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?機器學(xué)習 文章 進(jìn)入?機器學(xué)習技術(shù)社區
有關(guān)機器學(xué)習每個(gè)人都應該了解的東西
- 在過(guò)去的幾個(gè)月中，我與很多的決策者交流了有關(guān)人工智能特別是機器學(xué)習方面的問(wèn)題。其中有幾名高管已經(jīng)被投資者詢(xún)問(wèn)了有關(guān)他們在機器學(xué)習(Machine Learning)方面的戰略，以及在哪些方面運用了機器學(xué)習。那么這個(gè)技術(shù)課題為什么突然會(huì )成為公司董事會(huì )討論的話(huà)題呢? 計算機應該為人類(lèi)解決問(wèn)題。傳統的方法是“編寫(xiě)”所需的程序，換句話(huà)說(shuō)，就是我們教電腦問(wèn)題解決的算法。該算法詳細描述了解決問(wèn)題的過(guò)程，就像食譜一樣。很多任務(wù)都可以用算法來(lái)描述。例如，在小學(xué)里，我們學(xué)習了數字加法算法。當涉及到要快速、完
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人工智能從寒冬到復興：從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )到DNN
- 談AI的歷史，需要談?wù)労苡忻腁I寒冬。 第一次AI寒冬是在1975年左右。1956年，在達特茅斯會(huì )議之后，包括很多國家政府，美國國家科學(xué)基金會(huì )、軍方，大家滿(mǎn)懷希望投了很多錢(qián)。但是到1975年以后發(fā)生了幾件事情，讓AI進(jìn)入了寒冬。 第一件事是，因為AI只能解決Toy domain(擺弄玩具一樣的簡(jiǎn)單任務(wù))。那個(gè)時(shí)候做語(yǔ)音，只有10個(gè)詞匯;下象棋，大概是20個(gè)詞匯;做視覺(jué)的人，都不能辨認出一個(gè)椅子。第二件事情，1956年美國打越戰，還有石油危機，所以經(jīng)濟也不是那么好;還有一個(gè)很有名的英國學(xué)者
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機器學(xué)習大行其道 Google、英特爾相繼推出AI芯片
- Google、英特爾(Intel)、NVIDIA針對人工智能應用推出的最新芯片，都號稱(chēng)能提供極高的運算速度及準確度。除此之外，有鑒于一般客戶(hù)很難快速掌握市面上各種不同的軟硬件選項，ARM、超微(AMD)、亞馬遜(Amazon)、Facebook的新產(chǎn)品于是以此為訴求，希望能使模組與各個(gè)芯片的結合達到最佳化。 根據TheRegister報導，GooglePixel2搭載的協(xié)同處理器PixelVisualCore，是Google第一款智能手機芯片，并且是專(zhuān)為執行Pixel2的影像處理機器學(xué)習軟件所設
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自動(dòng)駕駛技術(shù)有多熱？三年全球投資超800億美元
- 北京時(shí)間10月18日晚間消息，美國知名研究機構“布魯金斯研究院”(The Brookings institute)今日發(fā)布報告稱(chēng)，全球汽車(chē)廠(chǎng)商和科技公司已在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域投入了約800億美元，但到目前為止仍沒(méi)有一家明顯的領(lǐng)先廠(chǎng)商。 自動(dòng)駕駛汽車(chē)是目前的一大熱點(diǎn)，福特汽車(chē)、通用汽車(chē)、蘋(píng)果公司、特斯拉、黑莓、谷歌(Waymo)和百度等汽車(chē)廠(chǎng)商和科技公司都在研發(fā)相關(guān)技術(shù)。布魯金斯研究院對2014年8月至2017年6月全球自動(dòng)駕駛汽車(chē)研發(fā)領(lǐng)域的投資進(jìn)行了統計，發(fā)現這三年的投資額就達
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相比GPU和GPP，FPGA是深度學(xué)習的未來(lái)？
- 相比GPU和GPP，FPGA是深度學(xué)習的未來(lái)？-相比GPU和GPP，FPGA在滿(mǎn)足深度學(xué)習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線(xiàn)并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學(xué)習應用中展現GPU和GPP所沒(méi)有的獨特優(yōu)勢。同時(shí)，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習框架已成為可能。未來(lái)，FPGA將有效地適應深度學(xué)習的發(fā)展趨勢，從架構上確保相關(guān)應用和研究能夠自由實(shí)現。
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阿里成立達摩院 ：為未來(lái)科技創(chuàng )新儲備基礎能力
- 10月11日，在2017杭州·云棲大會(huì )上，阿里巴巴集團正式宣布成立 “達摩院”，聚焦研究量子計算、機器學(xué)習、基礎算法、網(wǎng)絡(luò )安全、視覺(jué)計算、自然語(yǔ)言處理、人機自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統等，涵蓋機器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，為人類(lèi)未來(lái)三十年科技創(chuàng )新儲備基礎能力。 此外，為保障未來(lái)達摩院的發(fā)展，馬云宣布，未來(lái)3年內，阿里巴巴將在技術(shù)研發(fā)上的投入一千億人民幣在全球范圍內尋找人才、投入技術(shù)、開(kāi)拓未來(lái)。 會(huì )上
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Python語(yǔ)言下的機器學(xué)習庫
- Python是最好的編程語(yǔ)言之一，在科學(xué)計算中用途廣泛：計算機視覺(jué)、人工智能、數學(xué)、天文等。它同樣適用于機器學(xué)習也是意料之中的事?！ ‘斎?，它也有些缺點(diǎn);其中一個(gè)是工具和庫過(guò)于分散。如果你是擁有unix思維(unix-minded)的人，你會(huì )覺(jué)得每個(gè)工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同庫和工具的優(yōu)缺點(diǎn)，這樣在構建系統時(shí)才能做出合理的決策。工具本身不能改善系統或產(chǎn)品，但是使用正確的工具，我們可以工作得更高效，生產(chǎn)率更高。因此了解正確的工具，對你的工作領(lǐng)域是非常重要的?！ ∵@篇文章
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