Google終布局VR大計 看看到底有哪些干貨

　　正是這些在計算機視覺(jué)技術(shù)方面的積累，幫助 Steven Seitz 在捕捉360°全景圖像的探索上取得了突破。他介紹，第一代 Jump 其實(shí)是兩臺單反相機的組合，實(shí)現效果不錯，但需要支架可以旋轉，無(wú)法捕捉同一時(shí)間的全景圖像，更適合靜止的場(chǎng)景。

　　第二代 Jump 已經(jīng)開(kāi)始采用16只 GoPro 相機，通過(guò)視角組合，可以實(shí)現模擬左右眼看到的不同畫(huà)面。效果無(wú)疑得到提升，但這個(gè)方案依然有盲區，對于視覺(jué)補充算法不夠友好。

　　第三代，也就是 Google 在 I/O 2015 大會(huì )上正式公布的最終版本，依然是 16 只 GoPro 相機，組合方式有了變化，便于對未捕捉到的視角進(jìn)行算法上的補償。

　　據 Steven Seitz 稱(chēng)，由 Jump 拍攝的視頻最終變成 360° 全景視頻還需要復雜的視頻合成計算。如果是一臺普通電腦的話(huà)，需要幾個(gè)月的時(shí)間進(jìn)行計算，但使用 Google 的計算機集群只需要幾個(gè)小時(shí)就可以完成。最終制作完成的視頻上傳到 YouTube，就能通過(guò) Cardboard 進(jìn)行觀(guān)看了。

　　Google 的VR大計

　　在 Google 的 Expeditions 教育項目中，VR技術(shù)已經(jīng)得到運用。課堂上，老師可以帶領(lǐng)學(xué)生們回到遙遠的歷史場(chǎng)景中，或者遙不可及的海底世界，可以通過(guò)控制端程序引導學(xué)生看一只海龜。Google 地圖的街景更是已經(jīng)積累了難以計數的全景圖像。

　　虛擬現實(shí)技術(shù)的核心是3D計算機視覺(jué)，是重建視覺(jué)空間的機器學(xué)習算法。當我們探索這樣一個(gè)新世界時(shí)，最簡(jiǎn)單的工具加上大規模的圖像數據“訓練”才是 Google 眼中真正的通向未來(lái)之路。