在嵌入式設備中實(shí)現AI性能的e-AI技術(shù)

作者 / 筱原 勇二 瑞薩電子管理(上海)有限公司產(chǎn)業(yè)解決方案中心副總監

　　當今AI在很多新聞和展會(huì )上都被廣泛提及。AI技術(shù)一般在各種終端設備的數據上傳到云端進(jìn)行人工智能(AI)分析、做出準確判斷、對終端設備進(jìn)行最佳控制，從而進(jìn)行正確的對話(huà)，并進(jìn)行適當的工作。未來(lái)幾年AI技術(shù)將會(huì )滲透到世界各個(gè)角落，讓我們的生活更加便捷。

　　而由于需要在不同環(huán)境中實(shí)現實(shí)時(shí)操控，直接在嵌入式設備進(jìn)行AI操控就顯得很重要。例如在汽車(chē)應用中，自動(dòng)駕駛對于實(shí)時(shí)性能有強烈的需求，如將大量信息上傳云端處理，速度會(huì )非常慢。上傳到到云端并將信息反饋到嵌入式設備大約需要1000 ms或更長(cháng)時(shí)間。

e-AI技術(shù)

　　瑞薩的e-AI技術(shù)在本公司生產(chǎn)的MCU或MPU上生成AI算法，運用算法在嵌入式設備上進(jìn)行操控，從而使嵌入式設備進(jìn)行AI操控。然而，我們需要讓人工智能持續學(xué)習。很多人認為，在機器學(xué)習和算法生成時(shí)，現有價(jià)格低廉的MCU和MPU存在運算速度緩慢和內存小的缺陷，因而無(wú)法立即實(shí)現。

　　然而，瑞薩可以通過(guò)以下兩步攻克這一難題：

　　(1)算法在后臺生成，而在MCU和MPU中保持下載更新最新算法;

　　(2)在MCU或MPU上加載一個(gè)可進(jìn)行自身學(xué)習的特別運算電路，通過(guò)這個(gè)運算電路進(jìn)行高速、低功耗的機器學(xué)習。由此，瑞薩可在嵌入式設備中支持AI運行。

首先導入智能工廠(chǎng)

　　為達成“中國制造2025”提倡的目標，實(shí)現智能工廠(chǎng)是當務(wù)之急。目前，我們正在準備相應解決方案，可將該技術(shù)直接融合到廣大工廠(chǎng)的現有設備中，通過(guò)運用e-AI技術(shù)，可加速推進(jìn)智能化。特別是，對工廠(chǎng)的現有設備可進(jìn)行e-AI改造，立即使用e-AI技術(shù)，從而使設備實(shí)現人工智能操控。由此，我們將能夠支持對異常情況的準確檢測，實(shí)現預測性維護。在工廠(chǎng)中，可以提升產(chǎn)品良率，提高效率。第二階段，我們將會(huì )在智能家居領(lǐng)域推廣該技術(shù)。

　　未來(lái)，瑞薩不僅會(huì )在智能工廠(chǎng)領(lǐng)域，還會(huì )在智能家居、樓宇自動(dòng)化等領(lǐng)域內推廣相應解決方案。我們將致力于為客戶(hù)提供可立即使用的解決方案，為客戶(hù)早日實(shí)現智能化而做出貢獻。

滿(mǎn)足中國化需求

　　針對中國市場(chǎng)，我們正與中國許多客戶(hù)進(jìn)行商談，討論如何設計出符合中國企業(yè)需求的解決方案，并想方設法推進(jìn)方案實(shí)施。因此，我們從2017年3月起設立了中國事業(yè)本部——瑞薩集團內唯一的以地域而非以應用領(lǐng)域劃分的事業(yè)本部，以此來(lái)切實(shí)推進(jìn)中國的業(yè)務(wù)統合、快速發(fā)展。

　　本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2017年第12期第21頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。