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201712
201712 文章 進(jìn)入201712技術(shù)社區
基于verilog實(shí)現哈夫曼編碼的新方法
- 傳統的硬件實(shí)現哈夫曼編碼的方法主要有：預先構造哈夫曼編碼表，編碼器通過(guò)查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動(dòng)態(tài)生成哈夫曼樹(shù)，通過(guò)遍歷節點(diǎn)方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長(cháng)角度看，在很多情況下非最優(yōu);第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹(shù)，會(huì )產(chǎn)生大量的節點(diǎn)，且需遍歷哈夫曼樹(shù)獲取哈夫曼編碼，資源占用多，實(shí)現較為麻煩。本文基于軟件實(shí)現[4]時(shí)，使用哈夫曼樹(shù)，會(huì )提出一種適用于硬件并行實(shí)現的新數據結構——字符池，通過(guò)對字符池的頻數屬性比較和排序來(lái)決定各個(gè)字符節點(diǎn)在字符池中的歸屬。配置字符池的同時(shí)逐步生成
- 關(guān)鍵字： verilog 哈夫曼編碼 字符池 FPGA 201712
太赫茲波段三維漸變介電常數陣列天線(xiàn)
- 太赫茲技術(shù)應用領(lǐng)域的不斷擴展，要求太赫茲波段天線(xiàn)具有更強的輻射特性和更寬的工作頻段。本文使用三維漸變介電常數陶瓷基板作為天線(xiàn)介質(zhì)基板，創(chuàng )造性地將矩形環(huán)嵌套陣元天線(xiàn)和矩形陣列結構相結合，設計了一款太赫茲波段三維漸變介電常數陣列天線(xiàn)，制作了天線(xiàn)樣品進(jìn)行測試。測試結果表明，該款天線(xiàn)的工作中心頻率為1.032THz，回波損耗最小值為-42.34dB，天線(xiàn)工作頻帶范圍為0.873～1.476THz，絕對工作帶寬為0.603THz，相對工作帶寬為51.34%。該款天線(xiàn)在尺寸壓縮方面有較大優(yōu)勢，具有較為充裕的性能冗余，
- 關(guān)鍵字： 太赫茲波段天線(xiàn) 三維漸變介電常數陶瓷基板 矩形環(huán)嵌套天線(xiàn) 矩形天線(xiàn)陣列 201712
低EMI/EMC輻射的開(kāi)關(guān)轉換器可減輕ADAS設計負擔
- 本文介紹了一種帶低 EMI/EMC 輻射的開(kāi)關(guān)轉換器——Silent Switcher 2 DC/DC轉換器，以減輕 工程師在設計汽車(chē)ADAS系統時(shí)的負擔。
- 關(guān)鍵字： 汽車(chē) ADAS 開(kāi)關(guān)轉換器 干擾 201712
嵌入式系統解決物聯(lián)網(wǎng)應用的五大核心問(wèn)題
- 作者 / Xavier Bignalet Microchip安全產(chǎn)品部市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理 縱觀(guān)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相關(guān)的全球市場(chǎng)活動(dòng)，幾乎所有細分市場(chǎng)的所有主導品牌最終都采取了針對IoT的策略。此外，絕大多數中小型企業(yè)也都在這一方向上進(jìn)行了投資。在我看來(lái)，IoT有五個(gè)核心功能亟需解決：檢測、控制、安全、連接和云分析。Microchip開(kāi)發(fā)了一個(gè)由產(chǎn)品、軟件和設計合作伙伴組成的生態(tài)系統，旨在解決全部五個(gè)核心功能，從而確保我們的客戶(hù)成功部署IoT。對于Microchip而言，客戶(hù)的成功與提供合適的半導體產(chǎn)品同樣重要
- 關(guān)鍵字： Microchip IoT 201712
匠心打造L4+MCU，同等功耗下性能提升50%
- 作者 / 王瑩 《電子產(chǎn)品世界》編輯 ? ?ST曾在2015年發(fā)布了低功耗STM32L4系列，兩年后的2017年11月又推出了L4+系列?！?”是因為在同等功耗下性能提升了50%，并有更高的集成度。為此，ST微控制器產(chǎn)品部STM32產(chǎn)品線(xiàn)經(jīng)理 Bertrand Denis向電子產(chǎn)品世界記者介紹了其智慧產(chǎn)品規劃及性能提升方法。L4+提升性能的方法 STM32L4+的主要特色有四點(diǎn)，第一定位是高性能、低功耗，在同等低功耗情況下有50%的性能增長(cháng)。這歸功于L4+的主頻高，達到了120MHz
- 關(guān)鍵字： ST 低功耗STM32L4系列 L4+系列 201712
在嵌入式設備中實(shí)現AI性能的e-AI技術(shù)
- 作者 / 筱原 勇二 瑞薩電子管理(上海)有限公司產(chǎn)業(yè)解決方案中心副總監 當今AI在很多新聞和展會(huì )上都被廣泛提及。AI技術(shù)一般在各種終端設備的數據上傳到云端進(jìn)行人工智能(AI)分析、做出準確判斷、對終端設備進(jìn)行最佳控制，從而進(jìn)行正確的對話(huà)，并進(jìn)行適當的工作。未來(lái)幾年AI技術(shù)將會(huì )滲透到世界各個(gè)角落，讓我們的生活更加便捷?！ 《捎谛枰诓煌h(huán)境中實(shí)現實(shí)時(shí)操控，直接在嵌入式設備進(jìn)行AI操控就顯得很重要。例如在汽車(chē)應用中，自動(dòng)駕駛對于實(shí)時(shí)性能有強烈的需求，如將大量信息上傳云端處理，速度會(huì )非常慢。上傳到到云端并
- 關(guān)鍵字： AI 瑞薩電子 e-AI技術(shù) 201712
中國智能制造需要方法和人才
- 編者按：近日，英飛凌與西安交通大學(xué)聯(lián)合發(fā)布《智能制造管理白皮書(shū)》。此活動(dòng)是繼2016年雙方攜手成立“西安交通大學(xué)—英飛凌智能制造管理聯(lián)合實(shí)驗室”后，在推動(dòng)“中國制造2025”道路上邁出的又一堅實(shí)步伐。值此機會(huì )，電子產(chǎn)品世界采訪(fǎng)了英飛凌公司的蘇華博士。
- 關(guān)鍵字： 英飛凌 西安交通大學(xué) 蘇華 201712
201712介紹
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