人臉識別ATM機來(lái)了：這技術(shù)真靠譜嗎？

　　科技圈被一臺金融圈的機器給刷屏了，就是我們大家都用過(guò)的ATM機。這臺ATM機的神奇之外就在于，讓金融設備進(jìn)入了刷臉時(shí)代，也就是說(shuō)用戶(hù)取錢(qián)光有密碼已經(jīng)不行了，還得要“臉”。這已經(jīng)不僅是互聯(lián)網(wǎng)的跨界，而是智能科技深入到了我們的各行各業(yè)，并正在對各行各業(yè)進(jìn)行改造。

　　人臉識別技術(shù)發(fā)展的現狀

　　人臉識別技術(shù)在生物識別技術(shù)領(lǐng)域，其實(shí)并不算什么新鮮事。關(guān)于人臉識別系統的始于20世紀60年代，之后伴隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展而演變;上世紀90年代后期，以美國、德國、日本為首的發(fā)達國家，開(kāi)始將該技術(shù)進(jìn)行商業(yè)應用方面的開(kāi)發(fā)。我們所熟知的Android4.0 系統就加入了人臉識別技術(shù)，只是由于受識別精度、安全性以及適用范圍等的限制，這項功能一直僅做輔助使用。

　　經(jīng)過(guò)這么多年的發(fā)展，尤其是最近幾年人工智能、機器學(xué)習、大數據、云計算等方面技術(shù)的突飛猛進(jìn)，共同成就了今天人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用。

　　今年的德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會(huì )現場(chǎng)，馬云親自示范了掃臉技術(shù)，從淘寶網(wǎng)上購買(mǎi)了1948年漢諾威紀念郵票;在結算階段，馬云直接拿出手機掃了掃自己的臉，立刻得到系統確認支付的反饋信息。馬云說(shuō)，依靠對人臉等生物特征識別來(lái)完成身份認證和支付的生活已近在眼前。

　　馬云這話(huà)說(shuō)了還沒(méi)幾個(gè)月，這臺由清華大學(xué)與梓昆科技(中國)股份有限公司等聯(lián)合研發(fā)的具有人臉識別功能的“刷臉”ATM機就來(lái)了，這尚屬我國首臺具有自主知識產(chǎn)權的金融安全設備。

　　ATM機是如何實(shí)現刷臉

　　“刷臉”ATM機的技術(shù)原理，就是通過(guò)ATM機屏幕上方的攝像機，對在此設備上操作的人員進(jìn)行頭像采集;然后借助于聯(lián)網(wǎng)公安系統進(jìn)行身份識別和比對。

　　這就意味著(zhù)，用戶(hù)去ATM機上進(jìn)行取錢(qián)，設備所采集到的人臉圖像與公安系統所采集的身份證登記的圖像不相符的話(huà)，就算手握密碼也無(wú)法完成操作。而在這個(gè)過(guò)程中人臉采集、人臉識別、人工智能、云服務(wù)平臺、大數據等環(huán)節缺一不可，同時(shí)還要確保數據庫的安全與識別的靈敏性。

　　人臉識別技術(shù)發(fā)展的作用和機遇

　　人臉識別技術(shù)融入金融支付，并與公安系統聯(lián)網(wǎng)，將對遏制犯罪與提高破案率起到較大幫助作用。今天依靠大量現金支付交易的方式正在被改變，大部分的資金交易都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與數字化實(shí)現。如果說(shuō)有漏洞，或許過(guò)往基于密碼的小額提現，也就是ATM機上憑數字密碼提現的環(huán)節會(huì )是一個(gè)漏洞。人臉識別技術(shù)的導入，將對該漏洞起到以下幾方面的改善：

　　一、有效打擊罪犯。對于一個(gè)犯罪嫌疑人來(lái)說(shuō)，在基于人臉識別技術(shù)的ATM機技術(shù)之前，他完全可以使用他人的銀行卡進(jìn)行提現交易。而現在，若沒(méi)有持卡人的臉，任何人都將無(wú)法使用他人的卡進(jìn)行提現活動(dòng)了。

　　二、有效遏制犯罪。在這項基于人臉識別技術(shù)的ATM機技術(shù)出現之前，密碼被盜、破解而導致用戶(hù)經(jīng)濟損失的事情時(shí)有發(fā)生，包括一些搶劫行為的發(fā)生也是基于獲得用戶(hù)銀行卡密碼。而“刷臉”ATM機的出現，將對這方面犯罪事情的發(fā)生起到明顯的遏制作用。

　　三、有效助力法院執法。一些資產(chǎn)轉移的老賴(lài)，一直是擺在法院執行層面的一個(gè)現實(shí)頭疼問(wèn)題。在“刷臉”ATM機出現之前，這些老賴(lài)們完全可以將資產(chǎn)轉移至親人名下，并使用親人的卡進(jìn)行各種小額的提現活動(dòng)，而現在親人的卡再也不管用了。

