lái)增強 4G 和 5G 無(wú)線(xiàn)****,以便在無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )邊緣構建和部署應用程序。MEC 允許部署無(wú)線(xiàn)感知視頻優(yōu)化等服務(wù),利用緩存、緩沖和實(shí)時(shí)轉碼來(lái)減少蜂窩網(wǎng)絡(luò )的擁塞并改善用戶(hù)體驗。MEC最初被稱(chēng)為移動(dòng)邊緣計算,2016 年更名為多接入邊緣計算,以強調他們將 MEC 擴展到蜂窩之外的其他接入技術(shù)的雄心。利用部署在基礎設施邊緣的邊緣數據中心。
近實(shí)時(shí)(Near Real Time)
受益于離散的低延遲時(shí)序的應用程序或用例,但對低延遲而非硬實(shí)時(shí)的時(shí)序有一定的容忍度。
網(wǎng)絡(luò )功能虛擬化 (NFV)
一種對于網(wǎng)絡(luò )架構(network architecture)的概念,利用虛擬化技術(shù),將網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)階層的功能,分割成幾個(gè)功能區塊,分別以軟件方式實(shí)現,不再拘限于硬件架構。使用行業(yè)標準虛擬化和云計算技術(shù),將網(wǎng)絡(luò )功能從專(zhuān)有硬件設備中的嵌入式服務(wù)遷移到運行在標準x86和ARM服務(wù)器上的基于軟件的VNF。在許多情況下,NFV處理和數據存儲將發(fā)生在直接連接到基礎設施邊緣的本地蜂窩站點(diǎn)的邊緣數據中心。
網(wǎng)絡(luò )躍點(diǎn)
在網(wǎng)絡(luò )中傳輸數據時(shí)發(fā)生路由或交換的點(diǎn)。減少用戶(hù)和應用程序之間的網(wǎng)絡(luò )躍點(diǎn)數是邊緣計算的主要性能目標之一。
東西南北數據流
指跨邊緣的數據流進(jìn)出集中式云數據中心連續體的方向性。北向是指數據流向“上游”,例如從部署在用戶(hù)邊緣的資源到部署在服務(wù)提供商邊緣和集中云的資源;而南向是指數據流向相反的方向。東向和西向數據流是指在整個(gè)連續體中相同/相似位置的資源對等體之間的相互通信。
本地數據中心邊緣(On-Premises Data Center Edge)
用戶(hù)邊緣的一個(gè)子類(lèi)別,由位于最終用戶(hù)運營(yíng)的建筑物內或附近的服務(wù)器級計算基礎設施組成,例如辦公室和工廠(chǎng)。這些位置的 IT 設備位于傳統的私有數據中心和模塊化數據中心 (MDC) 中。這些資源在可用空間、電力和冷卻的范圍內具有適度的可擴展性。用于安全和MANO的工具與云數據中心中使用的工具類(lèi)似。
OTT(Over-the-Top Service Provider)
不擁有或運營(yíng)底層網(wǎng)絡(luò )的應用程序或服務(wù)提供商,在某些情況下是數據中心以及將其應用程序或服務(wù)交付給用戶(hù)所需的基礎設施。流媒體視頻服務(wù)和 MVNO 是當今非常普遍的 OTT 服務(wù)提供商的例子。通常是數據中心租戶(hù)。
Perishable Data
如果在某一時(shí)刻采取行動(dòng),這些數據是最有價(jià)值的,一旦處理可能會(huì )被丟棄,以降低通過(guò)最后一英里網(wǎng)絡(luò )的連接成本。通過(guò)在本地處理來(lái)自傳感器的數據,然后只向服務(wù)提供商邊緣或云發(fā)送相關(guān)信息,而不是原始數據流,應用程序和連接性可以得到優(yōu)化。
存在點(diǎn) (PoP)
網(wǎng)絡(luò )基礎設施中的一個(gè)點(diǎn),服務(wù)提供商允許用戶(hù)或合作伙伴連接到他們的網(wǎng)絡(luò )。在邊緣計算的背景下,如果 IXP 不在本地區域內,在許多情況下,PoP 將在 edge meet me room 內。邊緣數據中心將連接到 PoP,然后再連接到 IXP。
QoE
QoS原則的高級使用,對應用程序和網(wǎng)絡(luò )性能進(jìn)行更詳細和細致的測量,目標是進(jìn)一步改善應用程序和網(wǎng)絡(luò )的用戶(hù)體驗。也指能夠主動(dòng)測量性能并根據需要調整配置或負載平衡的系統,因此可以被視為工作負載編排的一個(gè)組件。
QoS
衡量網(wǎng)絡(luò )和數據中心基礎設施服務(wù)特定應用程序(通常是針對特定用戶(hù))的指標。吞吐量、延遲和抖動(dòng)都是關(guān)鍵的 QoS 測量指標,邊緣計算旨在為許多不同類(lèi)型的應用程序改進(jìn),從實(shí)時(shí)到批量數據傳輸用例。
無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng) (RAN)
