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邊緣計算
邊緣計算 文章 進(jìn)入邊緣計算技術(shù)社區
研華WISE-PaaS布局工業(yè)云平臺
- 【引言】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺，包括邊緣、平臺(工業(yè) PaaS)、應用三大核心層級?！ 」I(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在全球刮起一股颶風(fēng)，作為新一代信息技術(shù) 與先進(jìn)制造業(yè)深度融合所形成的 新興業(yè)態(tài)與應用模式，隨著(zhù)政策利好以及產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)力開(kāi)始揚帆起航。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大要素之一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，各大巨頭都在發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢，搭建自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。研華也
- 關(guān)鍵字： 物聯(lián)網(wǎng) 邊緣計算 物智聯(lián)軟件平臺 研華嵌入式
加速實(shí)現網(wǎng)絡(luò )邊緣低功耗人工智能應用
- 架構轉變和網(wǎng)絡(luò )邊緣日益增長(cháng)的智能需求 自第一臺電腦發(fā)明以來(lái)，尋求最理想系統架構的路途始終充滿(mǎn)坎坷。從計算發(fā)展史中可以看出，系統架構始終在計算資源遠離用戶(hù)的集中式架構和處理資源靠近用戶(hù)的分布式架構之間反復搖擺。曾于20世紀70年代和80年代流行的基于服務(wù)器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計算資源和存儲能力。但是這一理念很快在低成本個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構模式下，計算任務(wù)不斷向個(gè)人電腦傾斜?！ @個(gè)人電腦構建的高度分布式方案似乎無(wú)懈可擊，直到以智能手機、平板電腦和
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微軟發(fā)布新一代邊緣計算工具：邊緣計算走向主流業(yè)務(wù)
- 據國外媒體報道，在2018年度舉行的微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，公司通過(guò)發(fā)布關(guān)于使用語(yǔ)音、攝像頭以及人工智能技術(shù)的新一代邊緣計算工具引導更多開(kāi)發(fā)人員，將業(yè)務(wù)重心從哪Windows操作系統轉移到智能邊緣計算方面來(lái)。 微軟公司的舉措證實(shí)，雖然離“Windows公司”的舊稱(chēng)呼越來(lái)越遠，但公司依舊可以成為計算領(lǐng)域的一員。 上個(gè)月微軟剛剛對Windows業(yè)務(wù)進(jìn)行重新整合，在今天開(kāi)幕的2018年度開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，微軟展示了一系列物聯(lián)網(wǎng)(IoT)以及邊緣計算工具和技術(shù)。 在去年的開(kāi)發(fā)者
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AI在邊緣設備上的發(fā)展機會(huì )
- AI不僅僅發(fā)生在對計算要求高的云端，還會(huì )出現在數量更加龐大的物聯(lián)網(wǎng)邊緣端，例如消費電子、汽車(chē)電子、工業(yè)控制、測試測量等領(lǐng)域。為此，本媒體邀請部分AI芯片及EDA/IP廠(chǎng)商，介紹邊緣AI的最新技術(shù)進(jìn)展和解決方案。
- 關(guān)鍵字： AI IoT 邊緣計算 自動(dòng)駕駛 201805
邊緣計算：智慧城市的下一個(gè)浪潮
- 目前，在全球，智慧城市建設處于一個(gè)概念到逐步落地的過(guò)程，而科技巨頭與投資大佬是這一新浪潮重要的參與者。 2017年10月，Alphabet旗下城市創(chuàng )新部門(mén)Sidewalk Labs宣布，將與加拿大多倫市合作，把該城市一塊荒廢的濱水區改造成名為Quayside的高科技新區，并希望該智慧城市項目能夠成為全球可持續和互聯(lián)城市的典范。 該項目將改造800多英畝廢棄的工業(yè)用地，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將在其中扮演至關(guān)重要的作用，并成為開(kāi)發(fā)、維護和發(fā)展可持續生活方式的基礎。 從智能交
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物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新之下的邊緣計算
- 邊緣的發(fā)展一向引人注目,但不是所有事情都能達到意想之中的繁榮。 我們都非常自然的將云計算和邊緣計算看做相互競爭的存在。作為IT的核心,兩種技術(shù)都先后取得了最高的地位,并且根據企業(yè)的優(yōu)先事項和能力,被定位為一個(gè)明智的選擇。然而,這個(gè)“不是/或”的難題是一個(gè)值得被詳解的神話(huà);他們是完全不同的概念。 邊緣——讓計算和智能更加接近數據源的物理空間,成為云中斷開(kāi)元素的傳遞機制。因此,他們可以協(xié)同工作,而不是作為替代品。慢慢形成一種有效的混合方式,將邊緣
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邊緣計算需要一個(gè)什么樣的“芯”？
