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基于Tensorflow的智能垃圾分類(lèi)系統的研究與設計

• 　　祝朝坤，魏倫勝（鄭州工商學(xué)院，河南?鄭州?451400）　　摘?要：本研究旨在開(kāi)發(fā)一種基于TensorFlow的深度學(xué)習應用程序，該應用程序通過(guò)OpenCV圖像處理檢測垃圾中的垃圾類(lèi)型。為了提供最有效的方法，本研究對眾所周知的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系結構進(jìn)行了實(shí)驗。經(jīng)測試Inception-v4的準確率要優(yōu)于其他同類(lèi)模型。本研究的模型是經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系結構，用于對選定的可回收對象類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi)，其數據將通過(guò)STM32硬件端進(jìn)行分析進(jìn)而控制整個(gè)垃圾分類(lèi)系統?！　￡P(guān)鍵詞：TensorFlow；
• 關(guān)鍵字： 202006  TensorFlow  Inception-v4  垃圾分類(lèi)  STM32  OpenCV