EEPW首頁(yè) >>
主題列表 >>
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 文章 進(jìn)入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)社區
食用油激光噴碼視覺(jué)檢測分揀系統
- 當前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統的人工燈檢法，存在成本高、不穩定、精度低、人員調動(dòng)等問(wèn)題，已經(jīng)不能滿(mǎn)足生產(chǎn)商和消費者的要求，為此設計一種基于機器視覺(jué)和自動(dòng)化控制技術(shù)的食用油激光噴碼檢測分揀系統。借助Matlab Script節點(diǎn)，采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實(shí)現噴碼字符檢測，LabVIEW軟件實(shí)現圖像采集、人機界面制作和數據分析功能，MATLAB軟件實(shí)現圖像處理和字符識別功能，充分發(fā)揮各軟件優(yōu)勢，降低編程開(kāi)發(fā)難度。LabVIEW通過(guò)VISA串口將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(Progr
- 關(guān)鍵字： 激光噴碼 機器視覺(jué) 混合編程 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 字符識別 自動(dòng)分揀 201806
電子信息系統模塊級故障診斷技術(shù)研究
- 電子信息系統模塊級故障診斷技術(shù)研究-針對電子信息系統結構復雜、難于建立精確數學(xué)模型等特點(diǎn)，以某型電子信息系統為例，采用故障字典和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相結合的方法，利用Multisim軟件進(jìn)行電路仿真。再由實(shí)測樣本數據對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行訓練，完成對網(wǎng)絡(luò )各參數的設置。仿真結果表明，該方法可以較好地將故障定位到元器件，同時(shí)可為其他電子信息系統模塊級故障診斷技術(shù)研究提供借鑒。##由于無(wú)源元器件如電阻、電容的可靠性較高，發(fā)生故障的概率較小，因此假設電路中電阻、電容均無(wú)故障，只有5個(gè)晶體管出現故障。##建立故障字典。##本系
- 關(guān)鍵字： 信號處理 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
毫米波RF MEMS移相器的智能建模方法
- 本文提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的射頻微機電系統移相器的建模方法。對于復雜的移相器三維結構選擇了三個(gè)對于電磁特性敏感的參數作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的輸入。對于移相器使用有限元仿真軟件HFSS獲得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練所需的樣本和驗證樣本。
- 關(guān)鍵字： 移相器 RFMEMS BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 計算機輔助設計
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的風(fēng)電機組變槳距恒功率控制系統的研究
- 風(fēng)力發(fā)電的開(kāi)發(fā)對增加我國能源供應、調整能源結構具有重要意義。為了優(yōu)化風(fēng)電系統的穩定性，本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在非線(xiàn)性建模方面的優(yōu)越性，建立了一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的風(fēng)電機組變槳距恒功率控制系統。該系統在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )變槳距模型的基礎上，利用SIMULINK工具箱搭建了風(fēng)電機組變槳距恒功率控制系統模型。經(jīng)仿真和實(shí)踐運行驗證，該模型控制效果良好，能根據風(fēng)速檢測值調節槳距角，實(shí)現在不同風(fēng)速段對發(fā)電機輸出功率的恒定控制，具有良好的穩定性和快速收斂性。
- 關(guān)鍵字： 風(fēng)力發(fā)電 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 變槳距 恒功率
一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的手勢識別系統設計
- 0 引 言 隨著(zhù)科技的發(fā)展和進(jìn)步，計算機已經(jīng)漸漸適應人的需求。人類(lèi)在利用計算機解決問(wèn)題時(shí)，并沒(méi)有將主觀(guān)能動(dòng)性和計算機的高效性有機地結合起來(lái)。研究新型的人機交互工具能夠打破這一障礙。當虛擬現實(shí)越來(lái)越被人熟知時(shí)，可以使用手勢作為載體進(jìn)行人機交互。 目前，手勢輸入的種類(lèi)有基于圖像的和基于加速度傳感器的。由于圖像的手勢識別對外部環(huán)境的依賴(lài)比較大，而加速度傳感器識別就不受外部條件的限制，甚至可以依靠單手完成操作，因此，基于加速度傳感器的方法能有效地識別手勢動(dòng)作，完成人機交互。本文采用ADXL335
- 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 三軸加速度傳感器 Matlab
模擬電路故障診斷中的特征信息提取
- 摘要 在運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行模擬電路故障診斷過(guò)程中，代表故障特征的網(wǎng)絡(luò )輸入至關(guān)重要。分析了常見(jiàn)特征信息提取和故障診斷方法，提出一種基于多測試點(diǎn)、多特征信息原始樣本集的新方法。運用這種方法構造原始故障特征集
- 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 模擬電路 故障診斷 故障特征
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的恒壓供水系統設計
- 摘要：本設計基于中小樓房管道供水系統，采用AT80C51單片機、壓力傳感器、變頻器、A／D轉換、D／A轉換電路等設備和元器件，結合工業(yè)智能控制技術(shù)，采用BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )PID調節器，利用自身的在線(xiàn)學(xué)習功能，實(shí)現自動(dòng)
- 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 恒壓 供水 AT89C51 PID
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的數字式渦流傳感器特性曲線(xiàn)擬合的實(shí)現
