引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)入業(yè)務(wù)分析世界

　　時(shí)間序列、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、實(shí)驗設計……這些只有在高校數理統計課程上才會(huì )聽(tīng)到的概念，往往需要有專(zhuān)業(yè)知識背景才會(huì )應用，因此數據分析通常被認為是高端應用。然而，JMP數據分析軟件的誕生，大大降低了進(jìn)入分析世界的門(mén)檻，它結合了蘋(píng)果強大的圖形和交互式能力，把圖形和數據分析簡(jiǎn)單化、應用化。SAS軟件集團JMP大中華區總經(jīng)理嚴雪林先生，就業(yè)務(wù)分析與商業(yè)智能的區別、JMP軟件功能以及如何將這些功能應用于制造業(yè)等問(wèn)題與大家進(jìn)行分享。

　　JMP數據分析大中華區總經(jīng)理嚴雪林先生

　　業(yè)務(wù)分析≠商業(yè)智能

　　“我們做的不是商業(yè)智能，是業(yè)務(wù)分析!”嚴總表示BA(Business Analysis)和BI(Business Intelligence)的不同，“BI只是對過(guò)去已經(jīng)發(fā)生的事情的展現，但是業(yè)務(wù)分析能幫助企業(yè)了解現狀并能預測未來(lái)”。

　　一個(gè)老笑話(huà)形象地揭露了商業(yè)智能的尷尬。有個(gè)牧羊人花了一百萬(wàn)請麥肯錫管理咨詢(xún)顧問(wèn)對他的羊群進(jìn)行“分析”，最后得到的結果是，“恭喜你，你有640頭羊”。他花了一百萬(wàn)得到的卻是早已知道的事實(shí)，這就是商業(yè)智能的尷尬。麥肯錫也在今年的報告中闡述，企業(yè)高層對于BI的需求正在下降，并不是BI本身的價(jià)值越來(lái)越差，而是在高速競爭時(shí)代，企業(yè)領(lǐng)導人已經(jīng)不滿(mǎn)足于過(guò)去發(fā)生了什么，他們還想知道是哪些因素導致了現狀的發(fā)生，如果要改變現狀，得到更好的回報和產(chǎn)出，應該如何修正。而這幾個(gè)維度商業(yè)智能做不到，只有業(yè)務(wù)分析才能做。

　　但是對于絕大部分中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們的IT基礎架構和管理設施還很不完備，所以BI至少還能幫他們看清楚企業(yè)現狀。而對于已經(jīng)在IT上有很多資源投入的行業(yè)，汽車(chē)、零售、銀行、電信、保險等，BI已經(jīng)不再是他們的工作重心，BA才是他們最關(guān)心的熱點(diǎn)。

　　用一句話(huà)解釋BA和BI產(chǎn)品的本質(zhì)區別：BI是把歷史數據拿來(lái)做展現，BA不僅僅可以做到這一點(diǎn)，更可以幫助企業(yè)看到未來(lái)的規律，進(jìn)行展望、預測和創(chuàng )新。

　　假如運營(yíng)企業(yè)是開(kāi)車(chē)，前面的路和車(chē)都看不到，只能看后視鏡(BI)，請問(wèn)這輛車(chē)能開(kāi)多遠?速度能快嗎?行駛在企業(yè)競爭的叢林里，有人幫你看到前面的路況，這才是最重要的。

　　降低進(jìn)入分析世界的門(mén)檻

　　SAS和JMP是SAS公司的兩個(gè)獨立品牌。SAS的聯(lián)合創(chuàng )始人JoneSall，以前負責SAS的研發(fā)。在20多年前，他意識到客戶(hù)對數據分析有很大的需求，但是，當時(shí)不論是美國還是中國，開(kāi)統計課程的高校都比較少，獨立的統計系更少，那時(shí)的軟硬件環(huán)境不允許他們快速切入到這個(gè)領(lǐng)域，統計分析還只是極少數統計學(xué)家的工具，業(yè)務(wù)分析人員、管理人員、工程師甚至是一些科學(xué)家都沒(méi)有辦法使用。所以他下決心不僅要創(chuàng )造出像SAS這樣非常高端、大吞吐量、企業(yè)級的高端同時(shí)也是高價(jià)格的運算分析套件，更要幫助有分析需求的人降低進(jìn)入分析世界的門(mén)檻，使非統計專(zhuān)業(yè)背景的人員能進(jìn)行數據分析。因此，他抽取SAS的核心模塊，在蘋(píng)果機的操作系統上結合蘋(píng)果強大的圖形和交互式能力，形成了JMP數據分析軟件，真正做到了降低用戶(hù)使用統計分析的門(mén)檻。JMP三個(gè)字母的含義就是John’s MacintoshProgram。到今天為止，JMP已經(jīng)成為全球數據分析領(lǐng)域中，圖形化和交互式分析最強的一個(gè)品牌。