- 產(chǎn)業(yè)各方都在提邊緣計算，但你知道它該如何進(jìn)行部署，又該需要一個(gè)什么樣的“芯”?要知道邊緣計算部署并不是將云計算挪個(gè)位置那么簡(jiǎn)單。
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AMD嵌入式發(fā)力邊緣計算
- 自2016年開(kāi)始,一條沉睡的巨龍AMD開(kāi)始慢慢蘇醒。也正是因為GPU時(shí)代的到來(lái),讓AMD在過(guò)去一年半到兩年的時(shí)間里,不斷的推出圍繞高性能ZEN架構的新品,一時(shí)間ZEN架構便成了業(yè)界的新寵。 近兩年,AMD先后推出了AMD銳龍處理器、AMD EPYC(霄龍)處理器相關(guān)產(chǎn)品,以及數據中心業(yè)務(wù)和圖形處理VEGA。甚至到2017年底,AMD又推出了“Threadripper”線(xiàn)程撕裂者等其他的一些創(chuàng )新產(chǎn)品。 AMD全球副總裁兼數據中心與嵌入式解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Scott
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英特爾：撥開(kāi)云霧 邊緣計算浪潮已來(lái)
- 在云計算席卷行業(yè)，霧計算緊隨其后的同時(shí)，英特爾認為真正的角逐正在邊緣悄然展開(kāi)。 帶寬、及時(shí)、隱私：邊緣浪潮背后的推力 IDC預測，到2020年全世界將有多達500億的智能設備接入互聯(lián)網(wǎng)，未來(lái)40%以上數據需要在邊緣進(jìn)行分析、處理和存儲。這些智能設備包括，智能手機、個(gè)人穿戴設備、汽車(chē)、核磁共振儀、智能路燈、蒸汽發(fā)電機、飛機發(fā)動(dòng)機等各式各樣的智能設備。通訊技術(shù)正在從4G走向5G，但是網(wǎng)絡(luò )帶寬的增長(cháng)速度正在被數據增速窮追不舍。IDC預計到2018年有40%的物聯(lián)網(wǎng)數據需要在邊緣進(jìn)行存儲處理和分析
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邊緣計算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應用高效成熟
- 隨著(zhù)云計算的大熱，邊緣計算也越來(lái)越常被人們提及。有人曾用《三國演義》中“天下大事，合久必分，分久必合”一語(yǔ)來(lái)形容云計算與邊緣計算之間的關(guān)系。但其實(shí)邊緣計算并非新生事物，IBM在2012年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，將邊緣計算帶入了人們的視野。 IBM物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖 一、邊緣計算，炒作or趨勢? 在科技快速發(fā)展的今天，萬(wàn)物互聯(lián)的背景之下，物聯(lián)網(wǎng)的大熱，意味著(zhù)有大量的物聯(lián)網(wǎng)終端設備將連入網(wǎng)絡(luò )。據Gartner的預測，到2020年，網(wǎng)絡(luò )設備和終端連接的數量將達到2
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邊緣計算代替云計算？物聯(lián)時(shí)代新標志
- 越來(lái)越多的機器及物體正在接入互聯(lián)網(wǎng)中，這對過(guò)去幾十年來(lái)人們熟悉的設計架構形成了巨大的挑戰，面對后端存儲性能及處理效率的壓力，越來(lái)越多的企業(yè)正在努力將計算資源投入到網(wǎng)絡(luò )邊緣，這在車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠(chǎng)、智能安防等領(lǐng)域已經(jīng)成為趨勢。 換句通俗的話(huà)講，在某些行業(yè)的應用中，需要高度實(shí)時(shí)的智能判斷及分析，不能等待云端的響應，催促了邊緣計算的快速落地。據市場(chǎng)調研公司Markets and Markets的數據顯示，預計該市場(chǎng)規模將從2017年的15億美元，未來(lái)五年(2022年)將增長(cháng)到67億美元。與此同時(shí)，不少I(mǎi)
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德國電信成立邊緣計算業(yè)務(wù)部門(mén) 前愛(ài)立信技術(shù)高管擔任CEO
- 據Light Reading報道，德國電信(Deutsche Telekom)已經(jīng)成立了一個(gè)新的邊緣計算業(yè)務(wù)部門(mén)，并已任命一名前愛(ài)立信云技術(shù)執行總裁擔任該部門(mén)的CEO. 這項新的業(yè)務(wù)部門(mén)被稱(chēng)為MobiledgeX，Jason Hoffman擔任CEO.德國電信表示，設立這一業(yè)務(wù)部門(mén)，旨在“進(jìn)一步探索邊緣計算的機會(huì )”，但是卻并未透露相關(guān)的人員、資金和戰略的更多細節。 從2014年初到2017年中期，作為愛(ài)立信云基礎設施產(chǎn)品的負責人，Jason Hoffman在愛(ài)立信致
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邊緣計算介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條邊緣計算!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對邊緣計算的理解，并與今后在此搜索邊緣計算的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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