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基于A(yíng)daboost人臉識別的汽車(chē)充電樁控制裝置及其控制方法的研究

  • 電動(dòng)汽車(chē)的逐漸普及以及用戶(hù)體驗要求不斷提高，傳統的充電樁控制模式已經(jīng)亟待改善。Adaboost迭代算法利用矩陣特征實(shí)現人臉識別，全面革新電動(dòng)汽車(chē)充電樁控制方式與方法，實(shí)現精準識別、快速響應、無(wú)接觸交互，避免IC遺落或損壞導致的各種負面影響，增強電動(dòng)車(chē)用戶(hù)的用戶(hù)黏性。
  • 關(guān)鍵字： 人臉識別  Adaboost  充電樁  202104  

智能交通：汽車(chē)車(chē)牌定位識別完整設計

  • 本文擬充分發(fā)掘FPGA并行運算在圖像處理領(lǐng)域的優(yōu)勢，實(shí)現基于A(yíng)dboost算法的車(chē)牌檢測硬件架構，最終完成車(chē)牌定位信息的實(shí)時(shí)輸出。
  • 關(guān)鍵字： Adaboost  車(chē)牌定位  FPGA  Haar特征  

基于SOPC的人臉檢測系統的設計

  • 人臉檢測技術(shù)是計算機視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的研究?jì)热?，正受到越?lái)越多的關(guān)注。但傳統的PC機平臺上人臉檢測系統體積龐大、不易攜帶、費用高等缺陷。采用通用DSP和多核處理器實(shí)現的話(huà)，價(jià)格昂貴、系統的可拓展性差。本文
  • 關(guān)鍵字： 人臉檢測  SOPC  Zynq  Adaboost  

基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA上的實(shí)現

  • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進(jìn)一步確定人臉的個(gè)數、具體位置以及大小的過(guò)程[1]。作為一個(gè)模式識別問(wèn)題，人臉檢驗包含兩個(gè)方面的內容，一是特征提取，二是分類(lèi)方法設計。近
  • 關(guān)鍵字： AdaBoost  FPGA  檢測算法  人臉檢測    

Adaboost算法的FPGA實(shí)現與性能分析

  • 引言　　Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全稱(chēng)為Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改進(jìn)，意為該算法通過(guò)機器訓練與學(xué)習不斷自適應地調整假設的錯誤率，這 種靈活性使得Adaboost 算法很容易
  • 關(guān)鍵字： Adaboost  FPGA  算法  性能分析    

基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA

  • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進(jìn)一步確定人臉的個(gè)數、具體位置以及大小的過(guò)程[1]。作為一個(gè)模式識別問(wèn)題，人臉檢驗包含兩個(gè)方面的內容，一是特征提取，二是分類(lèi)方法設計。近
  • 關(guān)鍵字： AdaBoost  FPGA  檢測算法  人臉檢測    

基于A(yíng)daboost算法的駕駛員眨眼識別

  • 駕駛員眨眼識別是汽車(chē)駕駛員疲勞檢測的基礎。采用了一種基于 Adaboost算法的實(shí)時(shí)眨眼識別的方法，它將一簇弱分類(lèi)器通過(guò)一定的規則結合成為一個(gè)強分類(lèi)器,再把這些強分類(lèi)器級聯(lián)成為一個(gè)快速、準確的分類(lèi)器。分析和討論了訓練階段不同特征的負樣本對最終檢測結果的影響，提出了一種新型的負樣本選擇方法，并實(shí)驗測試各種特征方法對特定目標的誤檢率，給出了一個(gè)理想的分類(lèi)器。
  • 關(guān)鍵字： Adaboost  汽車(chē)電子  眨眼識別  訓練  負樣本  誤檢率  200909  
共7條 1/1 1

adaboost介紹

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