礪算科技完成數億元天使輪融資，6nm GPU明年上市，對話(huà)聯(lián)合創(chuàng )始人
作者 | 心緣
編輯 | 漠影
芯東西2月23日報道，今日早間，南京GPU創(chuàng )企礪算科技宣布完成數億元天使輪融資。達泰資本、將門(mén)創(chuàng )投、萬(wàn)物創(chuàng )投、海松資本、協(xié)立創(chuàng )投等機構參與了本輪融資，融資資金被用于其首款GPU產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及團隊擴張。礪算科技成立于2021年8月，是國內GPU創(chuàng )業(yè)熱潮中最年輕的生力軍之一。但與多數聚焦GPGPU的創(chuàng )企不同，它要做“唯一一家可實(shí)現從端+云+邊的高性能圖形渲染的中國公司”。“唯一”，從何而談？礪算科技聯(lián)合創(chuàng )始人、聯(lián)席CEO宣以方告訴芯東西，據他觀(guān)察，當前國內還沒(méi)有第二家企業(yè)，真正有實(shí)力實(shí)現基于自研架構、全自有知識產(chǎn)權（IP）的高性能圖形渲染GPU產(chǎn)品。這家成立僅半年的創(chuàng )企目標明確，計劃在2023年將國內第一顆6nm GPU推向市場(chǎng)，目標是“性能對標國際一線(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品”，也就是英偉達安培架構RTX系列GPU。“我們跟行業(yè)客戶(hù)討論時(shí)，他們會(huì )很有信心地說(shuō)，你們做出來(lái)，我們就用?！笨蛻?hù)的認可令聯(lián)合創(chuàng )始人、聯(lián)席CEO孔德海深感自豪。首次公布融資之際，芯東西同礪算科技的幾位核心創(chuàng )始成員進(jìn)行了深入交流。
創(chuàng )辦GPU公司，對于礪算科技創(chuàng )始團隊而言，是一件水到渠成的事。礪算公司創(chuàng )始人均曾在老牌硅谷GPU公司S3沉淀了深厚的技術(shù)能力及工程經(jīng)驗。在20世紀90年代，剛剛誕生的GPU領(lǐng)域呈現群雄混戰之景，1989年成立的S3即是早期的頭部GPU玩家之一。它成立18個(gè)月后推出的86C911產(chǎn)品，正式開(kāi)啟了2D圖形硬件加速時(shí)代。礪算科技聯(lián)合創(chuàng )始人、聯(lián)席CEO宣以方，曾是1992年S3公司GPU創(chuàng )始團隊成員，也是年銷(xiāo)售2000萬(wàn)顆的Trio圖形芯片及第二代3D顯示芯片Savage野人的負責人。
Trio芯片是S3第一個(gè)輝煌的締造者，由它構成的圖形加速卡一度風(fēng)靡市場(chǎng)。在鼎盛時(shí)期，S3公司曾占據90%以上的GPU芯片市場(chǎng)，并給DirectX貢獻了許多技術(shù)標準。宣以方畢業(yè)于臺灣交通大學(xué)，擁有28年GPU研發(fā)經(jīng)驗，曾領(lǐng)導量產(chǎn)15代GPU芯片。此前22年，他一直擔任高級副總裁或副總裁，領(lǐng)導GPU開(kāi)發(fā)，包括架構、ASIC、軟件、系統、量產(chǎn)、市場(chǎng)等。
1984年，孔德?？既肭迦A大學(xué)無(wú)線(xiàn)電系本科專(zhuān)業(yè)，從1992年起從事GPU芯片研發(fā)，是中國第一代超大規模集成電路（VLSI）設計師。他在硅谷有20多年芯片研發(fā)、管理、投資經(jīng)驗，曾在中美GPU公司任管理職務(wù)，還參與創(chuàng )立3個(gè)硅谷天使基金。孔德海參與過(guò)4家初創(chuàng )公司，其中1家在納斯達克上市，另外3家被上市公司并購，也曾任中國第二家納斯達克上市芯片公司炬力集成（上海）研發(fā)副總經(jīng)理，并擔任數家芯片創(chuàng )企的顧問(wèn)或董事。礪算科技CTO牛一心在1994年加入S3，是首個(gè)S3D引擎的研發(fā)者，也是全球第一代3D加速GPU芯片ViRGE（總銷(xiāo)售超1億顆）的負責人，此前18年擔任GPU研發(fā)副總經(jīng)理，帶領(lǐng)GPU硬件設計，支持DirectX、OpenGL、OpenCL全部標準。
