1小時(shí)識別100億張圖像,每秒 80 億億次!「智算巨頭」亮相中國南京
算力yyds!
不久前,特斯拉自研超強計算機「Dojo」,總算力突破了1.8EFLOPS,馬斯克甚至豪言未來(lái)將取代日本「富岳」成全球第一。
更有全球最快AI計算集群也開(kāi)動(dòng),每秒4百億億次超強算力!正拼接最大宇宙3D地圖。
以深度學(xué)習為代表的人工智能浪潮滾滾向前,在自動(dòng)駕駛、圖像識別、語(yǔ)音翻譯等領(lǐng)域都帶來(lái)了巨大變革。
隨著(zhù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )規模的不斷增大,數據無(wú)限的擴大,傳統的計算力已經(jīng)越來(lái)越難以滿(mǎn)足未來(lái)人工智能對處理器計算性能的需求,提升計算處理器的運算速度成為剛需。
7月16日,我國AI計算領(lǐng)域再次傳來(lái)捷報,「神秘算力巨人」終于露面。
南京智能計算中心在南京市麒麟科技創(chuàng )新園落成并投入運營(yíng),中心采用業(yè)界領(lǐng)先的人工智能芯片和算力機組構建,已運營(yíng)系統的AI計算能力達每秒80億億次 (800P OpS)。
這也是長(cháng)三角當前投運的最高算力的智能計算中心。
每秒80億億次!1小時(shí)完成100億張圖像識別
AI計算厲不厲害,計算能力來(lái)說(shuō)話(huà)。
據報道,南京智能計算中心的AI計算能力達每秒80億億次 (800P OpS)。
什么是OPS?
OPS(Tera Operations Per Second)是處理器每秒鐘可進(jìn)行的操作次數。
那么800P OpS是個(gè)什么概念?
相當于50-60萬(wàn)臺個(gè)人電腦擺在一起同時(shí)計算才能達到的水平!
而這強大性能的背后,是人工智能芯片+算力機組的強強組合。
據報道,南京智能計算中心由南京市麒麟科技創(chuàng )新園攜手浪潮、寒武紀共同打造,采用獲得全球AI基準測試冠軍的浪潮AI服務(wù)器算力機組,搭載領(lǐng)先的寒武紀思元270和思元290智能芯片及加速卡。
已投入運營(yíng)的AI算力規模,1小時(shí)可完成100億張圖像識別、300萬(wàn)小時(shí)語(yǔ)音翻譯或1萬(wàn)公里的自動(dòng)駕駛AI數據處理任務(wù)。
如此強大的算力服務(wù)是四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節完成的:算力的生產(chǎn)、聚合、調度和釋放。
在生產(chǎn)算力層面:
在聚合算力層面:
在調度算力層面:
在釋放算力層面:
AI計算風(fēng)起云涌,四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節迎接爆炸式增長(cháng)的AI計算需求挑戰。
首個(gè)!長(cháng)三角地區投運智能計算中心
南京智能計算中心在運營(yíng)模式上采用「一中心、一底座、N平臺」。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),即一個(gè)算力支撐中心、一個(gè)PAAS生態(tài)拓展底座;N個(gè)應用平臺,重點(diǎn)支撐科技金融、智能制造、智慧零售、智慧醫療、智慧交通等領(lǐng)域應用創(chuàng )新。
那么,這個(gè)智算中心誰(shuí)在用?