　　鑒于人臉識別技術(shù)的復雜性，其所帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節也相對較多。當其被應用到金融A(yíng)TM機上之后，至少將給我們帶來(lái)以下幾個(gè)方向上的新機遇：

　　一、基于人臉識別技術(shù)的傳感器與攝像技術(shù)將會(huì )成為最大受益對象;

　　二、生物識別技術(shù)在智能穿戴設備中的應用將會(huì )被重視;

　　三、基于生物識別技術(shù)的智能穿戴設備將在金融支付領(lǐng)域中率先突圍;

　　四、云服務(wù)平臺與大數據市場(chǎng)將被有效激活;

　　五、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數據安全市場(chǎng)將會(huì )成為接下來(lái)的一個(gè)熱點(diǎn)。

　　人臉識別技術(shù)真的可靠嗎?

　　一個(gè)支付靠刷臉的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。不論從何種層面來(lái)看，生物識別技術(shù)相較于傳統的“數字符號”密碼而言，復雜性與安全性都上了一個(gè)層面。盡管當前基于人臉識別技術(shù)的ATM機發(fā)布了，優(yōu)點(diǎn)也非常明顯，但要真正進(jìn)入普及應用給用戶(hù)帶來(lái)方便，可能還有一段路要走。

　　目前，還是有好些人的身份證照片與本人存在較大差異，那問(wèn)題就出現了。這個(gè)看似非常高大上的“刷臉”ATM機，是通過(guò)公安系統的身份證照片數據庫實(shí)現比對。如果身份證數據庫的資料相對比較“陳舊”，那么在人工智能與人臉識別技術(shù)還不是很“聰明”的情況下，如何做到有效識別，快速證明“我是我”就成為了一個(gè)問(wèn)題。

　　畢竟，在人臉識別技術(shù)在A(yíng)TM機上的應用，與馬云的支付寶還不一樣。馬云的支付寶可以在用戶(hù)認證人臉支付功能的那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，讓用戶(hù)對著(zhù)計算機或者手機拍照，可以通過(guò)多維度、多視角、多環(huán)境拍照，由此生成一個(gè)人臉識別特征，相對來(lái)說(shuō)實(shí)時(shí)性、準確性更有保障。而基于身份證數據庫的照片，不僅識別特征不足，并且識別環(huán)境也不足，比如不同視角、不同光線(xiàn)下都會(huì )成為制約ATM機識別的因素。那么，在當前的人工智能與人臉識別的技術(shù)條件下，嫁接于“陳舊”的身份證照片庫的比對，至少將給以下三大人群造成不小的困擾：

　　一、整容人群。在這個(gè)看臉的時(shí)代，很多女性朋友努力賺錢(qián)的目標就是去趟韓國整張漂亮的臉蛋回來(lái)。而“刷臉”技術(shù)應用了以后，就意味著(zhù)臉蛋不能隨便捏了，再漂亮，ATM機上刷不出來(lái)也白搭。當然解決的方案就是每整一次，重新辦理一次身份證。

　　二、化妝人群。隨著(zhù)中國經(jīng)濟的發(fā)展，人們在滿(mǎn)足了物質(zhì)需求之后，必然會(huì )朝著(zhù)精神層面的美感追求。而從化妝市場(chǎng)的銷(xiāo)售增長(cháng)數據來(lái)看，需求正在快速攀升。那么，化妝水平與技術(shù)越高的人群，她的這張臉擺在A(yíng)TM機面前被認可的難度也就越高了。

　　三、雙胞胎人群。伴隨著(zhù)藥物技術(shù)的發(fā)展，由人工促卵所帶來(lái)的雙胞胎人群越來(lái)越多。據某市婦幼保健院的數據顯示，該院1993年總共接生雙胞胎38組，而到了2013年僅 1-7月份，就已經(jīng)接生了235組。而且這個(gè)數據還在不斷攀升。這也將成為擺在“刷臉”ATM機前面的一大難題，如何把一張張相似度極高的臉有效地刷出來(lái)。

　　應用普及方面的困境

　　金融領(lǐng)域的電子設備與一般的電子消費產(chǎn)品存在著(zhù)一個(gè)根本性的區別，就是對于設備與系統的安全性與穩定性有非常高的要求。對于當前所發(fā)布的這款人臉識別ATM機設備，要想真正普及到現實(shí)應用中，至少還存在兩方面的現實(shí)困境。

