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生物識別
生物識別 文章 進(jìn)入生物識別技術(shù)社區
耳朵識別技術(shù)可強化手機安全性
- 生物識別技術(shù)出現新花招，除了人盡皆知的指紋，以及較新的眼睛虹膜及肢體末端靜脈技術(shù)外，現在又多了以耳朵特性認證的技術(shù)，適合需接觸耳朵的手機應用，在智慧型手機當道的現在，發(fā)展潛能相當的大。 由聲音相關(guān)技術(shù)同業(yè)組成的日本音響學(xué)會(huì )(ASJ)，在2016年3月9~11日的年度會(huì )議中，公開(kāi)了由日本電機大廠(chǎng)NEC，與國立大學(xué)長(cháng)岡技術(shù)科學(xué)大學(xué)合作的研究成果，可利用耳機發(fā)聲在耳內的回波，在1秒內測定耳洞內部形狀，精度可達99%，已達足以應用在不同人類(lèi)識別的程度。 而且靠耳機識別不同于指紋等識別方式之處，在于
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2021年生物識別市場(chǎng)規模逾300億
- 根據市場(chǎng)研究公司ABI Research預計，全球生物辨識技術(shù)與應用將在2021年達到超過(guò)300億美元的市場(chǎng)規模，較2015年約137億美元大幅成長(cháng)118%。 這 一市場(chǎng)動(dòng)能主要來(lái)自消費性電子產(chǎn)品的需求，尤其是智慧型手機內建的嵌入式指紋感測器，預計將在2015年至2021年間持續40%的復合年成長(cháng)率 (CAGR)成長(cháng)，并在2021年以前達到20億顆的出貨量。這相當于在2015年約2.66億顆以及2016年約有3.72億顆的出貨量。 “消 費者越來(lái)越信
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Zwipe與FPC聯(lián)手開(kāi)發(fā)生物識別智能卡市場(chǎng)
- 開(kāi)發(fā)與提供生物特征識別技術(shù)的兩家領(lǐng)先公司Zwipe, A.S.和Fingerprint Cards AB (FPC)近日宣布進(jìn)行戰略合作。這兩家公司將在圍繞支付行業(yè)生物識別智能卡發(fā)展應用市場(chǎng)上面發(fā)揮領(lǐng)導作用，并將開(kāi)展聯(lián)合活動(dòng)，取得行業(yè)內的思想領(lǐng)導地位。 Zwipe已經(jīng)開(kāi)發(fā)和推出了全球首款能夠搭載于標準信用卡的生物識別系統。憑借其獨一無(wú)二的能量采集技術(shù)，Zwipe非接觸支付卡無(wú)需電池，只需借助近場(chǎng)通訊(NFC)技術(shù)，就能從支付終端獲取所需能量。通過(guò)利用來(lái)自于Fingerprint Cards的低能
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17年生物識別算法，指芯2016蓄勢待發(fā)
- 隨著(zhù)指紋識別技術(shù)的不斷發(fā)展和移動(dòng)終端市場(chǎng)的發(fā)展，市場(chǎng)對于指紋的唯一性和不可變性等特點(diǎn)普及需求也更加迫切。
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生物識別技術(shù)在金融領(lǐng)域進(jìn)入實(shí)用化
- 說(shuō)起生物識別，幾個(gè)月以前趙薇老公的司機騙過(guò)公證處人臉識別系統偷賣(mài)房產(chǎn)的事件還歷歷在目。
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生物識別取代密碼 芯片廠(chǎng)商紛紛跟進(jìn)
- 日前高通(Qualcomm)宣布將采用超音波作為指紋辨識感測器技術(shù)，開(kāi)啟生物識別取代傳統密碼的新頁(yè)。目前許多芯片廠(chǎng)商也與其他廠(chǎng)商合作推出生物識別技術(shù)，不過(guò)業(yè)界也認為，生物識別技術(shù)要完全取代密碼仍有一段時(shí)間。 據Investors網(wǎng)站報導，高通副總Tim McDonough指出，其Sense ID超音波3D指紋判讀技術(shù)，可鉅細靡遺確認指紋細節與皮膚毛細孔，并將指紋加密儲存在Snapdragon處理器內，該技術(shù)也可讓智能型手機透過(guò)保護玻璃、藍寶石玻璃或其他材料掃描指紋，提高廠(chǎng)商設計時(shí)的彈性。
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生物識別穩步增長(cháng) 成芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力
- 所謂生物識別，是指通過(guò)計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統計學(xué)原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音等)來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。 中國生物特征識別市場(chǎng)規模保持高速增長(cháng)，近幾年中國將在信息技術(shù)、信息安全、金融交易、社會(huì )安全等領(lǐng)域推動(dòng)生物特征識別標準化工作，產(chǎn)業(yè)潛力很大。自2002-2012年，中國生物識別行業(yè)的市場(chǎng)平均增長(cháng)率都在60%以上，2012年市場(chǎng)規模達到60多億人民幣，而預計到2015年，中國生物識別行業(yè)的市場(chǎng)規模將可能達到100億以上。
