圖像識別系統的現狀與發(fā)展趨勢
圖像識別技術(shù)在國家安全、公安、交通、金融、工業(yè)化生產(chǎn)線(xiàn)、食品檢測等諸多領(lǐng)域具有廣泛的應用前景?,F有的圖像識別系統基本是面向計算機應用,其方案是:采用圖像采集卡(或直接網(wǎng)絡(luò )相機接入)、在PC機上運行圖像處理算法來(lái)實(shí)現。但由于大部分圖像識別系統要求數據量大、算法復雜、對實(shí)時(shí)性要求高,基于PC的應用系統不僅體積大、成本高、實(shí)時(shí)性能力差,而且有時(shí)不能滿(mǎn)足特殊應用環(huán)境(例如印刷車(chē)間)的需求。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/256013.htm應用的需要與現有圖像識別系統的不足,驅動(dòng)了智能相機的蓬勃發(fā)展,目前幾乎所有的相機廠(chǎng)商均在花大力量研發(fā)智能相機,傳統的信號處理廠(chǎng)商亦紛紛加入其中。智能相機已不是一臺簡(jiǎn)單的相機,而是一種高度集成化的微小型機器視覺(jué)系統。它將圖像的采集、處理與通信功能集成于單一相機內,從而提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實(shí)現的機器視覺(jué)解決方案。同時(shí),由于應用了最新的DSP、FPGA及大容量存儲技術(shù),其智能化程度不斷提高,可滿(mǎn)足多種機器視覺(jué)的應用需求。智能相機一般由圖像采集單元、圖像處理單元、圖像處理軟件、網(wǎng)絡(luò )通信等功能單元組成。智能相機很好的解決了基于PC平臺的圖像識別系統在體積、成本、實(shí)時(shí)性能方面的缺陷,同時(shí)亦能工作于惡劣環(huán)境??蓾M(mǎn)足大部分機器視覺(jué)和其它圖像識別應用領(lǐng)域。
但對一些特殊圖像識別應用,如藥品檢測、水果分選,由于客戶(hù)應用需求的特殊性所帶來(lái)的圖像處理軟件的定制化要求,現有智能相機的系統有限開(kāi)發(fā)性、DSP/FPGA計算能力的瓶頸等等制約了客戶(hù)的應用開(kāi)發(fā)。解決這一問(wèn)題的有效辦法是:將智能相機中的智能處理單元定制成一個(gè)滿(mǎn)足客戶(hù)要求(處理能力、存儲能力、通訊能力、開(kāi)放程度等)專(zhuān)用平臺,在此平臺上開(kāi)發(fā)客戶(hù)定制化的應用軟件,以滿(mǎn)足客戶(hù)數據量大、處理算法復雜等應用需求,從而形成客戶(hù)自己的定制化(簡(jiǎn)稱(chēng)“DIY”)智能相機。
綜上分析,筆者認為,未來(lái)圖像識別系統的發(fā)展趨勢必將是通用工業(yè)智能相機與DIY智能相機(相機+嵌入式圖像處理平臺)共同引領(lǐng)天下,通用工業(yè)智能相機將滿(mǎn)足常規圖像識別應用的領(lǐng)域(如安防),而DIY智能相機將滿(mǎn)足特殊行業(yè)(如印刷瑕疵檢測)的應用。
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