當圖形技術(shù)進(jìn)入3D主導時(shí)代，曾經(jīng)顯赫一時(shí)的S3，開(kāi)始跟不上技術(shù)發(fā)展節奏，在市場(chǎng)競爭中漸趨下風(fēng)。世紀之交，英偉達憑借革命性的GeForce 256圖形處理芯片大放異彩，經(jīng)過(guò)激烈的競爭纏斗，將S3、3Dfx等昔日霸主甩在身后。S3則幾番易主，先是2000年被威盛電子（VIA）以3.22億美元收購，后于2011年被HTC以3億美元買(mǎi)下。如今S3的市場(chǎng)地位早已不復當年，但若論人才輸送，S3可以說(shuō)是培育GPU專(zhuān)業(yè)人才的核心基地之一，不少?lài)鴥韧釭PU玩家的技術(shù)帶頭人，都曾在S3從事過(guò)GPU研發(fā)。正是因為經(jīng)歷多代S3經(jīng)典產(chǎn)品從設計到落地的磨煉，礪算科技創(chuàng )始團隊掌握了從0到1做出大規模銷(xiāo)售的高性能GPU的經(jīng)驗，以及國內少有的大芯片研發(fā)、量產(chǎn)的經(jīng)驗。在嗅到市場(chǎng)需求后，三位共事十余載的芯片老兵一拍即合，回到國內，打造真正自主研發(fā)的GPU！
主攻高性能圖形渲染，不做AI加速GPGPU
礪算科技的Slogan是“砥礪算心，不負時(shí)代”，這也是該公司名字的由來(lái)。“寶劍鋒從磨礪出?！笨椎潞Ｕf(shuō)，創(chuàng )始團隊相信做芯片是一個(gè)長(cháng)期的事，不是砸了幾十億，就能一定做出一個(gè)優(yōu)秀的芯片。他們的長(cháng)期愿景是持續靜下心來(lái)認真打磨產(chǎn)品，做出一系列鋒利的“寶劍”。自主研發(fā)的TrueGPU，就是礪算科技正在打磨的核心利器。目前，礪算科技正在開(kāi)發(fā)基于原創(chuàng )自研架構盤(pán)古架構的GPU產(chǎn)品，對標國際一線(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品。據稱(chēng)，這是國內第一顆6nm GPU，將于明年正式進(jìn)入市場(chǎng)。作為一款專(zhuān)攻圖形渲染的芯片，其GPU既覆蓋桌面PC、筆記本電腦等端側設備，也包含汽車(chē)等邊緣產(chǎn)品，以及能夠滿(mǎn)足數字內容、建筑設計、智慧城市、數字孿生、云游戲、元宇宙等高性能云端渲染需求。
如今全球GPU市場(chǎng)由英偉達、AMD、英特爾三大巨頭主導，近兩年，國內GPU創(chuàng )業(yè)公司涌現近20家，不過(guò)截至目前，市面上多數創(chuàng )企的GPGPU專(zhuān)注于A(yíng)I計算，不具備渲染能力。那么，主攻渲染的GPU與專(zhuān)注AI加速的GPGPU，究竟有哪些區別？孔德海給的答案可概括為：GPU是“難做好賣(mài)”，而GPGPU是“好做難賣(mài)”。GPU早期主做圖形渲染，2007年開(kāi)始走向通用計算，到2016年第三次AI浪潮興起，擅長(cháng)AI計算和高性能計算的GPGPU逐漸成為數據中心的芯片“寵兒”。礪算科技又為何堅定選擇了更難做的圖形GPU賽道？從技術(shù)角度來(lái)看，礪算科技的GPU在功能上是GPGPU的超集，結合了圖形渲染視覺(jué)計算、科學(xué)計算、AI計算三個(gè)模塊，管理復雜度和設計難度，都要比僅涉及AI計算的GPGPU更高。