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stm32 mcu 文章 進(jìn)入stm32 mcu技術(shù)社區
德儀裁撤中國區MCU研發(fā)團隊：不裁員并會(huì )持續投資中國市場(chǎng)
- 5月8日，針對德州儀器裁撤中國區的MCU（微控制單元）研發(fā)團隊并遷往印度傳聞，德州儀器表示，中國區沒(méi)有裁撤任何員工，中國是全球最重要的市場(chǎng)，會(huì )持續投資中國市場(chǎng)并履行承諾?！ ?月7日，業(yè)內有消息傳出，德州儀器裁撤了中國區的MCU研發(fā)團隊，并把原MCU研發(fā)線(xiàn)遷往印度。原來(lái)德州儀器在中國區的MCU研發(fā)團隊主要面向MSP430產(chǎn)品線(xiàn)，現在該團隊成員一部分被裁員，一部分被合并進(jìn)了LED DRIVER芯片團隊?！ 炫刃侣?dòng)浾吡私?，德州儀器在原本在印度有設有研發(fā)中心和MCU的人員，產(chǎn)品線(xiàn)經(jīng)理一直在印度，此番調
- 關(guān)鍵字： MCU 德州儀器
Microchip發(fā)布多款應用于當今主流嵌入式設計的PIC和AVR單片機產(chǎn)品
- 在2022年，隨著(zhù)智能手機、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和5G無(wú)線(xiàn)連接主導嵌入式設計市場(chǎng)，Microchip的8位PIC?和AVR?單片機（MCU）系列市場(chǎng)份額不斷擴大。在過(guò)去50年里，8位MCU市場(chǎng)一直在穩步增長(cháng)，Microchip每年的銷(xiāo)量相當于西半球人手一件。為了支持持續的增長(cháng)趨勢，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日宣布推出5個(gè)新產(chǎn)品系列和60多款新獨立器件，為嵌入式設計人員提供最常見(jiàn)問(wèn)題的簡(jiǎn)單解決方案。尋求創(chuàng )新設計的設計人員正轉向利用Microchip的PIC和AVR單片機
- 關(guān)鍵字： MCU
基于STM32無(wú)線(xiàn)溫度驗證儀系統的設計
- 該系統包括上位機軟件、無(wú)線(xiàn)讀數臺、無(wú)線(xiàn)數據記錄器（探頭）三部分，其主要原理是無(wú)線(xiàn)讀數臺通過(guò)單總線(xiàn)模式讀取無(wú)線(xiàn)記錄器采集并存儲的溫度數據，通過(guò)USB連接無(wú)線(xiàn)讀數臺將數據上傳到上位機人機對話(huà)框，進(jìn)行數據讀取、數據記錄分析以及生產(chǎn)驗證報告等操作，將無(wú)線(xiàn)數據記錄器利用溫度傳感器PT1000采集到數據直觀(guān)地顯示出來(lái)，對提高設備的高溫濕熱滅菌效果有很重要的意義。
- 關(guān)鍵字： STM32 上位機 無(wú)線(xiàn)讀數臺 無(wú)線(xiàn)數據記錄器 單總線(xiàn) 202009
基于STM32的家庭互聯(lián)網(wǎng)檢測系統設計
- 本設計為家庭互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境參數檢測系統，通過(guò)STM32單片機讀取溫濕度傳感器溫濕度、二氧化碳濃度傳感器參數，有毒氣體數據、光照強度數據，實(shí)時(shí)的檢測家庭廚房的環(huán)境參數，防止因忘記關(guān)燃氣灶或者燃氣泄漏導致的人員傷亡或者火災發(fā)生。并通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)模塊，實(shí)時(shí)的將告警信息上傳到阿里云，以便不在家時(shí)也可以實(shí)時(shí)的觀(guān)察到，有效地防止災難發(fā)生。
- 關(guān)鍵字： STM32 單片機 環(huán)境監測 物聯(lián)網(wǎng) 202204
以全面解決方案，助力客戶(hù)開(kāi)發(fā)集成邊緣人工智能方案
- 根據算力的需求，人工智能（AI）技術(shù)主要分為云端AI 處理和端側的AI 處理。在集中式人工智能解決方案中，嵌入式設備（智能音箱、可穿戴設備等）通常依賴(lài)云服務(wù)器實(shí)現人工智能能力。而在邊緣AI 解決方案中，嵌入式設備本身即可在本地運行人工智能算法，實(shí)現實(shí)時(shí)環(huán)境感知、人機交互、決策控制等功能。由于數據傳輸延遲等因素的限制，基于云的解決方案可能無(wú)法滿(mǎn)足部分用戶(hù)對數據安全性、系統響應能力、私密性、以及本地節點(diǎn)功耗的需求。越來(lái)越多在服務(wù)器端的AI 計算功能，必然向終端系統下沉，使得終端系統更加智能化。將推理過(guò)程移到深
- 關(guān)鍵字： 202204 STM32 MCU
基于STM32的新型電動(dòng)兩輪車(chē)遠程控制系統設計*
