<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>

新聞中心

EEPW首頁(yè) > 智能計算 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 云計算的潮流仍方興未艾,邊緣計算從何說(shuō)起?

云計算的潮流仍方興未艾,邊緣計算從何說(shuō)起?

作者: 時(shí)間:2018-02-11 來(lái)源:至頂網(wǎng) 收藏
編者按:如果將云計算中心比作為大腦,那么邊緣計算更像是大腦輸出的神經(jīng)觸角,聯(lián)接到各個(gè)智能終端,邊緣計算與云計算是相輔助相成的。

  提到,還得從物聯(lián)網(wǎng)說(shuō)起。時(shí)至今日,物聯(lián)網(wǎng)在IT領(lǐng)域的發(fā)展趨勢已然成型,且前景依然廣闊。有人稱(chēng)物聯(lián)網(wǎng)是人類(lèi)繼工業(yè)革命和信息革命后的又一場(chǎng)偉大革命。當然,偉大革命的興起也必將會(huì )催生數十個(gè)萬(wàn)億級的經(jīng)濟市場(chǎng),人類(lèi)社會(huì )也將進(jìn)入一個(gè)智能智慧的全新時(shí)代。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201802/375680.htm

  而物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今,面臨的關(guān)鍵挑戰是如何從如此多的設備上處理數據。據思科預測,到2021年全球云數據中心流量將達到每年19.5 ZB,比2016年的每年6.0 ZB增長(cháng)3.3倍,2016年到2021年的年復合增長(cháng)率(CAGR)高達27%。到2021年全球云數據中心流量將占到數據中心總流量的95%,比2016年的88%增長(cháng)顯著(zhù)。

  因此,強勁的市場(chǎng)需求進(jìn)一步驅動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,當然,從物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中也看到了的苗頭。眾所周知,在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,可穿戴設備、無(wú)人機、無(wú)人駕駛等更多的終端設備對中心的依賴(lài)愈加強烈。物聯(lián)網(wǎng)主要處理設備上生成的有價(jià)值的數據,的運用是來(lái)自集中式計算和存儲的數據。在這樣的趨勢下,兩者之間需要一種技術(shù)去輔助計算并處理數據。

  這時(shí),應運而生。首先來(lái)簡(jiǎn)談下概念,是將大部分數據處理推送到網(wǎng)絡(luò )的邊緣側,融合了網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力的開(kāi)放計算平臺,就近提供邊緣智能服務(wù),滿(mǎn)足在數字化時(shí)代在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。


云計算的潮流仍方興未艾,邊緣計算從何說(shuō)起?


  如果將云計算中心比作為大腦,那么邊緣計算更像是大腦輸出的神經(jīng)觸角,聯(lián)接到各個(gè)智能終端。兩者的關(guān)系就是邊緣和集中系統之間處理的分割問(wèn)題。比如智能家居中網(wǎng)關(guān)可被視為家庭內電子設備和云計算中心之間的邊緣;又如可穿戴的醫療設備可被視為個(gè)人用戶(hù)與云計算中心之間的邊緣。由此可以看出,邊緣計算確實(shí)在當下提供了更多的便利,也正是因為其優(yōu)勢,業(yè)內流傳了"邊緣計算將取代云計算的"輿論。

  事實(shí)上,邊緣計算的模型與云計算模型不是非此即彼的關(guān)系,而是相輔助相成的。兩者的巧妙結合也為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的信息處理提供完美的軟硬件平臺支撐。在前面也提到了,云計算主要是處理和存儲的集中化,為計算提供一個(gè)更加高效和可擴展的平臺。邊緣計算只是簡(jiǎn)單地將處理和存儲的一部分靠近產(chǎn)生和使用數據的設備,它將成為我們云中部署支持特定用例的方法之一,而物聯(lián)網(wǎng)是目前最適用的。

  至于取代的問(wèn)題,在筆者看來(lái),技術(shù)上是應該不會(huì )的,即使云計算將取代所有內部計算的預言也是很牽強。雖然大量的本地系統可以遷移到公有云,但這些系統中很大一部分不能由于在公有云上沒(méi)有平臺類(lèi)比,亦或是遷移成本太高。

  也可以理解為一個(gè)腳趾代替一個(gè)身體。云計算是一個(gè)涵蓋所有類(lèi)型的計算方法和技術(shù)的廣泛概念,可以把它看成一個(gè)宏觀(guān)的技術(shù)模式。邊緣計算只是一個(gè)微觀(guān)模式。

  搭載物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,邊緣計算也迎來(lái)了大好春天。業(yè)內廠(chǎng)商自然也不會(huì )放過(guò)這塊蛋糕。據了解,在2017年華為全聯(lián)接大會(huì )上,華為網(wǎng)絡(luò )研發(fā)部負責人介紹目前正在面向中歐做邊緣計算做開(kāi)發(fā)測試云,并在工業(yè)無(wú)線(xiàn)、數據集成、SDN等關(guān)鍵領(lǐng)域展開(kāi)技術(shù)布局,將持續投放技術(shù)研究。

  英特爾在安防、車(chē)載交通、零售和工業(yè)四大行業(yè)紛紛進(jìn)行邊緣計算一系列探索。除此之外,近期還公布了名為英特爾Xeon D-2100處理器,以幫助那些希望將計算推向邊緣的客戶(hù),可以看出英特爾也在努力順應物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等新興技術(shù)趨勢。

  另外,中興通訊已經(jīng)擁有了完整的邊緣計算解決方案以及包括虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、分流技術(shù)等核心技術(shù)和專(zhuān)利,相關(guān)解決方案覆蓋物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、本地緩存等六大場(chǎng)景。



關(guān)鍵詞: 云計算 邊緣計算

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區

關(guān)閉
国产精品自在自线亚洲|国产精品无圣光一区二区|国产日产欧洲无码视频|久久久一本精品99久久K精品66|欧美人与动牲交片免费播放
<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>