孔德海說(shuō)，GPGPU的AI加速運算是做大量矩陣乘加，運算方式相對單純，而GPU渲染需將物理世界的東西分割成很多小三角形在數字世界重現，涉及幾何、像素、顏色、光照、紋理映射、環(huán)境映射等，運算復雜，每個(gè)功能都要單獨實(shí)現?！昂芏嗳丝赡苡信d趣想做，但是做不出來(lái)，并沒(méi)有這個(gè)能力做?！?/span>從生態(tài)角度來(lái)看，英偉達花了十幾年、投入百億美金，在A(yíng)I計算、高性能計算領(lǐng)域打造了壁壘森嚴的CUDA軟件生態(tài)。如果做GPGPU，則要么兼容CUDA生態(tài)，要么自建生態(tài)，這極具挑戰性。而圖形渲染GPU的生態(tài)較為成熟，是以DirectX、OpenGL、Vulkan為主的開(kāi)放、通用的生態(tài)，如果能做出高性能的產(chǎn)品，商業(yè)化相對容易。從市場(chǎng)規模來(lái)看，孔德海提到圖形渲染GPU的2021年全球數據達200億美元，幾乎是GPGPU市場(chǎng)規模的4倍。到2027年，中國GPU市場(chǎng)規模預計達到1800億人民幣，是GPGPU市場(chǎng)的2倍。隨著(zhù)自動(dòng)駕駛、智慧城市、元宇宙中的虛擬數字人、云端游戲等應用不斷拓展，圖形渲染能力難以被替代的GPU，預計市場(chǎng)需求將持續增長(cháng)。因此，礪算科技選擇專(zhuān)攻自研架構、自主IP，打造能完成復雜渲染任務(wù)的高性能GPU產(chǎn)品。
真正全自研：自研架構+自有IP
“GPU是一個(gè)硬骨頭，沒(méi)有很大的決心和推動(dòng)力，很難去做好這個(gè)事情?！?/span>全自研，是礪算科技的一大核心優(yōu)勢。聯(lián)合創(chuàng )始人、CTO牛一心強調說(shuō)，礪算科技應該是“國內唯一自研GPU架構、自主開(kāi)發(fā)GPU、自有GPU知識產(chǎn)權的團隊”。GPU的系統設計復雜而龐大，技術(shù)涉及面廣，想要從零打造完全自主的GPU芯片并非易事。據孔德海觀(guān)察，目前國內渲染GPU公司基本都是從第三方采購IP核，幾乎沒(méi)有一家真正做到全自主研發(fā)。購買(mǎi)IP核的GPU開(kāi)發(fā)方式，可以說(shuō)是起步容易、兌現難、進(jìn)階難。一方面，嵌入式IP性能低，只能覆蓋低端市場(chǎng)；另一方面，由于IP核已固定，擴展性較差，且僅獲授權，自主性較低，生態(tài)支持也不完整。相比之下，自研IP雖然難度大、更具挑戰性，卻從長(cháng)遠來(lái)看擁有更好的發(fā)展路徑。比如自研IP可以打造高性能GPU，覆蓋國內全方位、全生態(tài)市場(chǎng)，并且可擴展，可客制、定制，能無(wú)限擴展到云游戲、元宇宙應用。另外，自研IP擁有DirectX、OpenGL、Vulkan全生態(tài)支持，商業(yè)化路徑也更為順暢。礪算科技創(chuàng )始團隊已深耕GPU數十年，積累了方法論、頂層設計、最優(yōu)化調度、高運算單元利用率等諸多工程經(jīng)驗，能兼顧大芯片量產(chǎn)對設計實(shí)力、know-how和經(jīng)驗傳承的要求。因此，礪算科技不是購買(mǎi)GPU IP，而是確立了自研架構自有IP的路線(xiàn)，自己掌握整體芯片設計。技術(shù)創(chuàng )新方面，礪算科技在國內率先使用AI Powered GPU技術(shù)，通過(guò)AI方法多快好省地增強其GPU的圖形渲染功能，實(shí)現性能成倍提升。除了優(yōu)化渲染功能外，這里的AI技術(shù)也可以用于視頻處理、識別等方面的加速任務(wù)。此外，通過(guò)國際領(lǐng)先的線(xiàn)程調度管理技術(shù)，礪算科技提高了GPU渲染和運算單元的實(shí)際利用率。兩種商業(yè)落地模式，發(fā)揮本土定制化優(yōu)勢
