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heeds ai simulation predictor
heeds ai simulation predictor 文章 進(jìn)入heeds ai simulation predictor技術(shù)社區
AI落地進(jìn)入深水期,英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統一工具包

- 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當下,隨著(zhù)AI 落地進(jìn)入深水期,在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí),越來(lái)越多AI 需要從云端擴展到設備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI,同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長(cháng)對大量非結構化語(yǔ)音和文本數據進(jìn)行訓練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器,到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習加速并適合廣泛AI 應用的酷睿處理器,再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺(jué)處理單元(VPU)等,
- 關(guān)鍵字: 202109 AI 邊緣
嵌入式AI可用于廣泛的終端市場(chǎng),ST助力工程師克服三道難關(guān)

- 1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場(chǎng)在ST(意法半導體)產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場(chǎng)中(諸如工業(yè)、個(gè)人電子產(chǎn)品、家用電器、醫療保健、汽車(chē)等等),人工智能(AI)技術(shù)在其中的應用率一直在增長(cháng)。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案,這些方案被大量地采用,市場(chǎng)熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場(chǎng)應用用例和許多其他用例中為客戶(hù)提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲,近年來(lái)的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉向所謂的邊緣AI,在邊緣AI 中,機器學(xué)
- 關(guān)鍵字: 202109 嵌入式 AI
工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應用及開(kāi)發(fā)挑戰

- 1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能(AI)和機器學(xué)習應用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個(gè)方面?!? ?工業(yè)控制。恩智浦通過(guò)提供能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)觀(guān)察、學(xué)習和調整的設備來(lái)為企業(yè)用戶(hù)提供更好的預測和控制功能,通過(guò)提高設備的智能化程度來(lái)提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機接口(HMI)應用領(lǐng)域,主要產(chǎn)品類(lèi)型包括用戶(hù)友好型消費產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車(chē)驅動(dòng)程序接口、工業(yè)面板、繳費機和數據訪(fǎng)問(wèn)終端等。在這些應用中,恩智浦
- 關(guān)鍵字: 202109 AI MCU
使用英飛凌 ModusToolbox? 機器學(xué)習為IoT設備解鎖AI

- 1? ?英飛凌在邊緣(Edge)設備上釋放機器學(xué)習(ML)的能力市場(chǎng)對舒適性、便利性和簡(jiǎn)單性的需求不斷增加,對娛樂(lè )、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長(cháng),這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能(AI)將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動(dòng)因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開(kāi)發(fā)人員面臨著(zhù)在構建這些未來(lái)設備時(shí)的一系列復雜設計。從復雜的集成無(wú)線(xiàn)連接,到優(yōu)化電池供電設計中的系統功率,再到集成傳感器融合,讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團隊來(lái)說(shuō)都是一項艱巨的任務(wù)。作為連接現實(shí)世界和數字世界的領(lǐng)導者,英飛凌非常了解
- 關(guān)鍵字: 202109 機器學(xué)習 AI
AI與機器學(xué)習發(fā)展迅速,FPGA可提供高能效和靈活性

- 1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速?多年來(lái),人工智能(AI)/機器學(xué)習(ML)市場(chǎng)一直以指數級的速度快速增長(cháng),其解決方案遍布我們周?chē)?,從機器人和其他機械系統的預測故障算法、電子商務(wù)中的購買(mǎi)行為建議、自動(dòng)駕駛車(chē)輛的目標檢測、電子交易中的風(fēng)險緩解到DNA測序等等,我們身邊有各種各樣的解決方案,示例不勝枚舉。那么,為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢?據IDC、Gartner和其他市調機構的分析,全球大約80%的數據是非結構化數據。電子郵件、照片、語(yǔ)音郵件、視頻和許多其他數據源每天都在堆積。無(wú)論
- 關(guān)鍵字: AI 機器學(xué)習 FPGA
賽靈思AI產(chǎn)品方向及市場(chǎng)應用
- 1? ?嵌入式開(kāi)發(fā)挑戰及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產(chǎn)品落地的過(guò)程中,開(kāi)發(fā)者遇到最多的問(wèn)題或者說(shuō)挑戰主要有三個(gè):①該方案是否靈活可擴展,能夠適配不同規模的產(chǎn)品?②是否有簡(jiǎn)單易用的AI?開(kāi)發(fā)工具以降低FPGA?開(kāi)發(fā)門(mén)檻?③如何突破瓶頸,在算力有限的邊緣端實(shí)現最大性能??賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案,它是一套面向賽靈思自適應??Zynq??SoC,Zynq?&nbs
- 關(guān)鍵字: 202109 AI
中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析

- “十四五”規劃綱要將新一代人工智能(AI)作為議題重點(diǎn)提及,彰顯了人工智能在中國帶動(dòng)數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉型升級的重要戰略地位。中國是世界上最大的制造大國,制造業(yè)與人工智能的結合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步,是中國直面國內國際挑戰的重要超車(chē)機遇。同時(shí),近幾年中國圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),大力推進(jìn)工業(yè)企業(yè)轉型升級,在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同推動(dòng)下,市場(chǎng)高速發(fā)展,企業(yè)應用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數字化轉型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數字經(jīng)濟等政策發(fā)布的背景下,以工業(yè)為代表的傳統行業(yè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)
- 關(guān)鍵字: 202109 AI 質(zhì)檢
瑞薩AI視覺(jué)識別方案應用筆記3