接入網(wǎng)絡(luò )的一種無(wú)線(xiàn)變體,通常指的是蜂窩網(wǎng)絡(luò ),例如 3G、4G 或 5G。5G RAN將利用NFV和C-RAN,在基礎設施邊緣的計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )資源提供支持。
實(shí)時(shí)(Real Time)
受益于或需要離散、低延遲時(shí)間的應用程序或用例。
區域數據中心
位于集中式數據中心和微模塊數據中心之間的數據中心,已建成足夠的規模,并且位置便利,可服務(wù)于整個(gè)區域。物理上比Access Edge更遠離最終用戶(hù)和設備,但比集中式數據中心更靠近他們。在某些情況下也稱(chēng)為都市數據中心。傳統云計算的一部分。
區域邊緣
服務(wù)提供商邊緣的一個(gè)子類(lèi)別,由位于區域數據中心的服務(wù)器級基礎設施組成,這些數據中心也往往用作主要的對等站點(diǎn)。區域邊緣數據中心能夠支持 30 毫秒 - 100 毫秒范圍內延遲的邊緣工作負載。
Resource Constrained Device
設備邊緣的一個(gè)子類(lèi)別,指位于最后一公里網(wǎng)絡(luò )的設備邊緣側的設備,這些設備通常由電池供電,并且可以在省電模式下長(cháng)時(shí)間運行。這些設備通常在本地連接到網(wǎng)關(guān)設備,網(wǎng)關(guān)設備反過(guò)來(lái)傳輸和接收由本地網(wǎng)絡(luò )以外的源生成的數據,并將數據定向到網(wǎng)關(guān)設備,例如在基礎設施邊緣的邊緣數據中心運行的數據分析應用程序。
服務(wù)提供商
為客戶(hù)提供網(wǎng)絡(luò )接入的組織,其目標通常是通過(guò)“最后一公里”網(wǎng)絡(luò )為客戶(hù)提供互聯(lián)網(wǎng)接入??蛻?hù)通常會(huì )通過(guò)光纖電纜或無(wú)線(xiàn)蜂窩調制解調器從用戶(hù)邊緣的最后一公里連接到服務(wù)提供商的接入網(wǎng)。
服務(wù)提供商邊緣
LF Edge 分類(lèi)中的兩個(gè)主要邊緣層之一,用于指定部署在最后一公里網(wǎng)絡(luò )的服務(wù)提供商端的邊緣計算能力。服務(wù)提供商邊緣由放置在大都市地區服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò )附近或支持服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò )的 IT 設備組成,并涵蓋接入網(wǎng)絡(luò )和最近的互聯(lián)網(wǎng)交換 (IX) 點(diǎn)之間的物理地理位置。服務(wù)提供商邊緣進(jìn)一步細分為接入邊緣和區域邊緣,通常能夠以低于 100 毫秒的延遲提供邊緣計算。最初被稱(chēng)為基礎設施邊緣。
共享基礎設施
多方使用單個(gè)計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )資源,例如兩個(gè)組織各自使用單個(gè)邊緣數據中心的一半,這與各方擁有自己的基礎設施的不同。
智能設備邊緣
用戶(hù)邊緣的一個(gè)子類(lèi)別,由位于物理安全數據中心之外的計算硬件組成,但仍能夠支持用于云原生軟件開(kāi)發(fā)的虛擬化和/或容器化技術(shù)。這些資源涵蓋消費級移動(dòng)設備、 PC以及物聯(lián)網(wǎng)設備。雖然這些設備能夠進(jìn)行通用計算,但由于成本、電池壽命、外形尺寸和堅固性(熱和物理)等各種原因受到性能限制,因此與上游數據中的資源相比,處理可擴展性存在實(shí)際限制。這些系統越來(lái)越趨向于以圖形處理單元 (GPU) 或現場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 的形式進(jìn)行協(xié)同處理,以加速分析。智能設備邊緣的資源可以作為單獨的設備進(jìn)行部署和使用(例如,工廠(chǎng)車(chē)間的智能手機或物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)),也可以嵌入到分布式、獨立的系統中,例如聯(lián)網(wǎng)/自動(dòng)駕駛汽車(chē)、信息亭、油井和風(fēng)力渦輪機。
Soft PLC
一種虛擬化可編程邏輯控制器 (PLC),可以與其他虛擬化或容器化應用程序一起整合到通用基礎設施中,以用于并行運行的數據管理、安全和分析應用程序,并與更高的邊緣層進(jìn)行交互。
軟實(shí)時(shí)(Soft Real Time)
與延遲敏感的應用程序相關(guān)聯(lián),例如視頻流,其中應用程序依賴(lài)低延遲網(wǎng)絡(luò )來(lái)提供良好的用戶(hù)體驗,但網(wǎng)絡(luò )故障或延遲不會(huì )導致嚴重或可能危及生命的故障。為了方便和規模經(jīng)濟,通常從服務(wù)提供商邊緣交付具有軟實(shí)時(shí)要求的應用程序。
吞吐量
