云計算時(shí)代的新煩惱：平衡與安全

云計算（Cloud Computing）是近年十分流行的概念。電腦集群實(shí)現的強大計算能力讓各種聯(lián)網(wǎng)設備都能隨時(shí)隨地連接到“云”端資源，甚至一臺手機也可以獲得HPC（High PeRformance Computing）能力。計算方式的變革催生了新的業(yè)務(wù)模式；同時(shí)，軟硬件市場(chǎng)的形態(tài)和競爭模式因此而改變，新問(wèn)題也將浮出水面。

第一個(gè)問(wèn)題是如何合理配比局端和服務(wù)器端的計算量?！霸啤庇纱罅糠植际接嬎銠C組成，計算及存儲在分布式系統進(jìn)行，而非本地計算機或遠程服務(wù)器中。局端根據需求訪(fǎng)問(wèn)云中的計算和存儲資源，并按資源或數據的流量計費。傳統的嵌入式廠(chǎng)商曾經(jīng)把云計算看作嵌入式互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)，并以此作為打擊英特爾X86架構商業(yè)模式的利器；十分有趣的是X86廠(chǎng)商也表達了同樣的愿景。ARM陣營(yíng)認為，X86處理器較強的處理能力和先進(jìn)的制程固然讓系統具有較高的性能，但同時(shí)也使價(jià)格和功耗增加。過(guò)去的本地計算方式需要局端強大處理能力，而這些應用都可在未來(lái)的云端實(shí)現，嵌入式設備只需要UI和接入互聯(lián)網(wǎng)的能力即可享受各種體驗，而無(wú)須將資金浪費在強大的處理器上。

但實(shí)際情況可能并非如此，因為這種爭論本質(zhì)上來(lái)自更深層的計算平衡配比。系統前端和后端計算量與能力的負載比例并非一成不變，其經(jīng)常隨客戶(hù)需求的不斷變化而前后浮動(dòng)。例如過(guò)去的瘦客戶(hù)機并不需要較高性能，運算主要在后臺服務(wù)器進(jìn)行，前端只需要顯示功能和操作界面；但如今情況發(fā)生了變化，用戶(hù)對更豐富能力的需求使后端服務(wù)器不堪重負，對前端需要一定圖形處理能力的等需求又逐漸體現。另一方面，英特爾的嵌入式市場(chǎng)策略將基于較靈活的SoC，即以通用低功耗內核配備不同的周邊設備及加速器，以單一架構滿(mǎn)足不同領(lǐng)域的應用需求。因此，未來(lái)的局端雖然可能不再需要處理器進(jìn)行復雜的圖形運算，但節省下來(lái)的處理能力可用作與網(wǎng)絡(luò )相關(guān)的加速計算，提高連接能力和穩定性。

第二個(gè)問(wèn)題是如何讓用戶(hù)安心地將信息放到云上，突出表現為傳統桌面軟件和基于Web 2.0網(wǎng)絡(luò )服務(wù)間的取舍。計算配比的變化使軟件業(yè)也與終端硬件面臨類(lèi)似的情況，同時(shí)也讓人產(chǎn)生了對數據安全的憂(yōu)慮。首先云端應用勢必比本地桌面程序更加豐富、便宜，且無(wú)需終端擁有很大的存儲空間和處理能力；但用戶(hù)擔憂(yōu)的深層根源在于對云計算安全性的考慮。一些與娛樂(lè )和日常生活相關(guān)的程序對安全的需求較低，適合在云上實(shí)現；而對于商業(yè)、金融、軍事等與安全和穩定性密切相關(guān)的應用，桌面系統可能仍舊是首選。一個(gè)顯而易見(jiàn)的例子就是Exchange Server和Google App，這兩種基于Web方式的應用都可以讓用戶(hù)把日程、聯(lián)系人等商業(yè)和私人信息上傳到公共互聯(lián)網(wǎng)，但有誰(shuí)會(huì )這樣做呢？云計算從技術(shù)角度的確是計算方式的革命，但似乎更需要革命性的安全措施和商業(yè)模式。

　 云計算可能會(huì )使人類(lèi)擁有前所未有的信息掌控能力，集群計算將變得更加廉價(jià)，同時(shí)也不可避免地產(chǎn)生新的問(wèn)題。計算配比一直處于搖擺狀態(tài)，相關(guān)廠(chǎng)商需要靈活的系統架構且切不可迷信“一切在云端”的美好幻想。其次，數據安全將在很大程度上決定云計算商業(yè)模式的成敗。值得一提的是，金融業(yè)的演進(jìn)歷史非常值得云計算借鑒：完善的安全和信用體系使人們已經(jīng)放心地將財物存放在銀行。因此，當云計算服務(wù)提供商能夠讓用戶(hù)方便且安心地將數據存放在云端的時(shí)候，才標志著(zhù)云計算模式的成熟。

物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)文章:物聯(lián)網(wǎng)是什么