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【詳解】FPGA：機器深度學(xué)習的未來(lái)？
- 最近幾年數據量和可訪(fǎng)問(wèn)性的迅速增長(cháng)，使得人工智能的算法設計理念發(fā)生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數據中自動(dòng)習得可組合系統的能力所取
- 關(guān)鍵字： FPGA
云中的機器學(xué)習：FPGA 上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
- 憑借出色的性能和功耗指標，賽靈思 FPGA 成為設計人員構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的首選 XE XE XE XE 。新的軟件工具可簡(jiǎn)化實(shí)現工作。人工智能正在經(jīng)
- 關(guān)鍵字： FPGA
FPGA時(shí)序約束方法匯總，從易到難的都有
- 從最近一段時(shí)間工作和學(xué)習的成果中，我總結了如下幾種進(jìn)行時(shí)序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 1. 核心頻率約束 這是最基本的，所以標號為0?！ ?. 核心頻率約束+時(shí)序例外約束 時(shí)序例外約束包括FalsePath、MulticyclePath、MaxDelay、MinDelay。但這還不是最完整的時(shí)序約束。如果僅有這些約束的話(huà)，說(shuō)明設計者的思路還局限在FPGA芯片內部?！ ?. 核心頻率約束+時(shí)序例外約束+I/O約束 I/O約束包括引腳分配位置、空閑引腳驅動(dòng)方式、外部走線(xiàn)延時(shí)(Inpu
- 關(guān)鍵字： FPGA 時(shí)序約束
基于FPGA的設計解決物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現的核心挑戰
- 當前，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已成為一個(gè)廣受歡迎的名詞，幾乎每一個(gè)電子設備相互連接到互聯(lián)網(wǎng)上加以使用，都被大家稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)。它包含了一個(gè)從智能家電、汽車(chē)到可
- 關(guān)鍵字： FPGA
FPGA和CPLD內部自復位電路設計方案
- 本文描述了復位的定義，分類(lèi)及不同復位設計的影響，并討論了針對FPGA和CPLD的內部自復位方案。1、定義復位信號是一個(gè)脈沖信號，它會(huì )使設計的電路進(jìn)入設
- 關(guān)鍵字： FPGA
CRC循環(huán)冗余校驗的原理與算法及FPGA實(shí)現
- CRC基本原理在串行數據流的最有效的檢錯方案是CRC(Cyclic Redundancy check)循環(huán)冗余檢驗，CRC循環(huán)冗余校驗最根本的原理就是將原始數據除以某個(gè)固定的
- 關(guān)鍵字： CRC 循環(huán)冗余 FPGA
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