- 為了正確反映數字式渦流傳感器的實(shí)際特性，首先介紹了數字式渦流傳感器的工作原理，然后從實(shí)測數據出發(fā)，提出了應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )擬合其特性曲線(xiàn)的方法，運用MATLAB語(yǔ)言編程建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并進(jìn)行訓練和仿真，與現有最小二乘法進(jìn)行對比。仿真結果表明，基于BP算法所得擬合曲線(xiàn)誤差很小、收斂速度快且具有更高的擬合精度，比最小二乘法更具有實(shí)際意義。
- 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 渦流傳感器 曲線(xiàn)擬合 MATLAB語(yǔ)言
用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )及其改進(jìn)算法改善傳
- 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )及其改進(jìn)算法改善傳感器特性BP算法即多層網(wǎng)絡(luò )誤差反傳算法，是近幾年在傳感器輸出信號補償技術(shù)...
- 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 改進(jìn)算法
基于虛擬儀器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )液壓系統故障診斷
- 摘要 針對液壓系統故障診斷中存在的檢測和分析判斷困難、耗時(shí)費力且準確度不高等諸多問(wèn)題，提出了一種基于虛擬儀器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的液壓系統遠程故障診斷系統的設計。利用虛擬儀器數據采集、分析和處理能力以及其開(kāi)
- 關(guān)鍵字： 虛擬儀器 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 故障診斷 液壓系統
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的電路最優(yōu)測試集的生成設計
- 1 引言 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是基于模仿生物大腦的結構和功能而構成的一種信息處理系統。國際著(zhù)名 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家Hecht Nielsen 給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的定義是：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)以有向圖為拓撲結構的動(dòng)態(tài)系統，它通過(guò)對連續或
- 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 電路 測試
模擬電路故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法研究
- 摘要：BP網(wǎng)絡(luò )是模擬電路故障診斷中應用十分廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。針對傳統BP算法的誤差下降緩慢，調整時(shí)間長(cháng)，甚至容易陷入局部極小點(diǎn)而不能自拔等局限性，提出用彈性算法與BP網(wǎng)絡(luò )相結合的方法，并結合某型雷達裝備的
- 關(guān)鍵字： 模擬電路 故障診斷 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 方法研究
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖像壓縮算法乘累加單元的FPGA設計
- 0 引 言
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(Ar-tificial Neural Networks)的簡(jiǎn)稱(chēng)，是當前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺(jué)感官傳來(lái)的大量圖像信息后，能迅速做出反應，并能在腦海中重現這些圖像信息，這 - 關(guān)鍵字： FPGA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 圖像壓縮 算法
LabVIEW中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的實(shí)現及應用
- BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一種具有廣泛應用性的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，LabVIEW是一種圖形化編程語(yǔ)言，其為虛擬儀器設計者提供了一個(gè)便捷、輕松的設計環(huán)境，被工業(yè)界及研究實(shí)驗室廣泛接受。介紹了兩種在LabVIEW實(shí)現BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算的方法，即Matlab Script節點(diǎn)和圖形編程，Matlab Script節點(diǎn)采用在LabVIEW中直接導入Matlab程序運行，而圖形編程采用圖形編程的方式實(shí)現算法，并分別以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在函數逼近和某設備分類(lèi)中的應用說(shuō)明了各自的實(shí)現流程，實(shí)驗結果精確且形象直觀(guān)，
- 關(guān)鍵字： LabVIEW BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的模擬電路診斷系統研究
- 摘要：以現代測試技術(shù)、信號處理、信息融合等理論為基礎，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在模擬電路故障診斷中的應用為主線(xiàn)，詳細討論BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在模擬電路故障診斷中的應用和故障特征提取方法。采用多頻組合法建立了故障樣本集。對選定
- 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 模擬電路 診斷系統
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的理解，并與今后在此搜索bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的理解，并與今后在此搜索bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )資料下載
關(guān)于我們 -
廣告服務(wù) -
企業(yè)會(huì )員服務(wù) -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢(xún)有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢(xún)有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473