“35歲危機”道破技術(shù)圈的內卷真相！如何破局？

“中國有多少數學(xué)家投入到人工智能的基礎算法研究中？”

這是在上海舉辦的院士沙龍活動(dòng)中，中國工程院院士徐匡迪對人工智能的發(fā)問(wèn)，也被稱(chēng)為“徐匡迪之問(wèn)”。中國核心算法缺失，對底層框架的忽視，從“硬件組裝廠(chǎng)”到“軟件組裝廠(chǎng)”的蔓延，中國的人工智能發(fā)展，面臨著(zhù)前所未有的“卡脖子”窘境。

封鎖芯片的背后？

我們知道，人工智能有三大元素：數據、算力、算法，AI的基礎層主要提供計算力，而其中的芯片、傳感器、云計算等中的芯片門(mén)檻很高，都是一些國際巨頭如英特爾、Mobileye生產(chǎn)的，中國芯片主要依賴(lài)進(jìn)口，這就極大牽制了中國人工智能的發(fā)展。

一但國外技術(shù)封鎖，后果不堪設想。比如，去年的華為事件就印證了這一點(diǎn)。中國的人工智能基礎層的技術(shù)薄弱，“缺芯少魂”的困境，都進(jìn)一步說(shuō)明了中國人工智能的窘迫。

核心算法的“囚徒困境”

算法是人工智能的“子彈”，是人工智能的引擎。美國在這方面占據著(zhù)足夠的優(yōu)勢，科技巨頭的平臺也很少進(jìn)行開(kāi)放。而國內人工智能基礎及技術(shù)層企業(yè)中，基礎算法及平臺公司數量?jì)H占4%。

我們知道，深度學(xué)習算法決定了未來(lái)AI的發(fā)展趨勢，所以，也是初創(chuàng )公司的切入點(diǎn)，但由于技術(shù)封鎖，國內公司使用的幾乎都是開(kāi)源算法。開(kāi)源算法的好處就是便捷，人人可用。但是，用開(kāi)源算法研發(fā)的AI應用，僅僅是“皇帝的新衣”，自欺欺人罷了。

用開(kāi)源代碼和自動(dòng)化工具的算法，僅僅是依托國內強大的數據庫，憑借著(zhù)豐富的場(chǎng)景，實(shí)現的基本功能，技術(shù)都在國外大廠(chǎng)，核心競爭力明顯不足。

底層框架的“護城河”

算法是核心，那么框架就是平臺，目前，TensorFlow和PyTorch應用最為廣泛，全球AI公司都視為其靈魂工具包。這種無(wú)需要自己訓練模型的框架，非常好用，這使得國內大部分公司都失去了研發(fā)的意識。

雖然，國內也有一些巨頭公司已經(jīng)意識到了這一問(wèn)題，以BAT為首的大廠(chǎng)都已經(jīng)開(kāi)始推出自己的深度學(xué)習框架。但是在國外的開(kāi)源框架面前，國內框架用戶(hù)量少，貢獻者少，比較封閉等問(wèn)題，嚴重制約了國內深度學(xué)習框架的發(fā)展。