原華為全球供應鏈副總裁楊劍加入登臨，主攻GPU+產(chǎn)品可靠性交付

作者 |  ZeR0
編輯 |  漠影
芯東西9月22日報道，上海GPGPU創(chuàng )企登臨科技宣布，原華為全球供應鏈副總裁楊劍加入登臨科技，出任全球運營(yíng)副總裁。據悉，楊劍將專(zhuān)注于產(chǎn)品規?；慨a(chǎn)，供應鏈優(yōu)質(zhì)資源戰略整合以及精細化運作，以滿(mǎn)足客戶(hù)對登臨科技日益增長(cháng)的高能效、高可靠性的產(chǎn)品需求。當前登臨科技首款基于GPU+架構的Goldwasser系列AI通用芯片加速產(chǎn)品已在智能安防、互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等多行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行量產(chǎn)導入。

楊劍曾負責華為、蘋(píng)果供應鏈管理

楊劍擁有超過(guò)25年的供應鏈運營(yíng)以及戰略管理經(jīng)驗，曾是華為全球供應鏈副總裁，負責華為超過(guò)400億美元規模的泛網(wǎng)絡(luò )BG（包含數據中心產(chǎn)品、企業(yè)業(yè)務(wù)、****等）的整體供應鏈的戰略規劃和數字化變革。在擔任蘋(píng)果中國iPhone供應鏈供需管理部門(mén)負責人期間，他為多款iPhone供需平衡和產(chǎn)能提升做出重要貢獻。此外，楊劍曾擔任Technicolor SA/思科（Cisco）的全球運營(yíng)副總裁，領(lǐng)導公司多區域的全球化運營(yíng)團隊。

登臨科技創(chuàng )始人兼CEO李建文談道：“登臨自主創(chuàng )新的GPU+系列產(chǎn)品正得到越來(lái)越多行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的認可和支持，如何在全球供應鏈資源普遍受到挑戰的環(huán)境下滿(mǎn)足客戶(hù)日益高漲的產(chǎn)品需求，實(shí)現產(chǎn)品的可靠性交付是登臨目前關(guān)注的重點(diǎn)?！?/span>他認為楊劍是一位業(yè)績(jì)斐然的全球化領(lǐng)導者，擁有非常豐富的運營(yíng)和供應鏈管理的成功經(jīng)驗?！拔液軜s幸他能加入登臨，他在運營(yíng)和供應鏈上的非凡造就與登臨一流技術(shù)及產(chǎn)品團隊相結合將大大加速公司產(chǎn)品落地的進(jìn)程?！崩罱ㄎ恼f(shuō)。楊劍表示，加入登臨后，他將致力于構建一個(gè)高效、敏捷的供應鏈及以客戶(hù)為中心的運營(yíng)團隊，將公司自主研發(fā)的創(chuàng )新技術(shù)GPU+，以客戶(hù)需求為目標，協(xié)同供應鏈合作伙伴，進(jìn)行高質(zhì)量、規?；a(chǎn)，最終實(shí)現客戶(hù)滿(mǎn)意的供應交付，助力登臨打造成千億級的AI芯片平臺公司。
首款產(chǎn)品已量產(chǎn)導入，同時(shí)支持推理和訓練

GPU是當前云端AI加速的主流芯片，但因其基礎架構為圖形加速和高性能計算而設計，因此很難在加速AI計算方面實(shí)現最高的計算密度、效率。針對特定場(chǎng)景優(yōu)化計算效果的專(zhuān)用芯片ASIC，亦存在應用場(chǎng)景局限、依賴(lài)自建生態(tài)、客戶(hù)遷移難度大、學(xué)習曲線(xiàn)較長(cháng)等問(wèn)題。

對此，自2017年成立以來(lái)，登臨科技致力于研發(fā)軟件定義的片內異構架構體系GPU+，通過(guò)對高效的Tensor引擎和可編程的GPGPU引擎的有機配合，解決通用性和高效率等云端AI的關(guān)鍵問(wèn)題。

基于GPU+架構，登臨科技已研發(fā)一系列高性能、高能效比的AI通用芯片加速卡，這些加速卡可安裝到從邊緣計算到云端的各種計算設備中，滿(mǎn)足高性能計算加速需求。Goldwasser是登臨科技GPU+系列首款產(chǎn)品，該系列產(chǎn)品已在智能安防、互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等多行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行量產(chǎn)導入，可同時(shí)支持推理和訓練，包括：（1）邊緣計算產(chǎn)品Goldwasser UL，功率25-35W，INT8算力32-64TOPS；（2）半高半長(cháng)的服務(wù)器計算卡Goldwasser L，功耗40-70W，提供 128-256TOPS算力；（3）全高全長(cháng)的Goldwasser XL，輸出512TOPS算力。

Goldwasser系列產(chǎn)品通過(guò)片內異構，解決了傳統的系統級異構計算調度和數據交換的開(kāi)銷(xiāo)大及數據的連貫相干性的難題。在整個(gè)系統計算密度極高的基礎上，該系列產(chǎn)品通過(guò)軟件定義，使各種應用場(chǎng)景（即針對不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）都能達到硬件性能和能效最大化。同時(shí)，其硬件支持CUDA加速解決了軟件生態(tài)的問(wèn)題，并大大降低了客戶(hù)的遷移成本。

在實(shí)測過(guò)程中，登臨的Goldwasser在40W TDP 時(shí)輸出了128TOPS算力，和國際主流產(chǎn)品對比其功耗更低，性能更高。基于同等工藝，Goldwasser能以更小的芯片面積，同樣功耗下，在不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )上提升3-10倍計算效率，同時(shí)可減低芯片性能對外存吞吐的依賴(lài)。

今年6月，登臨科技宣布其首款GPU+產(chǎn)品已成功回片通過(guò)測試，開(kāi)始客戶(hù)送樣。同時(shí)該公司宣布已完成由元禾璞華、元生資本聯(lián)合領(lǐng)投的A+輪融資，包括北極光在內的老股東持續加碼跟進(jìn)。登臨科技硬件平臺已與百度飛槳的高性能推理引擎Paddle Inference正式完成兼容性適配，其平臺代碼已隨百度飛槳框架V 2.1正式開(kāi)源發(fā)布。
結語(yǔ)：國內GPGPU陸續走向量產(chǎn)落地

海外芯片巨頭是GPU設計環(huán)節的主要壟斷者，不過(guò)近年來(lái)，隨著(zhù)一批聚焦于GPGPU的創(chuàng )企先后創(chuàng )立并啟動(dòng)研發(fā)，國內GPGPU正呈現追趕的勢頭。其中，登臨科技是國內最早一批聚焦于GPGPU核心技術(shù)自主創(chuàng )新的云端AI計算平臺公司，并在將產(chǎn)品推向量產(chǎn)落地的進(jìn)程方面位居前排。在自主可控需求的推動(dòng)下，這些國內GPGPU玩家正成為推動(dòng)國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)鏈成長(cháng)的重要力量。