- 為了解決電動(dòng)兩輪車(chē)不能遠程防盜控制的缺陷，本文以STM32控制器為核心，設計出了一款電動(dòng)兩輪車(chē)新型遠程控制系統。在傳統鑰匙開(kāi)鎖方式的基礎上，增加了一個(gè)APP密匙，提高了安全保障，實(shí)現了在非法開(kāi)鎖的情況下自動(dòng)鎖車(chē)和報警的功能，有效地減少了被盜的可能性。通過(guò)手機APP，可隨時(shí)隨地查詢(xún)車(chē)輛位置信息和遠程控制，改善了遠程鎖車(chē)和車(chē)輛被盜找車(chē)難的問(wèn)題。
- 關(guān)鍵字： STM32 電動(dòng)兩輪車(chē) 遠程控制 202203
MCU行業(yè)大咖加盟靈動(dòng)微電子
- 靈動(dòng)微電子日前宣布，全球知名半導體MCU領(lǐng)域專(zhuān)家Geoff Lees于近日正式加入靈動(dòng)，擔任戰略和創(chuàng )新資深副總裁。?Geoff Lees曾任恩智浦半導體資深副總裁兼邊緣處理事業(yè)部總經(jīng)理。在此期間，他帶領(lǐng)產(chǎn)品和研發(fā)部門(mén)推動(dòng)微控制器、應用處理器和網(wǎng)絡(luò )處理器業(yè)務(wù)的高速增長(cháng)，并使其成為嵌入式系統行業(yè)的巨頭。在此之前，Geoff曾任飛思卡爾半導體資深副總裁，負責微控制器和應用處理器業(yè)務(wù)。作為MCU領(lǐng)域元老，Geoff Lees專(zhuān)注于MCU三十余年，他曾推出業(yè)界第一款32位閃存MCU，主導開(kāi)發(fā)并推出了第一款
- 關(guān)鍵字： MCU 靈動(dòng)微電子
意法半導體車(chē)門(mén)區和后窗控制器增加電動(dòng)行李箱與尾門(mén)功能
- 意法半導體（STMicroelectronics，ST）之L99DZ200G車(chē)門(mén)區系統芯片提升車(chē)身控制模塊的功能整合度，可做到單芯片控制前車(chē)窗、后視鏡和照明燈以及后窗升降功能。豐富的功能提供了同樣豐富的產(chǎn)品優(yōu)勢，包括更低的系統靜態(tài)電流、更高的可靠性、更快的安裝、更少的物料清單和更短的研發(fā)周期。 意法半導體車(chē)門(mén)區和后窗控制器增加電動(dòng)行李箱／尾門(mén)功能L99DZ200G包含兩個(gè)H橋閘極驅動(dòng)器、一個(gè)用于驅動(dòng)外部MOSFET功率晶體管控制后視鏡加熱的閘極驅動(dòng)器、一個(gè)用于控制自動(dòng)防炫目后視鏡調光的控制單元及
- 關(guān)鍵字： 意法半導體 ST 控制器 MCU
Microchip MCU在機器學(xué)習上的解決方案
- 將機器學(xué)習Machine Learning（ML）加入現有的MCU設計OK嗎？龐大的ML軟件框架令您卻步？想沿用現有的設計與工具，可行嗎？現今常見(jiàn)有兩種方法，第一種是透過(guò)網(wǎng)絡(luò )將其感測的信息傳輸到云端，借著(zhù)云端強大的運算能力，再將判斷結果傳回。Microchip有相當多這類(lèi)成熟的解決方案，可讓您輕松連到云端。 另一種方法則可直接在MCU上做運算判斷，雖然運算能力比不上云端，但對某些小型傳感器或數據應用，先在MCU做一些門(mén)坎值判斷算法，反而毋須考慮網(wǎng)絡(luò )帶寬不夠、能耗太高、傳輸延遲等問(wèn)題，更不用擔心傳
- 關(guān)鍵字： Microchip MCU 機器學(xué)習
一種基于STM32的PID直流電機控制系統
- 本文是以PID（比例、積分、微分）算法為核心，基于STM32控制芯片的直流電機控制系統研究，硬件模塊包括L298N電機驅動(dòng)模塊、編碼器測速、PWM（脈沖寬度調制，Pulse Width Modulation）輸出等，軟件部分以Keil MDK（混合開(kāi)發(fā)工具，Mix Development Kit）為開(kāi)發(fā)環(huán)境，實(shí)現調速系統各子模塊功能，并對結果進(jìn)行分析。此次研究搭建的系統實(shí)現使直流電機的穩態(tài)誤差始終保持在0.49%以下，直流電機速度精度控制在95%以上。在額定轉速時(shí)，其穩態(tài)誤差為0.25%。隨著(zhù)設定電機轉速
- 關(guān)鍵字： 直流電機調速 PWM PID STM32 202202
TinyML前進(jìn)物聯(lián) MCU深度學(xué)習成為可能
- 物聯(lián)網(wǎng)正加速帶動(dòng)人工智能走向終端裝置，我們可以看到市場(chǎng)繼續保持積極的成長(cháng)趨勢。市場(chǎng)也期待有更多的人工智能物聯(lián)網(wǎng)設備在市場(chǎng)上普及，并深入包括消費性物聯(lián)網(wǎng)設備、工業(yè)應用和網(wǎng)絡(luò )、還有與視覺(jué)、語(yǔ)音和聲音影像相關(guān)的邊緣應用。AI的應用案例正在推動(dòng)著(zhù)龐大的物聯(lián)網(wǎng)運算需求，而這背后都需要透過(guò)MCU來(lái)釋放這些運算能量。我們也可以看出市場(chǎng)上的MCU解決方案基本上有兩大發(fā)展趨勢，用以支持新一代的機器學(xué)習（Machine Learning；ML）運算能力。一是提高M(jìn)CU本身的運算性能及能力，例如從Arm Cortex M0+提
- 關(guān)鍵字： TinyML MCU 深度學(xué)習
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