在網(wǎng)絡(luò )數據傳輸環(huán)境中,每秒能夠在兩個(gè)或多個(gè)端點(diǎn)之間傳輸的數據量。以每秒比特數來(lái)衡量,通常根據需要以兆比特或千兆比特為單位。盡管應用程序通常需要最小的吞吐量水平才能正常運行,但在此延遲之后,通常會(huì )限制應用程序和損害用戶(hù)體驗。
Thick Compute
在邊緣計算的背景下,是指通常位于智能設備邊緣和本地數據中心邊緣的高端網(wǎng)關(guān)和服務(wù)器級計算??梢圆渴鹪诎踩珨祿行膬炔炕蛲獠?。
Thin Compute
在邊緣計算的背景下,指的是網(wǎng)關(guān)、集線(xiàn)器和路由器形式的更受限制的邊緣計算資源,它們只有最小的處理能力,通常與其他更強大的(Thick Compute)設備結合使用來(lái)執行計算。智能設備邊緣的一部分,通常部署在物理安全數據中心之外。
Tiny ML
在基于微控制器的設備中部署功能有限的機器學(xué)習 (ML) 推理模型,通常在受限設備邊緣。需要高度專(zhuān)業(yè)化的工具集來(lái)容納可用的處理資源。例如ML 模型,它使智能揚聲器能夠在服務(wù)器進(jìn)一步處理后續語(yǔ)音交互之前在本地識別喚醒詞(例如“Hey Siri”)。
流量卸載
將通常傳輸效率低下的數據(例如通過(guò)長(cháng)距離、擁塞或高成本網(wǎng)絡(luò ))重新路由到替代的、更本地的目的地(例如,CDN 緩存)或更低成本或更高效的網(wǎng)絡(luò )的過(guò)程。Local Breakout 是使用邊緣計算進(jìn)行流量卸載的一個(gè)例子。
Truck Roll
在邊緣計算的環(huán)境中,將人員派遣到邊緣計算位置(例如邊緣數據中心)的行為,通常是為了解決或排除檢測到的問(wèn)題。這些地點(diǎn)通常偏遠,大部分時(shí)間都是遠程操作,沒(méi)有現場(chǎng)人員。這使得上門(mén)服務(wù)的其他實(shí)際考慮成本成為邊緣計算運營(yíng)商的潛在關(guān)注點(diǎn)。
用戶(hù)邊緣
部署在最后一公里網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)側的邊緣計算能力,也稱(chēng)為設備邊緣。LF Edge 分類(lèi)中的兩個(gè)主要邊緣層之一,由服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò )以及設備組成,部署在最后一公里網(wǎng)絡(luò )的下游側。用戶(hù)邊緣資源與物理世界中的最終用戶(hù)和流程相鄰,涵蓋范圍廣泛的設備類(lèi)型,包括網(wǎng)關(guān)、服務(wù)器和最終用戶(hù)設備。用戶(hù)邊緣上的工作負載通常與服務(wù)提供商邊緣上的資源一起工作,但能夠實(shí)現較低的延遲并節省帶寬,處理數據無(wú)需數據通過(guò)最后一公里的網(wǎng)絡(luò )。與服務(wù)提供商邊緣相比,用戶(hù)邊緣代表了高度多樣化的資源組合。用戶(hù)邊緣包含本地數據中心邊緣、智能設備邊緣和受限設備邊緣。
V2X
V2I 的超集,指的是類(lèi)似 V2I 的技術(shù),它使得車(chē)與車(chē)、車(chē)與****、****與****之間能夠通信。從而獲得實(shí)時(shí)路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息,從而提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率、提供車(chē)載娛樂(lè )信息等。
V2I,用于連接或自動(dòng)駕駛汽車(chē)的技術(shù)集合,用于連接到其支持的基礎設施,如在基礎設施邊緣的邊緣數據中心運行的機器視覺(jué)和路徑查找應用程序。通常使用更新的蜂窩通信技術(shù),如5G或Wi-Fi 6作為接入網(wǎng)絡(luò )。
虛擬數據中心
由多個(gè)物理邊緣數據中心構建的虛擬實(shí)體,從外部可以將它們視為一個(gè)實(shí)體。在虛擬數據中心內,可以根據負載平衡、故障轉移或運營(yíng)商偏好,根據需要將工作負載智能地放置在特定的邊緣數據中心或可用區內。在這種配置中,邊緣數據中心通過(guò)低延遲網(wǎng)絡(luò )互連,旨在創(chuàng )建冗余和彈性的邊緣計算基礎設施。
虛擬化網(wǎng)絡(luò )功能 (VNF)
一種基于軟件的網(wǎng)絡(luò )功能,在通用計算資源上運行,NFV 使用它來(lái)代替專(zhuān)用的物理設備。在許多情況下,多個(gè) VNF 將在基礎設施邊緣的邊緣數據中心上運行。
工作負載編排
一種智能系統,可動(dòng)態(tài)確定要在計算、數據存儲和網(wǎng)絡(luò )資源范圍內處理的應用程序工作負載的最佳位置、時(shí)間和優(yōu)先級,從集中式和區域數據中心到基礎設施邊緣和設備邊緣的可用資源。工作負載可以被標記為特定的性能和成本需求,這決定了它們將在哪里運行。
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