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圖像識別
圖像識別 文章 進(jìn)入圖像識別技術(shù)社區
谷歌擬在智能手機中集成圖像識別芯片

- 1月28日消息,據《華爾街日報》報道,半導體初創(chuàng )公司Movidius周三表示將與谷歌就圖像識別技術(shù)進(jìn)行深入合作。雙方擬將通過(guò)在智能手機上植入特殊芯片以實(shí)現對人臉以外的多種事物的辨別。 谷歌目前已經(jīng)通過(guò)Google Photos照片存儲服務(wù)來(lái)展示該公司的高智能圖像識別技術(shù)?;谠摷夹g(shù),用戶(hù)上傳的照片將可根據畫(huà)面中所包含的事物,如花草、動(dòng)物或山水等,來(lái)進(jìn)行分類(lèi)查找。 不過(guò)上傳照片通常需要耗費較長(cháng)時(shí)間,此外無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )也并非總能使用。而如果在智能手機中加入可以實(shí)時(shí)進(jìn)行圖像
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微軟黑科技:圖像識別系統錯誤率已低于人類(lèi)

- 微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文,在一項圖像識別的基準測試中,電腦系統識別能力已經(jīng)超越了人類(lèi)。人類(lèi)在歸類(lèi)數據庫ImageNet中的圖像時(shí)錯誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習系統可以達到4.94%的錯誤率。 在微軟發(fā)布論文前一個(gè)月,百度也曾發(fā)表過(guò)自己的研究成果:百度使用了自家的超級計算機系統,識圖錯誤率為5.98%。而在這二者之前,識別ImageNet圖像數據庫的最好成績(jì)是由谷歌在2014年創(chuàng )下的,當時(shí)谷歌深度學(xué)習系統的錯誤率是6.66%。 “據我們所知
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圖像識別系統的現狀與發(fā)展趨勢

- 圖像識別技術(shù)在國家安全、公安、交通、金融、工業(yè)化生產(chǎn)線(xiàn)、食品檢測等諸多領(lǐng)域具有廣泛的應用前景?,F有的圖像識別系統基本是面向計算機應用,其方案是:采用圖像采集卡(或直接網(wǎng)絡(luò )相機接入)、在PC機上運行圖像處理算法來(lái)實(shí)現。但由于大部分圖像識別系統要求數據量大、算法復雜、對實(shí)時(shí)性要求高,基于PC的應用系統不僅體積大、成本高、實(shí)時(shí)性能力差,而且有時(shí)不能滿(mǎn)足特殊應用環(huán)境(例如印刷車(chē)間)的需求。 應用的需要與現有圖像識別系統的不足,驅動(dòng)了智能相機的蓬勃發(fā)展,目前幾乎所有的相機廠(chǎng)商均在花大力量研發(fā)智能相機,傳統
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東芝為小型相機模塊推出圖像識別處理器

- 東京—東芝公司今天宣布,該公司將推出TMPV7502XBG,從而擴大其TMPV750系列圖像識別處理器的陣容。新產(chǎn)品提供小型封裝(11mm × 11mm),功耗更低(典型值為0.6W[1]),特別適用于小型相機模塊。即日起將開(kāi)始樣品出貨,計劃于2014年11月投入量產(chǎn)。 新產(chǎn)品可用于駕駛輔助系統,后者通過(guò)車(chē)輛后視鏡和電子后視鏡捕捉的圖像來(lái)識別車(chē)輛和行人。此外,新產(chǎn)品還能在不同智能社區(Smart Community)相關(guān)的應用中處理智能相機功能,應用包括公路上和十字路口使
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百度內測首個(gè)穿戴產(chǎn)品
- 知情人士透露,百度首個(gè)穿戴式設備Baidu Eye正在內部進(jìn)行研發(fā),目前工程樣機已經(jīng)開(kāi)始測試。據稱(chēng)這一項目由首席產(chǎn)品設計師孫云豐帶領(lǐng)的百度技術(shù)團隊負責,年后開(kāi)始正式推進(jìn)。 據透露,Baidu Eye目前配備四個(gè)核心功能:超小液晶顯示、語(yǔ)音操控、圖像識別、骨傳導技術(shù),而且都已經(jīng)可以正常工作。不過(guò)整個(gè)設備仍在測試樣機階段,芯片導線(xiàn)等仍然明顯的附著(zhù)于眼鏡框架。 百度再次確認不會(huì )自主生產(chǎn)相關(guān)硬件,而是通過(guò)授權和認證的方式交給廠(chǎng)商,百度則通過(guò)數據接入以及技術(shù)服務(wù)來(lái)建設類(lèi)似APP Store的生態(tài)圈。
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蘋(píng)果將以圖像識別系統取代密碼解鎖功能
- 蘋(píng)果官方已經(jīng)在上周申請了一項新的專(zhuān)利,用一個(gè)新的圖像識別工具來(lái)取代原有的密碼開(kāi)鎖功能。他們提出了一種“圖像識別系統”,這個(gè)系統將在主屏幕上隨機出現一張用戶(hù)指定文件夾里的照片,并要求用戶(hù)辨別圖片里的人物或是事物的名字。如果用戶(hù)正確的識別了圖像,主屏幕既解鎖成功。該系統還可以解鎖ios的其他設備,包括Ipad 和MacBook電腦。 我們現在的iso設備,都是用4位數字的密碼方式來(lái)解鎖的,選擇正確的密碼才能進(jìn)入系統。不管怎樣,蘋(píng)果公司在過(guò)去的幾年里申請了一系列的專(zhuān)利,他們一直
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嵌入式人感系統的設計與實(shí)現

- 隨著(zhù)經(jīng)濟的發(fā)展,監控設備在日常生活中被廣泛使用。本文介紹的嵌入式人感系統就是基于嵌入式操作系統之上,對監控設備功能作了部分改良和拓展后,在安防領(lǐng)域的運用。本文從操作系統選擇、硬件結構介紹和圖像處理、圖像識別算法的實(shí)現等方面,分別對嵌入式人感系統的設計與實(shí)現進(jìn)行了全面描述。在實(shí)際環(huán)境中的實(shí)驗表明:嵌入式人感系統對監控現場(chǎng)出現的異常狀況實(shí)時(shí)、高效、精確地實(shí)現了判斷、報警功能。
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日本研發(fā)出人機交互技術(shù) 肢體動(dòng)作可控制家電

- 瑞薩電子株式會(huì )社與Morpho公司日前共同開(kāi)發(fā)出可通過(guò)揮手、轉動(dòng)等直觀(guān)的手勢動(dòng)作控制電視等家電設備的人機交互技術(shù)。 據介紹,為實(shí)現肢體動(dòng)作 控制電器的功能需要拍攝操作者的影像,并實(shí)時(shí)進(jìn)行復雜的圖像處理,例如:識別出若干人的面部后,鎖定其中一位為操作者;跟蹤操作者的手勢;測算操作者手的 移動(dòng)方向、移動(dòng)距離等來(lái)實(shí)現操控功能。 兩家公司此次共同開(kāi)發(fā)的“手勢識別技術(shù)”,采用了瑞薩電子的128個(gè)運算單元并行工作的圖像識別處理器“IMAPCAR”,以
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圖像識別介紹
圖像識別
圖像識別,是指利用計算機對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機拍攝圖片,然后再利用軟件根據圖片灰階差做進(jìn)一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內代表的有圖智能等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類(lèi)的技術(shù)。
中文名圖像識別
外文名image identification
所屬學(xué)科計算機科學(xué)
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