基于A(yíng)daboost算法的駕駛員眨眼識別
實(shí)驗二:正樣本582張閉眼圖片,與實(shí)驗一相同,負樣本2300張,其中除了實(shí)驗一中的負樣本,還包括從負樣本截取軟件中收集到的誤檢圖片。添加的負樣本如圖5所示。
實(shí)驗結果如圖6所示。
從實(shí)驗結果可以看出睜眼圖片中把兩內眼角以外一定范圍誤檢為閉眼,說(shuō)明負樣本的種類(lèi)還是沒(méi)有達到要求。所以繼續利用負樣本截取軟件收集誤檢到的圖片作為負樣本。
實(shí)驗三:正樣本582張閉眼圖片,與實(shí)驗一相同,負樣本為2965張,其中除了實(shí)驗二中的負樣本,還包括從負樣本截取軟件中收集到的誤檢圖片。添加的負樣本如圖7所示。
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