在孔德?？磥?lái)，國內大芯片創(chuàng )業(yè)分為三個(gè)階段，第一階段2016~2018年是AI芯片，第二階段2019~2021年主要是GPGPU芯片，而第三階段就是主攻圖形渲染的GPU芯片。至于選址南京的原因，礪算科技創(chuàng )始團隊主要考慮到南京高校資源豐富，電子相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生多、水平高，并且能給予創(chuàng )業(yè)公司很好的支持。盡管去年8月才創(chuàng )立，但孔德海認為礪算科技的入局時(shí)間并不算晚，反而因為團隊技術(shù)和工程經(jīng)驗足夠豐富，其首款芯片明年進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間不會(huì )輸于其他GPU企業(yè)。考慮到芯片人才的稀缺，在創(chuàng )立之初，礪算科技已經(jīng)搭建了整建制研發(fā)和量產(chǎn)團隊。孔德海透露道，過(guò)去半年，礪算科技持續推進(jìn)研發(fā)以及與行業(yè)伙伴的合作，團隊規模已經(jīng)擴展至數百人，其中研發(fā)團隊占比超過(guò)90%。據悉，許多團隊成員畢業(yè)于加州大學(xué)、清華、北大、復旦、上海交大等知名學(xué)府的微電子專(zhuān)業(yè)和計算機專(zhuān)業(yè)，并具有平均15年的GPU從業(yè)經(jīng)歷，包括S3、泰鼎、高通、英特爾、英偉達、AMD以及國內GPU或GPGPU創(chuàng )業(yè)公司。當前，礪算科技有兩種商業(yè)落地模式：一是研發(fā)和銷(xiāo)售自研TrueGPU圖形芯片，在端、云、邊等多領(lǐng)域應用。二是配合客戶(hù)，定制優(yōu)化，提供高性能GPU板卡和系統，直接解決客戶(hù)的技術(shù)和新產(chǎn)品商業(yè)化問(wèn)題。這也是本土企業(yè)貼近市場(chǎng)需求的一大優(yōu)勢。至于如何吸引更多人才？宣以方說(shuō)，國內公司要達到英偉達的高度，必須團隊整體朝著(zhù)同一個(gè)目標團結一致，并且從上到下有長(cháng)期艱苦奮斗的恒心，并談到礪算科技主要從三個(gè)方面來(lái)提高團隊凝聚力：一是做有意義的事情，二是實(shí)現整個(gè)工作環(huán)境的愉悅性，三是與員工共同創(chuàng )業(yè)，給員工的股份在業(yè)內是很大方的。
結語(yǔ)：數字經(jīng)濟時(shí)代，GPU成關(guān)鍵算力資源
如今，在發(fā)展數字經(jīng)濟的主旋律下，不斷提升的算力需求已成為拉動(dòng)GPU市場(chǎng)增長(cháng)的重要引擎。根據市場(chǎng)研究機構Market Study Report數據，全球GPU市場(chǎng)在2020年達到224.1億美元，預計將在2021-2028年間以31.87%的速度同比增長(cháng)，最終在2028年達到1655.9億美元，這正是礪算科技這類(lèi)創(chuàng )企涌現的土壤。在看到GPU前景與機遇的同時(shí)，孔德海也對當前GPU創(chuàng )業(yè)熱潮中的一些問(wèn)題感到擔憂(yōu)。一方面，以互聯(lián)****資的打法來(lái)投資大芯片，實(shí)則會(huì )破壞芯片生態(tài)；另一方面，以低價(jià)位“內卷”的方式來(lái)爭奪低端市場(chǎng)，是沒(méi)有意義的。背靠擁有GPU設計開(kāi)發(fā)完整經(jīng)驗的資深團隊，礪算科技希望能做到通過(guò)打造全自研GPU大芯片，與全球GPU頭部玩家同臺競技，為從傳統渲染市場(chǎng)到云游戲、元宇宙等眾多領(lǐng)域提供算力基石。
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