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無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )中基于RSSI的節點(diǎn)距離預測

- 摘要:無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )大量應用在環(huán)境監測、目標跟蹤、安全監控等領(lǐng)域,因此網(wǎng)絡(luò )的自身定位是大多數應用的基礎。常用的定位方法必須測量節點(diǎn)間的距離。為了預測距離值,根據實(shí)驗獲取的RSSI值與對應的距離值,先對實(shí)驗
- 關(guān)鍵字: 節點(diǎn) 距離 預測 RSSI 基于 傳感器 網(wǎng)絡(luò ) 無(wú)線(xiàn)
基于RSSI的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )距離修正定位算法

- 摘 要:節點(diǎn)自身定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )目標定位的基礎。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)定位算法包括基于距離和距離無(wú)關(guān)兩類(lèi)。其中基于RSSI 的定位算法由于實(shí)現簡(jiǎn)單而被廣泛使用,但RSSI 方法的測距誤差較大,從而影響了節點(diǎn)定位
- 關(guān)鍵字: 修正 定位 算法 距離 網(wǎng)絡(luò ) RSSI 無(wú)線(xiàn) 傳感器 基于
基于RSSI的室內無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )定位技術(shù)研究

- 基于信號強度(RSSI)的測距是一項低成本和低復雜度的距離測量技術(shù),被廣泛應用于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )基于距離的定位技術(shù)中?;赗SSI測距的定位技術(shù),通過(guò)線(xiàn)性回歸分析對參數進(jìn)行優(yōu)化,引入高斯濾波模型,對RSSI值進(jìn)行修正,提高了測距精度。采用泰勒級數展開(kāi)對位置進(jìn)行迭代計算,最后在TI的ZigBee平臺上進(jìn)行實(shí)驗驗證,通過(guò)仿真和實(shí)驗驗證了算法的可行性和優(yōu)越性。與CC2431算法相比,該算法減小了定位誤差,提高了定位精度。
- 關(guān)鍵字: 技術(shù) 研究 定位 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò ) RSSI 室內 基于
基于RSSI測距和距離幾何約束的節點(diǎn)定位算法

- 節點(diǎn)定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的基礎問(wèn)題之一,基于RSSI測距技術(shù)被廣泛應用到節點(diǎn)定位中。由于RSSI測距受到環(huán)境影響而產(chǎn)生測距誤差,進(jìn)而影響節點(diǎn)定位的精度。本文利用距離幾何約束來(lái)減小RSSI測距誤差,并結合三角形質(zhì)心定位算法。仿真結果表明該算法比基于RSSI三角質(zhì)心定位算法的定位精度有較大提高。
- 關(guān)鍵字: 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò ) RSSI 節點(diǎn)定位 距離幾何約束 三角質(zhì)心定位 201005
基于RSSI的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )三角形質(zhì)心定位算法

- 摘 要:節點(diǎn)定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )中的關(guān)鍵技術(shù)之一?;赗SSI的定位技術(shù)是現階段研究的熱點(diǎn),為解決RSSI測量方法定位誤差較大的問(wèn)題,提出一種將RSSI測量方法與三角形質(zhì)心算法相結合的新型定位算法,該算法用三角形質(zhì)
- 關(guān)鍵字: 質(zhì)心 定位 算法 三角形 網(wǎng)絡(luò ) RSSI 無(wú)線(xiàn) 傳感器 基于
CC2431的無(wú)線(xiàn)定位引擎及其應用改進(jìn)

- 引 言 CC2431是TI公司推出的帶硬件定位引擎的片上系統(SoC)解決方案,能滿(mǎn)足低功耗ZigBee/IEEE 802.15.4無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的應用需要。CC2431定位引擎基于RS-SI(Received Signal Strength Indicator,接收信號強度指示)技術(shù),根據接收信號強度與已知參考節點(diǎn)位置準確計算出有關(guān)節點(diǎn)位置,然后將位置信息發(fā)送給接收端。相比于集中型定位系統,RSSI功能降低了網(wǎng)絡(luò )流量與通信延遲,在典型應用中可實(shí)現3~5 m定位精度和0.25 m的分辨率。本文在
- 關(guān)鍵字: SoC RSSI 定位 寄存器 TI
無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)中節點(diǎn)定位中的障礙物分析
- 引 言 節點(diǎn)的定位是無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)應用中的一個(gè)重要問(wèn)題,位置信息的引入使得WSN的輸出從單一的{數據}變?yōu)閧數據,位置}形式,使得使用者可以更有效的獲取特定位置和區域而不是特定傳感器結點(diǎn)的數據,從而為許多新型應用如基于位置的路由、跟蹤、建筑物形變測量等應用打開(kāi)了途徑。 無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)節點(diǎn)定位算法實(shí)現具備兩類(lèi)輸入:已知錨點(diǎn)及其位置信息,結點(diǎn)之間的測量間距。 已知定位信息的節點(diǎn)被稱(chēng)為錨點(diǎn)。未知節點(diǎn)與錨點(diǎn)之間的距離,按照實(shí)現方式不同,節點(diǎn)定位算法分為分布式和集中式兩類(lèi),前者的算法是通過(guò)分布式的各個(gè)
- 關(guān)鍵字: 通訊 無(wú)線(xiàn) 網(wǎng)絡(luò ) 節點(diǎn) 無(wú)線(xiàn)傳感 RSSI 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )
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