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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 小波變換

在線(xiàn)傳感器突變信號的檢測與區分

  • 在測控系統中,傳感器的輸出信號受多種因素的影響,常發(fā)生突變.這些突變點(diǎn)數值包含有重要的故障信息,準確捕...
  • 關(guān)鍵字: 傳感器  突變信號  小波變換  

小波變換在液氮制冷式露點(diǎn)自動(dòng)檢測中的應用

一種基于小波變換的圖像壓縮方法與實(shí)現

  • 隨著(zhù)計算機、通信、電子信息技術(shù)的快速發(fā)展,人們的生活與圖像緊密相連,如數字電視圖像、3G通信、彩信、導航系統圖像、視頻圖像防盜系統等。然而圖像信息包含的信息量巨大,這給儲存、處理和傳輸帶來(lái)了很多困難,這
  • 關(guān)鍵字: 小波變換  圖像壓縮  方法    

一種車(chē)載穩像系統的設計與實(shí)現

  • 引言車(chē)載成像技術(shù)是一種將成像設備置于車(chē)載平臺的遠距離、非接觸獲取目標圖像的技術(shù)和方法,是未來(lái)汽車(chē)...
  • 關(guān)鍵字: 電子穩像  灰度投影  小波變換  圖像對比度增強  

基于小波變換的視頻應變測量系統設計與實(shí)現

  • 在材料力學(xué)拉伸試驗背景下,利用小波變換技術(shù),提出了一種小波變換期望值圖像邊緣檢測定位算法,創(chuàng )新地應用于視頻應變測量系統的設計中。試驗在光照、物距、焦距等外界因素不變的條件下,通過(guò)系統采集數據結果對比試驗,隨著(zhù)圖像采集頻率的提高,系統測量結果誤差也會(huì )增大。視頻應變測量系統在30幀/秒情況下,達到一定的誤差要求。說(shuō)明開(kāi)發(fā)的視頻應變測量系統,具有一定的實(shí)時(shí)性要求,可以滿(mǎn)足實(shí)際的需要。
  • 關(guān)鍵字: 小波變換  視頻應變測量  采集頻率  30幀/秒  201104  

基于FPGA的快速9/7整形離散小波變換系統

  • 美國空間數據系統咨詢(xún)委員會(huì )(簡(jiǎn)稱(chēng)CCSDS)于2005年推出一套適用于空間領(lǐng)域的圖像壓縮標準,標準使用了離散...
  • 關(guān)鍵字: 小波變換  FPGA  CCSDS圖像壓縮  

基于小波變換微弱生命信號提取的研究

  • 1 引言
    生命信號由于受到人體等諸多因素的影響,具有信號弱、噪聲強、頻率范圍較低和隨機性強的特點(diǎn),用傳統的傅里葉變換提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波變換,可利用時(shí)頻平面上不同位置的不同分辨
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二維9/7小波變換VLSI設計

  • 為了提高JPEG2000圖像壓縮速度,提出一種基于提升算法的二維離散9/7小波變換(DWT)Mesh結構的VLSI設計方案,利用這種Mesh結構的VLSI能夠實(shí)現并行處理一個(gè)圖像的所有像素點(diǎn)。這種并行處理的Mesh結構可提高小波變換電路速度,以及圖像壓縮的速度。
  • 關(guān)鍵字: VLSI  二維  小波變換    

基于小波變換的視頻圖像壓縮算法研究

  • l 引 言
    隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,特別是3G技術(shù)的逐漸普及,多媒體信息特別是視頻圖像信息將越來(lái)越豐富。對數據量龐大的視頻圖像信息進(jìn)行壓縮是非常必要的,因此視頻圖像的壓縮也一直吸引著(zhù)廣大研究者進(jìn)
  • 關(guān)鍵字: 小波變換  視頻圖像  壓縮算法    

基于小波變換的JPEG2000圖像壓縮編碼系統的仿真與

  •   引言  隨著(zhù)多媒體技術(shù)的發(fā)展,出現了各種各樣的靜止圖像壓縮技術(shù),其中最成功的當推JPEG標準。但由于有損壓縮的原因,傳統JPEG在許多對圖像質(zhì)量要求較高的應用場(chǎng)合無(wú)法勝任。與傳統JPEG基于離散余弦變換不同,
  • 關(guān)鍵字: JPEG  2000  小波變換  圖像壓縮    

一種長(cháng)序列小波變換快速算法的DSP實(shí)現

  •   1 引 言   由于小波變換具有良好的時(shí)頻分析特性,已經(jīng)廣泛應用于各種信號分析領(lǐng)域。由于小波變換算法的復雜性,如果直接計算小波變換,所需內存較大,耗時(shí)較長(cháng)。盡管當今處理器芯片運算速度得到了大幅度的提高,但仍然在實(shí)時(shí)性上不能滿(mǎn)足要求。為了簡(jiǎn)化計算過(guò)程,人們相繼設計了一系列的快速算法來(lái)計算小波變換,以降低其運算次數。   小波變換在大多數具體應用中主要是在線(xiàn)信號的實(shí)時(shí)分析處理,微機和通用的微處理器在運算速度上難以適應信號實(shí)時(shí)、高精度處理的要求。數字信號處理器(DSP)就是為了適應這種需求而開(kāi)發(fā)的。美國
  • 關(guān)鍵字: DSP  小波變換  微處理器  低功耗  

5/3提升小波在DM642上的實(shí)現與優(yōu)化

  •   提升小波變換不僅具有傳統小波多分辨率的優(yōu)點(diǎn),而且簡(jiǎn)化了運算,便于硬件實(shí)現,因此在數字圖像編碼中得到廣泛應用。在新的圖像壓縮標準JPEG2000中,采用9/7、5/3提升小波變換作為編碼算法,其中5/3小波變換是一種可逆的整數變換,可以實(shí)現無(wú)損或有損的圖像壓縮。在通用的DSP芯片上實(shí)現該算法具有很好的可擴展性、可升級性與易維護性。用這種方式靈活性強,完全能滿(mǎn)足各種處理需求。 1提升算法   提升算法[1]是由Sweldens等在Mallat算法的基礎上提出的,也稱(chēng)為第二代小波變換。與Mallat算法
  • 關(guān)鍵字: DSP  小波變換  數字圖像編碼  5/3  
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