　　一、算法技術(shù)難點(diǎn)。不論是通過(guò)何種技術(shù)方式實(shí)現人臉識別，這其中必然要基于算法。目前就人臉識別這一技術(shù)而言，在A(yíng)ndroid 和IOS 等程序中也都有相關(guān)的程序，而之所以沒(méi)有被普及的一個(gè)關(guān)鍵原因就是算法精度不高。正如同蘋(píng)果的指紋識別一樣，目前的算法能支持的基本是這種對于識別精度要求不高的解鎖技術(shù)追蹤，還難以承擔移動(dòng)支付安全驗證這一重任;

　　二、設備更新難點(diǎn)。ATM機的運行如 PC機一樣，需要基于計算機操作系統，而根據有關(guān)數據統計，目前世界上 95%的ATM機還在使用XP系統。要想全面推行人臉識別的ATM機，首先需要解決系統的兼容問(wèn)題，畢竟不是一夜之間就能更換過(guò)來(lái)的事情;其次需要保障新系統與新技術(shù)在大規模商業(yè)化應用過(guò)程中的穩定性，不要經(jīng)常出紕漏;最后是就目前的ATM機來(lái)看，老機型與改良機型可謂各占一半，這就意味著(zhù)這么多年的 ATM機普及過(guò)程中，老爺機都還有一大堆沒(méi)被更換過(guò)來(lái)，可想而知這個(gè)設備的更替周期與難度，更不要說(shuō)推行這一看似“高大上”的ATM機。

　　谷歌眼鏡笑了

　　在谷歌眼鏡被**的10大困擾中，其中有一個(gè)問(wèn)題就是隱私安全。也就是說(shuō)，當戴上谷歌眼鏡之后，當前那種基于“字符”密碼的安全性就化為烏有了。因為谷歌眼鏡可以任意地拍攝與記錄下用戶(hù)的所有操作，包括密碼。雖然谷歌眼鏡對當前的一些生活方式與社會(huì )監管方式帶來(lái)了改變與沖擊，也遭遇到了抑制，但這卻是智能穿戴時(shí)代不可逆轉的趨勢。

　　我曾經(jīng)在《可穿戴設備啥時(shí)能干掉手機》一文中闡述過(guò)：可穿戴設備在融入生物識別技術(shù)之后，我們可以根據用戶(hù)的心率、血液流速、指紋、脈搏等建立設備與用戶(hù)之間的唯一識別性，這對于移動(dòng)支付而言顯得尤其重要。因為我們再也不必擔心可穿戴設備被盜或者是丟失，也不必擔心密碼被破解。

　　可以說(shuō)，人臉識別技術(shù)只是生物識別技術(shù)在金融等特殊化產(chǎn)業(yè)商業(yè)化應用道路上所邁開(kāi)的第一步。而要想真正在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代保障用戶(hù)的金融安全，光有人臉識別技術(shù)是不夠的。核心的還是如何借助于可穿戴設備，建立起比人臉識別技術(shù)更為復雜的人體唯一識別性，比如心率、血液流速、脈搏等。當用戶(hù)與可穿戴設備之間建立深度綁定與識別之后，設備一旦脫離用戶(hù)，如丟失或被盜，就會(huì )自動(dòng)失效，因為無(wú)法建立唯一識別特征。

　　所以，基于可穿戴設備的技術(shù)將會(huì )成為更理想的金融支付方式。比如面對面的交易支付，直接借助于可穿戴設備的NFC技術(shù)就能有效完成。關(guān)于這方面的的問(wèn)題，我在《被低估的NFC：次世代智能穿戴的突圍方向》一文中做過(guò)闡述，這里不再展開(kāi)。

　　在我看來(lái)，未來(lái)應該是基于可穿戴設備為主要載體的金融支付場(chǎng)景。也就是說(shuō)，不論是用戶(hù)通過(guò)NFC，還是ATM機，還是銀行的柜臺交易，所有的交易支付認證不是通過(guò)刷臉，而是通過(guò)刷可穿戴設備。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是未來(lái)用戶(hù)所佩戴的可穿戴設備在建立身份唯一識別性時(shí)，用戶(hù)的信息一定是在公安部門(mén)備案，并且與金融系統，以及各種社會(huì )的管理系統兼容。用戶(hù)在需要身份識別的場(chǎng)所，或者一些需要進(jìn)行身份識別才能處理的工作時(shí)，直接通過(guò)刷可穿戴設備就能完成。

　　當然，另外一個(gè)更重要的問(wèn)題也擺在了目前，就是近日支付寶光纜被挖斷，以及攜程所爆發(fā)的數據危機事件。在智能穿戴時(shí)代，由于我們生活的一切，不論是環(huán)境、工業(yè)、制造、人體、醫療等方面都被數據化以后，如何確保云端，以及通訊、傳輸、采集過(guò)程中的大數據安全將是一個(gè)不可回避的困擾。