智能制造與大數據：魚(yú)與水的關(guān)系

　　智能制造中，通過(guò)信息物理系統(CPS)實(shí)現工廠(chǎng)/車(chē)間的設備傳感和控制層的數據與企業(yè)信息系統融合，使得生產(chǎn)大數據傳到云計算數據中心進(jìn)行存儲、分析，形成決策并反過(guò)來(lái)指導生產(chǎn)。

　　過(guò)去，設備運行過(guò)程中，其自然磨損本身會(huì )使產(chǎn)品的品質(zhì)發(fā)生一定的變化。而由于信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，現在可以通過(guò)傳感技術(shù)，實(shí)時(shí)感知數據，知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產(chǎn)過(guò)程中的這些因素能夠被精確控制，真正實(shí)現生產(chǎn)智能化。因此，在一定程度上，工廠(chǎng)/車(chē)間的傳感器所產(chǎn)生的大數據直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設備的智能水平。

　　此外，從生產(chǎn)能耗角度看，設備生產(chǎn)過(guò)程中利用傳感器集中監控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現能耗的異?；蚍逯登闆r，由此能夠在生產(chǎn)過(guò)程中不斷實(shí)時(shí)優(yōu)化能源消耗。同時(shí)，對所有流程的大數據進(jìn)行分析，也將會(huì )整體上大幅降低生產(chǎn)能耗。

　　大數據是制造業(yè)智能制造的基礎，其在制造業(yè)大規模定制中的應用包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。定制數據達到一定的數量級，就可以實(shí)現大數據應用。通過(guò)對大數據的挖掘，實(shí)現流行預測、精準匹配、時(shí)尚管理、社交應用、營(yíng)銷(xiāo)推送等更多的應用。同時(shí)，大數據能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險。

　　利用這些大數據進(jìn)行分析，將帶來(lái)倉儲、配送、銷(xiāo)售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優(yōu)化供應鏈。同時(shí)，利用銷(xiāo)售數據、產(chǎn)品的傳感器數據和供應商數據庫的數據等大數據，制造業(yè)企業(yè)可以準確地預測全球不同市場(chǎng)區域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷(xiāo)售價(jià)格，所以制造業(yè)企業(yè)便可節約大量的成本。

　　實(shí)現消費者個(gè)性化需求，一方面需要制造業(yè)企業(yè)能夠生產(chǎn)提供符合消費者個(gè)性偏好的產(chǎn)品或服務(wù)，一方面需要互聯(lián)網(wǎng)提供消費者的個(gè)性化定制需求。由于消費者人數眾多，每個(gè)人需求不同，導致需求的具體信息也不同，加上需求不斷變化，就構成了產(chǎn)品需求的大數據。

　　消費者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為也將產(chǎn)生大量數據，挖掘和分析這些消費者動(dòng)態(tài)數據，能夠幫助消費者參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設計等創(chuàng )新活動(dòng)中，為產(chǎn)品創(chuàng )新作出貢獻。制造業(yè)企業(yè)對這些數據進(jìn)行處理，進(jìn)而傳遞給智能設備，進(jìn)行數據挖掘，設備調整，原材料準備等步驟，才能生產(chǎn)出符合個(gè)性化需求的定制產(chǎn)品。