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數據分析
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探索性數據分析(EDA),你會(huì )使用嗎？
- 所謂探索性數據分析(Exploratory Data Analysis，以下簡(jiǎn)稱(chēng)EDA)，是指對已有的數據(特別是調查或觀(guān)察得來(lái)的原始數據)在盡量少的先驗假定下進(jìn)行探索，通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。特別是當我們對這些數據中的信息沒(méi)有足夠的經(jīng)驗，不知道該用何種傳統統計方法進(jìn)行分析時(shí)，探索性數據分析就會(huì )非常有效。探索性數據分析在上世紀六十年代被提出，其方法由美國著(zhù)名統計學(xué)家約翰·圖基(John Tukey)命名。
- 關(guān)鍵字： EDA 數據分析
數據分析介紹
數據分析
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來(lái)的大量數據進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動(dòng)。
數據分析的數學(xué)基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學(xué)與計算機科學(xué)相結合的產(chǎn)物。
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