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指紋識別中的圖像處理研究------指紋圖像的特性分析 （一）
- 2指紋圖像的特性分析 一副指紋數字圖像是一個(gè)二維陣列，其陣列的元素值稱(chēng)為灰度值或者亮度值，在指紋圖像還沒(méi)有被量化成數字圖像之前，它是一個(gè)連續亮度函數的集合，指紋的特征信息就包含在這些亮度值中，在現有的指紋取像器件中，大部分是將指紋圖像量化成256個(gè)不同灰度級，也有32個(gè)灰度級的，對于確定身份的指紋識別技術(shù)而言，256個(gè)灰度級是應用最廣泛的，本論文所指的指紋圖像如無(wú)特殊說(shuō)明均指256個(gè)灰度級的指紋圖像。圖2.1所示的是一個(gè)256灰度級的數字指紋圖像。 ? 2.1數字圖
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指紋識別中的圖像處理研究------背景與基礎名詞解釋?zhuān)ǘ?/a>
- 1.3幾種生物識別技術(shù)的比較 生物識別技術(shù)或使用人體的生理特征，或使用人的行為動(dòng)作。但是從識別的準確度而言，生理特征要比行為動(dòng)作更加可靠。因為生理特征反映了人體更本質(zhì)的部分，在操作過(guò)程中有更好的重復性，而且不易模仿、復制。目前，廣泛使用或熱點(diǎn)研究的生物識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、掌形識別、手部血管識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜圖形識別、面部熱象圖識別、人耳識別、簽名識別和聲紋識別[36].其中人臉、指紋、掌形、手部血管、虹膜、面部熱象圖、人耳和視網(wǎng)膜圖形屬于生理特征，而簽名和聲紋屬于行為動(dòng)作。
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指紋識別中的圖像處理研究------背景與基礎名詞解釋?zhuān)ㄒ唬?/a>
- 1.1傳統安全技術(shù)的弊端及其所面臨的挑戰 以信息技術(shù)為代表的現代科學(xué)技術(shù)大大地推動(dòng)了現代社會(huì )的進(jìn)步和發(fā)展，為人類(lèi)提供了更為快捷與便利的交流手段，同時(shí)它也給各個(gè)國家和社會(huì )的管理者帶來(lái)一個(gè)全新的重要課題：如何及時(shí)、準確地驗證每個(gè)社會(huì )成員的身份。 傳統的身份驗證方法是驗證該人是否持有有效的證明文件或信物。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，這種方法驗證的是該人持有的某種“物”，而不是驗證其本人。只要“物”的有效性得到確認，則持有該“物”的人的身份
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電子門(mén)禁系統行業(yè)發(fā)展趨勢分析
- 門(mén)禁系統，是出入口控制系統的俗稱(chēng)，是利用自定義符識別或模式識別技術(shù)對出入口目標進(jìn)行識別并控制出入口執行機構啟閉的電子系統或網(wǎng)絡(luò )。門(mén)禁系統最大的特點(diǎn)就是變被動(dòng)監視為主動(dòng)控制，可以實(shí)現分時(shí)段、分方向、分權限的出入雙向控制管理，極大減輕了安防人員的壓力，并可達到在提高安全度的情況下節約人力的效果。 近日，通過(guò)走訪(fǎng)發(fā)現，在北京，不少小區的門(mén)禁并沒(méi)有起到應有的“第一道門(mén)”的作用，有的將本應進(jìn)來(lái)的住戶(hù)擋在外面，有的卻對非本小區住戶(hù)敞開(kāi)大門(mén)。這到底是為什么呢? 該開(kāi)不開(kāi)該關(guān)不關(guān)
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生物識別將漸入移動(dòng)設備
- 全球生物識別智能手機用戶(hù)量到2017年預計從2013年的4323萬(wàn)達到4.7111億，用戶(hù)群將由初期采用者階段轉變至初期成熟階段，從而使生物識別技術(shù)有望超越雙重驗證(2FA)等現有驗證技術(shù)。到2019年，生物識別將成為一種成熟的技術(shù)并將逐漸進(jìn)入移動(dòng)設備。 弗若斯特沙利文(Frost&Sullivan)最新分析《生物識別移動(dòng)化：市場(chǎng)概述》(BiometricsGoMobile:AMarketOverview)表明，智能手機的生物識別營(yíng)收預計由2013年的5360萬(wàn)美元增至2019年的3.9
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生物識別介紹
一、生物識別技術(shù)概念
1、生物識別定義
生物識別技術(shù)主要是指通過(guò)人類(lèi)生物特征進(jìn)行身份認證的一種技術(shù)，這里的生物特征通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動(dòng)識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點(diǎn)。
所謂生物識別的核心在于如何獲取這些生物特征，并將之轉換為數字信息，存儲于計算機中，利用可靠的匹配算法來(lái)完成驗證與識別個(gè)人身份的過(guò)程。
2、生物識別技術(shù)的特征分類(lèi)
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