- 我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術(shù),構建了多款解決方案,包括工業(yè)自動(dòng)化中的目標物體檢測與追蹤、二維碼編碼類(lèi)型的快速檢測等。這次,我們就來(lái)拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結合實(shí)現口罩人臉檢測。在示例中我們通過(guò)MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器,輸入一個(gè)1280x720分辨率的圖像,通過(guò)RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理,圖像縮放處理,然后運行一個(gè)輕量級且高效的口罩,人臉檢測模型。它能夠實(shí)現在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度,在區分是否戴口罩的
- 關(guān)鍵字: AI 視覺(jué)
瑞薩AI視覺(jué)識別方案應用筆記2

- 話(huà)不多說(shuō),我們開(kāi)始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實(shí)現在8ms時(shí)間內檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱(chēng)二維條碼,常見(jiàn)的二維碼為QR Code,QR全稱(chēng)Quick Response,是一個(gè)近幾年來(lái)移動(dòng)設備上非常流行的一種編碼方式,它比傳統的Bar Code條形碼能存更多的信息,也能表示更多的數據類(lèi)型。除了這種常見(jiàn)的QR Code之外,還有一些其它編碼格式的二維碼,例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等,因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。 常規的操作是
- 關(guān)鍵字: 二維碼 AI 視覺(jué)
三星未來(lái)三年將向半導體、AI等戰略業(yè)務(wù)投資240萬(wàn)億韓元
- 8月24日消息,據國外媒體報道,周二,三星表示,未來(lái)三年,它將向半導體、生物制藥、電信、人工智能(AI)、機器人等戰略業(yè)務(wù)投資240萬(wàn)億韓元(約合2060億美元)?! ∪潜硎?,這筆投資將有助于增強該集團在芯片制造等關(guān)鍵行業(yè)的全球地位,同時(shí)使其能夠在機器人和下一代電信等新領(lǐng)域尋求增長(cháng)機會(huì )?! 饷綀蟮?,三星這240萬(wàn)億韓元的投資將直接創(chuàng )造4萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位,其中180萬(wàn)億韓元將用于投資韓國?! ∽?020年下半年以來(lái),芯片短缺問(wèn)題就成為半導體行業(yè)的主旋律。目前,該問(wèn)題已對全球汽車(chē)制造商造成沖擊,其根源是
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意法半導體STM32Cube.AI生態(tài)系統加強對高效機器學(xué)習的支持

- 意法半導體STM32Cube.AI開(kāi)發(fā)環(huán)境為用戶(hù)提供各種機器學(xué)習技術(shù),為他們盡可能高效地解決分類(lèi)、聚類(lèi)和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開(kāi)發(fā)用于邊緣推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監督和半監督方法,這些方法可以處理更小的數據集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類(lèi)支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測,以及K-means和SVM分類(lèi)器算法,現在,用戶(hù)無(wú)需人工寫(xiě)代碼就能實(shí)現這些算法。除神經(jīng)網(wǎng)
- 關(guān)鍵字: STM32Cube.AI STM32
Adapdix通過(guò)收購加強數據與AI的結合
- 人工智能驅動(dòng)自動(dòng)化軟件行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)Adapdix宣布,已收購首個(gè)針對邊緣計算和混合云環(huán)境地理分布數據管理分析平臺開(kāi)發(fā)商Edge Intelligence。Edge Intelligence的數據管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data Mesh產(chǎn)品的理想補充,將使Adapdix能夠瞄準更多的新市場(chǎng),并在邊緣自動(dòng)化市場(chǎng)擴展其產(chǎn)品。EdgeOps和Edge Intelligence的合并平臺將能夠實(shí)現數據生成源位置的分布式AI和企業(yè)數據管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
- 關(guān)鍵字: Adapdix AI
重磅新品!研華EI-52邊緣智能系統搭載Intel第11代處理器,助您開(kāi)啟5G和AI應用時(shí)代

- 全球嵌入式產(chǎn)品及方案供應商研華科技榮幸地宣布推出新品 EI-52高性能邊緣智能系統。此款產(chǎn)品設計緊湊,搭載第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron處理器,采用即插即用系統設計,為邊緣到云端互連和 5G & AI 解決方案而設計。 它包括硬件和軟件集成包,內置Edge X Foundry 物聯(lián)網(wǎng)即插即用開(kāi)放軟件框架和研華的 WISE-DeviceOn 物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能軟件。 EI-52賦能5G和AI應用,支持AIW 5G模塊、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模塊和FaceView
- 關(guān)鍵字: 研華 邊緣智能 邊緣智能系統 5G AI AIoT
英偉達宣布將與谷歌云合作打造業(yè)內首個(gè)AI-on-5G實(shí)驗室
- 據國外媒體報道,英偉達在西班牙巴塞羅那舉行的2021世界移動(dòng)通信大會(huì )(MWC 2021)上宣布,它將與谷歌云合作打造業(yè)內首個(gè)AI-on-5G創(chuàng )新實(shí)驗室,幫助加快基于人工智能的解決方案的開(kāi)發(fā)和部署?! ∮ミ_表示,該實(shí)驗室將為企業(yè)提供訪(fǎng)問(wèn)谷歌云的Anthos平臺和英偉達加速計算軟硬件平臺的機會(huì ),讓企業(yè)能利用數據和AI來(lái)提升業(yè)務(wù)性能、提高運營(yíng)效率并優(yōu)化安全性和可靠性。英偉達和谷歌云將從今年下半年開(kāi)始開(kāi)發(fā)?! 蓚€(gè)月前,英偉達宣布,它將與谷歌云等多個(gè)合作伙伴合作,通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò )推動(dòng)人工智能邊緣應用?! ?,
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您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條heeds ai simulation predictor!
歡迎您創(chuàng )建該詞條,闡述對heeds ai simulation predictor的理解,并與今后在此搜索heeds ai simulation predictor的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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