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小波變換
小波變換 文章 進(jìn)入小波變換技術(shù)社區
小波變換在液氮制冷式露點(diǎn)自動(dòng)檢測中的應用
- 摘要:本文采用小波變換的Mallat算法,求取智能露點(diǎn)儀溫度曲線(xiàn)的拐點(diǎn),這種算法的顯著(zhù)特點(diǎn)是可由背景噪音中很...
- 關(guān)鍵字: 小波變換 液氮制冷式 露點(diǎn)自動(dòng)檢測
基于小波變換的視頻應變測量系統設計與實(shí)現

- 在材料力學(xué)拉伸試驗背景下,利用小波變換技術(shù),提出了一種小波變換期望值圖像邊緣檢測定位算法,創(chuàng )新地應用于視頻應變測量系統的設計中。試驗在光照、物距、焦距等外界因素不變的條件下,通過(guò)系統采集數據結果對比試驗,隨著(zhù)圖像采集頻率的提高,系統測量結果誤差也會(huì )增大。視頻應變測量系統在30幀/秒情況下,達到一定的誤差要求。說(shuō)明開(kāi)發(fā)的視頻應變測量系統,具有一定的實(shí)時(shí)性要求,可以滿(mǎn)足實(shí)際的需要。
- 關(guān)鍵字: 小波變換 視頻應變測量 采集頻率 30幀/秒 201104
儀器和測量技術(shù)中的DSP
- 關(guān)鍵字: 數字信號處理(DSP) 離散傅立葉變換(DFT) 小波變換
基于DSP Builder的腦電信號小波處理
- 關(guān)鍵字: 小波變換 腦電信號 DSP-Builder Mallat算法 FPGA
一種長(cháng)序列小波變換快速算法的DSP實(shí)現

- 1 引 言 由于小波變換具有良好的時(shí)頻分析特性,已經(jīng)廣泛應用于各種信號分析領(lǐng)域。由于小波變換算法的復雜性,如果直接計算小波變換,所需內存較大,耗時(shí)較長(cháng)。盡管當今處理器芯片運算速度得到了大幅度的提高,但仍然在實(shí)時(shí)性上不能滿(mǎn)足要求。為了簡(jiǎn)化計算過(guò)程,人們相繼設計了一系列的快速算法來(lái)計算小波變換,以降低其運算次數。 小波變換在大多數具體應用中主要是在線(xiàn)信號的實(shí)時(shí)分析處理,微機和通用的微處理器在運算速度上難以適應信號實(shí)時(shí)、高精度處理的要求。數字信號處理器(DSP)就是為了適應這種需求而開(kāi)發(fā)的。美國
- 關(guān)鍵字: DSP 小波變換 微處理器 低功耗
5/3提升小波在DM642上的實(shí)現與優(yōu)化

- 提升小波變換不僅具有傳統小波多分辨率的優(yōu)點(diǎn),而且簡(jiǎn)化了運算,便于硬件實(shí)現,因此在數字圖像編碼中得到廣泛應用。在新的圖像壓縮標準JPEG2000中,采用9/7、5/3提升小波變換作為編碼算法,其中5/3小波變換是一種可逆的整數變換,可以實(shí)現無(wú)損或有損的圖像壓縮。在通用的DSP芯片上實(shí)現該算法具有很好的可擴展性、可升級性與易維護性。用這種方式靈活性強,完全能滿(mǎn)足各種處理需求。 1提升算法 提升算法[1]是由Sweldens等在Mallat算法的基礎上提出的,也稱(chēng)為第二代小波變換。與Mallat算法
- 關(guān)鍵字: DSP 小波變換 數字圖像編碼 5/3
小波變換介紹
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