作為長(cháng)三角地區目前投入運營(yíng)的規模最大的智能計算中心,智慧醫療、交通、金融都成為了它的「粉絲」。依托南京智能計算中心,以「基礎設施+框架+算法」為底層基礎、以AI模型生成和多場(chǎng)景應用的AI技術(shù)生態(tài)鏈正在逐漸形成。
恰逢今年剛剛升級的「元腦生態(tài)2.0」的誕生。未來(lái),元腦生態(tài)中的4000多家人工智能合作伙伴,將依托南京智能計算中心,形成有效的生態(tài)匯聚,共同孵化落地更多高質(zhì)量的創(chuàng )新成果和行業(yè)應用。
同時(shí),南京也在不斷積聚人工智能研發(fā)優(yōu)勢,相繼與清華大學(xué)、南京大學(xué)、斯坦福大學(xué)等國際知名高校院所合作,共建以人工智能為主攻方向的新型研發(fā)機構21家,集聚人工智能研發(fā)人員5000余人,引育人工智能領(lǐng)軍人才超過(guò)50名。
「智算」新基建,給AI提供馬達
為什么「智算」如此重要?
讓我們先從算力與經(jīng)濟的關(guān)系談起。
今年2月,浪潮信息聯(lián)合國際權威機構IDC發(fā)布的《2020全球計算力指數評估報告》顯示,計算力與經(jīng)濟增長(cháng)緊密相關(guān),計算力指數平均每提高1個(gè)點(diǎn),數字經(jīng)濟和GDP將分別增長(cháng)3.3‰和1.8‰。
《報告》同時(shí)指出,自動(dòng)駕駛、機器人、內容推薦等綜合場(chǎng)景的算力需求也相對較高,平均算力值將達到146P OPS左右。
這些都對算力提出了更高的要求,而算力也已成為制約AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。
而據另一份來(lái)自IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》,2020年AI城市TOP5依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶。
可以看出,長(cháng)三角地區也是中國AI算力發(fā)展領(lǐng)先區域。
作為中國最早的服務(wù)器廠(chǎng)商,浪潮也在A(yíng)I時(shí)代扮演著(zhù)算力供給的領(lǐng)先者。
多年來(lái),浪潮服務(wù)器為AI訓練、推理或混合型人工智能計算加速任務(wù)提供超強AI算力支撐,且多次打破AI基準測試記錄。在剛剛出爐的MLPerf V1.0 AI訓練性能成績(jì)榜單中,浪潮更是在單機封閉任務(wù)賽道中表現出色,在8項模型訓練任務(wù)中斬獲半數冠軍。
2020年4月,浪潮曾提出「智算中心」,即「智能計算中心」,這是以為代表的算力基礎設施首次被國家發(fā)改委明確新型基礎設施的范圍。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),智算中心是智慧時(shí)代最主要的計算力生產(chǎn)中心和供應中心之一,它以融合架構計算系統為平臺,以數據為資源,能夠以強大算力驅動(dòng)AI模型來(lái)對數據進(jìn)行深度加工,是專(zhuān)門(mén)為智能化應用設計的數據中心。
作為長(cháng)三角地區目前投入運營(yíng)的規模最大的智能計算中心,南京智能計算中心將以服務(wù)形式高效、普惠地提供智慧計算服務(wù),以強勁智算力助力長(cháng)三角地區的算力樞紐節點(diǎn)建設,賦能長(cháng)三角人工智能產(chǎn)業(yè)集群、營(yíng)造協(xié)同化的智能生態(tài)環(huán)境、建設世界級人工智能應用場(chǎng)景。
展望未來(lái),AI算力是未來(lái)投資的主要方向,并且這個(gè)方向已經(jīng)從純感知的訓練,圖像識別,視頻識別,語(yǔ)音識別,轉向了對語(yǔ)意理解,純感知到感知以后的推理分析。
目前,南京智能計算中心的算力平臺也已助力多個(gè)項目成功開(kāi)展。
例如,中科院計算所利用其開(kāi)展了蛋白質(zhì)結構預測的AI推斷服務(wù),唯仁科技、南棲仙策、南京圖泰等企業(yè)已基于南京智能計算中心在智慧醫療、智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能制造、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域開(kāi)展AI模型的訓練推理任務(wù)研究,以實(shí)現多場(chǎng)景、多領(lǐng)域的廣泛應用服務(wù)。
「智算」新基建,給AI提供馬達,南京智能計算中心已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)了。
來(lái)源:新智元
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