物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新之下的邊緣計算
邊緣的發(fā)展一向引人注目,但不是所有事情都能達到意想之中的繁榮。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201804/377733.htm我們都非常自然的將云計算和邊緣計算看做相互競爭的存在。作為IT的核心,兩種技術(shù)都先后取得了最高的地位,并且根據企業(yè)的優(yōu)先事項和能力,被定位為一個(gè)明智的選擇。然而,這個(gè)“不是/或”的難題是一個(gè)值得被詳解的神話(huà);他們是完全不同的概念。
邊緣——讓計算和智能更加接近數據源的物理空間,成為云中斷開(kāi)元素的傳遞機制。因此,他們可以協(xié)同工作,而不是作為替代品。慢慢形成一種有效的混合方式,將邊緣的靈活性與中央云的高效處理能力相結合。這就是為什么這兩種環(huán)境都是為新一代開(kāi)發(fā)人員部署的選項,可以創(chuàng )建更智能,事件驅動(dòng)的微服務(wù),從而實(shí)現更快,更靈活的應用程序開(kāi)發(fā)。
雖然預測到由于連接成本將會(huì )降低,中央云中智能定位系統則會(huì )為企業(yè)首選的標準,但這些預測并沒(méi)有實(shí)現。相反,我們看到了由IoT創(chuàng )建的數據逐漸向邊緣遷移的過(guò)程,以及增強的連接和功能的自然發(fā)展。的確,網(wǎng)絡(luò )邊緣的智能不僅更容易獲取,而且還能實(shí)時(shí)捕獲,讓其發(fā)展在純粹的形式和最新鮮的狀態(tài)中。這些都使得它成為最有價(jià)值的信息是即時(shí)和準確的操作決策。
改變的好處在于:直接在設備上計算,多個(gè)設備返回到一個(gè)中央核心網(wǎng)絡(luò )所引起的瓶頸將被交付給過(guò)去。此外,安全風(fēng)險被降至最低,因為在數據傳輸過(guò)程中被消耗,容易受到攻擊。當分析添加到混合時(shí),事情就會(huì )變得更加有趣,因為數據的子集與分析本地化可以讓決策更具說(shuō)服力。
盡管邊緣的這種優(yōu)勢一直是引人注目的,但并不是所有的東西都能在傳統背景下蓬勃發(fā)展。就像今天的機器學(xué)習算法,包括他們對于大量數據和計算能力的需求,長(cháng)期以來(lái)都是依賴(lài)云來(lái)完成繁重的工作。然而,隨著(zhù)人工智能成為更加主流的顯示,從智能汽車(chē)到數字私人助理,外界在迅速改變?,F在大家的焦點(diǎn)開(kāi)始轉向如何能更好的在網(wǎng)絡(luò )外圍設備更接近移動(dòng)電話(huà)、計算機和利用該技術(shù)應用運行其他設備空間進(jìn)行交付。
我們已經(jīng)看到了智能家居領(lǐng)域的優(yōu)勢。在這里,網(wǎng)絡(luò )邊緣的深度學(xué)習功能可以通過(guò)集成和互動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)數字工具的細微差別和直觀(guān)反映來(lái)洞察,從而隨著(zhù)情況的變化而提供洞察力。然后,他們可以將實(shí)時(shí)上下文信息反饋給房主,或者如果入侵者出現,則將反饋給專(zhuān)業(yè)監控資源。
這只是一個(gè)開(kāi)始,將機器學(xué)習功能帶入設備邊緣,無(wú)需連接要求,并簡(jiǎn)化了長(cháng)期的IoT集成挑戰,對于消費領(lǐng)域之外的眾多行業(yè)和應用產(chǎn)生更廣泛的影響。能夠以毫秒為單位響應時(shí)間的解決方案代表了這一梁宇最前沿的創(chuàng )新技術(shù),從而為工業(yè)環(huán)境等不同領(lǐng)域的醫療領(lǐng)域創(chuàng )造更大價(jià)值。
在這里,最容易獲取的實(shí)時(shí)信息將會(huì )推動(dòng)醫療設備的智能診斷功能,并中機器學(xué)習來(lái)進(jìn)行各種預測,例如最易患上醫院感染或最有可能在出院后重新接種的患者。在這個(gè)階段,我們并不知道AI在這個(gè)環(huán)境中的全部潛力。
然而,未來(lái)醫療機構可以為患者提供從人工智能軟件程序接收在線(xiàn)醫療建議的選項即將出現,并有望從速度和效率、患者護理和成本節約等方面進(jìn)行改進(jìn)。同樣,工業(yè)環(huán)境正在取得進(jìn)展,數據必須在現場(chǎng)無(wú)數傳感器,設備,資產(chǎn)和機器之間流動(dòng),通常在結構化或具有挑戰性和偏遠條件下進(jìn)行。在邊緣設備上檢測異常情況提供了預測性監控和關(guān)鍵人物決策所需的靈活性,從而可以節省數百萬(wàn)美元,在設備損壞之前解決設備故障問(wèn)題。
至關(guān)重要的是,簡(jiǎn)化微服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)發(fā)和部署的開(kāi)源項目將成為這一創(chuàng )新的基石。通過(guò)為更智能的邊緣和更容易獲得物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)的時(shí)代實(shí)現自主設備操作,潛力無(wú)限
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