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如何使用Python編程語(yǔ)言和ADALM2000創(chuàng )建虛擬示波器
- 一個(gè)功能齊全的物理實(shí)驗室造價(jià)不菲，其中的各式實(shí)驗儀器常常價(jià)格昂貴，而且管理復雜。試想如果能夠構建一個(gè)可放入口袋、隨時(shí)便攜的虛擬電子實(shí)驗室，那么將為未來(lái)帶來(lái)無(wú)限的可能。虛擬電子實(shí)驗室，是通過(guò)一系列基于軟件的應用來(lái)實(shí)現的仿真電子儀器所組成的模擬實(shí)驗室環(huán)境，用戶(hù)可以在該環(huán)境中開(kāi)展大量電子實(shí)驗。 本文旨在演示用戶(hù)如何使用ADI ADALM2000和簡(jiǎn)單的開(kāi)源編程語(yǔ)言Python開(kāi)發(fā)所需的虛擬實(shí)驗室儀器。通過(guò)Python與ADALM2000相結合，可以開(kāi)發(fā)多種虛擬實(shí)驗室儀器，如示波器、信號發(fā)生器、數字萬(wàn)用
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什么編程語(yǔ)言性能最好？C語(yǔ)言無(wú)懸念第一、Python墊底
- 什么編程語(yǔ)言最好？這是個(gè)能讓各路程序員吵翻天的話(huà)題，每種語(yǔ)言都有自己的擁躉，全球現在找出三五十種編程語(yǔ)言都不是問(wèn)題，熱門(mén)的至少也有20種，先不說(shuō)這些語(yǔ)言好用與否，它們的性能也是個(gè)重要指標?！ ∧姆N編程語(yǔ)言性能最好？這事還真有人做了排名，The Benchmarks Game選擇了目前熱門(mén)的25種語(yǔ)言做了測試，具體有十大項目，如下所示： fannkuch-redux n-body spectral-norm mandelbrot pidigits regex-redux fasta k-
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Python首次超越Java成第二最受歡迎的編程語(yǔ)言
- 11 月 5 日消息TIOBE 近日公布了今年 11 月最受歡迎編程語(yǔ)言排行榜，35 歲的 Python 首次超過(guò)了 Java，成為第二受歡迎的編程語(yǔ)言?！ ≡?Tiobe 的最新指數中，Python 是數據科學(xué)和機器學(xué)習項目的首選，現在僅次于 C，位居第二，將 Java 打落到第三位?！ ∵@是 Tiobe 指數近 20 年的歷史上，第一次出現 Java 和 C 語(yǔ)言不是兩大頂級語(yǔ)言的情況。第三也是 Java 在 Tiobe 指數中的最低位置，Tiobe 指數使用多個(gè)搜索引擎上的查詢(xún)來(lái)得出其評級。
- 關(guān)鍵字： Python Java
我從GitHub上看到了編程語(yǔ)言八年變遷史 | Reddit 30.7k
- 最受歡迎的編程語(yǔ)言是什么？ 還是得用GitHub來(lái)統計才合適?！ ∽罱?，一位博主PieChartPirate統計了從2012年6月-2020年6月GitHub上最受歡迎的編程語(yǔ)言，看到了整個(gè)語(yǔ)言的變遷史，一直穩居第一寶座的是JavaScript?！ ∵@一結果分享在Reddit上，三天就獲得了30.7k熱度?！ ∮芯W(wǎng)友驚訝，R語(yǔ)言竟從沒(méi)有出過(guò)「其他」的行列?！ ∵€有人為Python打call～ 大體來(lái)看，即使陸續有新語(yǔ)言入局，但是三足鼎立的局面并沒(méi)有太大的變化?！ ±洗蟾鏙avaScript，Pytho
- 關(guān)鍵字： GitHub 編程語(yǔ)言 JavaScript Python Java
快速提升Python數據分析能力的七個(gè)神奇方法
- 前言使用Python進(jìn)行數據分析是一件專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的事情，所以要想強化數據分析的技能，需要大家不斷練習。同時(shí)，我們也需要向有經(jīng)驗的數據分析師學(xué)習他們的專(zhuān)業(yè)技巧。這篇文章我們介紹來(lái)自數據分析大師分享的七個(gè)可以提升分析能力的方法。1.Pandas 分析包這個(gè)工具的好處是顯而易見(jiàn)的。下面的動(dòng)畫(huà)是調用簡(jiǎn)單方法df.profile_report()的結果，看看自己的結果報告:使用這個(gè)工具很簡(jiǎn)單，只需安裝和導入pandas分析包。2.使用Cufflinks和Plotly繪圖我們中的大多數人都是所謂的“有經(jīng)驗的”數據科學(xué)家
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OpenCV+Python計算機視覺(jué)導學(xué)——目錄匯總
- EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風(fēng)水寶地，做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺(jué)和機器學(xué)習軟件庫，使用它，我們可以完成對數字圖像的一系列處理工作，從而進(jìn)一步設計圖像識別類(lèi)的運用，比如停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌號碼識別，馬路上的道路交通標識識別，物品識別，人臉識別等機器視覺(jué)領(lǐng)域。OpenCV可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效，同時(shí)由一系列 C 函數和少量 C++ 類(lèi)構成，同時(shí)提供了
- 關(guān)鍵字： OpenCV Python 計算機視覺(jué)
謹記四條規則，便可寫(xiě)出完美的Python命令行程序
- 作為 Python 開(kāi)發(fā)者，我們經(jīng)常要編寫(xiě)命令行程序。比如在我的數據科學(xué)項目中，我要從命令行運行腳本來(lái)訓練模型，以及計算算法的準確率等?！ ∫虼?，更方便更易用的腳本能夠很好地提高生產(chǎn)力，特別是在有多個(gè)開(kāi)發(fā)者從事同一個(gè)項目的場(chǎng)合下?！ ∫虼?，我建議你遵循以下四條規則： 盡可能提供默認參數值所有錯誤情況必須處理(例如，參數缺失，類(lèi)型錯誤，找不到文件)所有參數和選項必須有文檔不是立即完成的任務(wù)應當顯示進(jìn)度條 舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子 我們把這些規則應用到一個(gè)具體的例子上。這個(gè)腳本可以使用凱撒加密法加密和解密消息
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Python程序員的30個(gè)常見(jiàn)錯誤
- 文章中，我將總結新老Python程序員常犯的一些錯誤，以幫助你們在自己的工作避免犯同樣或類(lèi)似錯誤?！ ∈紫任乙f(shuō)明一下的是，這些都是來(lái)源于第一手的經(jīng)驗。我以講授Python的知識為生。在過(guò)去的7年里，我已經(jīng)給上千名學(xué)生講授上百堂Python的課程，同時(shí)看著(zhù)這些學(xué)生們犯同樣的錯。也就是說(shuō)，這些是我看著(zhù)Python初學(xué)者活生生犯的錯，千百次的錯?！ ∈聦?shí)上，這些錯誤實(shí)在是太普遍了以至于我敢保證你剛開(kāi)始學(xué)的時(shí)候是一定會(huì )犯的?！ 澳敲词鞘裁茨?”你會(huì )問(wèn)，“你也會(huì )在Python里犯那么多錯么?”是的。Pyth
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GPU如何訓練大批量模型？方法在這里
- 深度學(xué)習模型和數據集的規模增長(cháng)速度已經(jīng)讓 GPU 算力也開(kāi)始捉襟見(jiàn)肘，如果你的 GPU 連一個(gè)樣本都容不下，你要如何訓練大批量模型?通過(guò)本文介紹的方法，我們可以在訓練批量甚至單個(gè)訓練樣本大于 GPU 內存時(shí)，在單個(gè)或多個(gè) GPU 服務(wù)器上訓練模型?！ 》植际接嬎恪 ?018 年的大部分時(shí)間我都在試圖訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)克服 GPU 極限。無(wú)論是在含有 1.5 億個(gè)參數的語(yǔ)言模型(如 OpenAI 的大型生成預訓練 Transformer 或最近類(lèi)似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬(wàn)個(gè)元素輸入的元學(xué)習
- 關(guān)鍵字： GPU Python
用Python語(yǔ)言控制單片機
- 早年，雖然Python是一款比較容易上手的腳本語(yǔ)言，而且有強大的社區支持，一些非計算機專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的人都選它作為入門(mén)語(yǔ)言。遺憾的是，它不能實(shí)現一些非常底層的操控，所以在硬件領(lǐng)域并不起眼?！ ∪欢駮r(shí)不同往日! 硬件圈同樣非常關(guān)注Python! 說(shuō)到Python用于硬件開(kāi)發(fā)。很多人可能想到的是樹(shù)莓派等支持linux系統的(樹(shù)莓派和Arduino應用Python的的例子實(shí)在是多，比如，利用Raspberry Pi的硬件和Python語(yǔ)言來(lái)完成一個(gè)機器人制作。)，然而現在Python已經(jīng)完全可以脫離系統，直
- 關(guān)鍵字： Python 單片機
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您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條python!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對python的理解，并與今后在此搜索python的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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