傳感器是大數據的重要來(lái)源

　　在網(wǎng)關(guān)級別，由傳感器產(chǎn)生的需求也會(huì )非常急迫。傳感器數據是實(shí)時(shí)數據，因此需要網(wǎng)關(guān)幫助同步不同組合的傳感器數據，并且控制數據延遲。有時(shí)網(wǎng)關(guān)會(huì )執行進(jìn)一步背景處理，以便降低上行鏈接帶寬要求。在云環(huán)境中，相同組合的傳感器數據可以分配給多個(gè)服務(wù)器和應用的眾多任務(wù)員工，因此相同腕帶可以跟蹤大會(huì )投票數，也可以監控穿戴者的活動(dòng)等級，有助于預測日常流量模式。于是，有人發(fā)現基于傳感器的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)部署核心便是分層智能。

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)互聯(lián)設備，如同上述例子中的腕帶，到2020年將會(huì )使全部連接化顯得相形見(jiàn)絀，包括機器對機器、人類(lèi)對機器和機器對機器連接在內。這一趨勢由以下四個(gè)因素推動(dòng)：

　　• 傳感器和致動(dòng)器的成本遞減，特別是微電子機械系統(MEMS)技術(shù)令大量部署更加可行。

　　• Wi-Fi路由線(xiàn)的成本遞減，令大規模連接變得更加可行。

　　• 互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議第6版(IPv6)擴充了唯一互聯(lián)網(wǎng)地址的數量，可以連接數萬(wàn)億的實(shí)體。

　　• 無(wú)處不在的智能手機和平板電腦呈現出前所未有的連接流程和成果。

　　工業(yè)應用推動(dòng)未來(lái)發(fā)展

　　盡管我們采用的實(shí)例——確實(shí)如此，如今物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的許多注意力都與可穿戴設備有關(guān)——但是，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的更大商業(yè)潛力在于工業(yè)應用。麥肯錫^[1]、思科^[2]和GE^[3]全部瞄準物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，到2025年會(huì )對我們的經(jīng)濟造成數萬(wàn)億美元的影響，它們關(guān)注醫療保健和基礎設施部署領(lǐng)域的受益。

　　如今的可穿戴技術(shù)并不會(huì )限制于僅僅滿(mǎn)足消費的生活需求，而且可為社交媒體提供內容。它們還在應用于提高牲畜飼養的資產(chǎn)跟蹤管理。例如，高價(jià)賽馬可以穿戴上傳感器墊片和配置傳感器的馬蹄，可以幫助馴馬師監控馬匹的健康，記錄它們的步態(tài)，上傳數據，讓各種算法監控馬匹的行為，診斷疾病，且有助于提升馬匹的整體健康狀況。簡(jiǎn)單的運動(dòng)傳感器(例如跟蹤活動(dòng)的腕帶)可以用于檢測和報告智能計量表安裝的篡改問(wèn)題，保護系統安全性。運動(dòng)傳感器結合壓力傳感器可以用來(lái)監控臥床不起的患者，測量呼吸和心率，甚至在患者試圖下床時(shí)向護士站報警，尋求幫助。

　　如今，我們每年為150種獨有的傳感器應用提供服務(wù)。我們會(huì )看到傳感器集成更多智能功能，并且需要更加緊密地將傳感器與MCU和數字網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)品相互集成，作為系統解決方案。我們的觀(guān)察結果反映出，我們的系列產(chǎn)品需要更多的分層智能，以便解決電力保存、安全性和連接性問(wèn)題。隨著(zhù)即將來(lái)臨的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應用浪潮，我們認為傳感器系統會(huì )變得更加復雜、更具背景和環(huán)境感知能力，幸運的是我們所有身在其中的人將會(huì )感覺(jué)更加有趣。

　　參考文獻：
　　[1]麥肯錫.變革性技術(shù)：轉變生活、商業(yè)和全球經(jīng)濟的進(jìn)步.2013年5月
　　[2]Chambers J.物聯(lián)網(wǎng)的可能性.2013年2月.
　　[3]GE 2011年報