　　JMP的產(chǎn)品體系包括：標準版JMP、JMP Pro、JMP Clinical、JMP Genomics、SAS Simulation Studio for JMP。

　　? JMP11標準版新功能，除了統計過(guò)程控制(SPC)、實(shí)驗設計(DOE)、可靠性(Reliability)、時(shí)間序列、還有所有常規的描述性統計、交互式的分析和圖形優(yōu)化處理、地圖分析、數據挖掘。JMP標準版已經(jīng)絕對領(lǐng)先于其他競爭對手，例如，它已經(jīng)包含了決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這種在其他統計分析軟件標準版以及一些小統計軟件中，不可能含有的普適性先進(jìn)數據挖掘工具。

　　JMP 提供的頂級功能設計實(shí)驗

　　? JMP Pro在標準版基礎上，對數據挖掘和模型的選擇及優(yōu)化上做了大幅度的加強，出圖量也大大提升，而且是64位的，可以安裝在服務(wù)器上。

　　? JMP Clinical主要應用于藥品研發(fā)行業(yè)的臨床實(shí)驗分析，它可以簡(jiǎn)化臨床實(shí)驗中的數據發(fā)現、分析和報告，進(jìn)而提高對藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程每個(gè)階段(臨床前、臨床和上市后)安全性與療效數據進(jìn)行分析研究的效率和精確度。

　　? JMP Genomics用于農業(yè)、藥物基因組學(xué)、生物技術(shù)學(xué)，以及其他基因研究領(lǐng)域，它能夠分析罕見(jiàn)和常見(jiàn)變異、檢測差異表達模式、了解 NGS 數據、發(fā)現可靠的生物標志物概況以及將路徑信息納入到分析工作流程中。

　　? SAS simulation studio for JMP基于JMP軟件和SAS模擬模塊進(jìn)行大數據專(zhuān)業(yè)模擬，例如模擬一些復雜業(yè)務(wù)的場(chǎng)景和環(huán)境。

　　目前，SAS聯(lián)合JMP以及旗下的其他品牌，多年來(lái)一直雄踞全球分析市場(chǎng)領(lǐng)導者，JMP/SAS每年在研發(fā)方面投入的資金就已經(jīng)超過(guò)了份額排第二位的廠(chǎng)商全年的銷(xiāo)售額。因為數據分析軟件市場(chǎng)本身進(jìn)入的門(mén)檻高，不像ERP、CRM，只要懂計算機和業(yè)務(wù)流程的人就可以去做，所以JMP歷經(jīng)30多年的技術(shù)積累，建立起了高高的數據分析門(mén)檻。嚴總表示，“如果分析軟件能夠僅依靠把幾本統計學(xué)書(shū)上的模型編成代碼那就簡(jiǎn)單了。但實(shí)際情況是，我們軟件中模型建立的核心方法和算法根本在書(shū)上找不到，這些算法背后代表著(zhù)一個(gè)全球頂尖的的統計理論團隊，同時(shí)也是數據分析中最高、最關(guān)鍵的一道門(mén)檻。我們擁有世界上最優(yōu)秀的統計學(xué)家團隊和計算機科學(xué)家團隊，在軟件研發(fā)上有相當強大的壟斷優(yōu)勢。目前，數據分析業(yè)界最權威的認證就是SAS認證，以及SAS品牌旗下的JMP認證?！?/p>

　　實(shí)現企業(yè)的創(chuàng )新價(jià)值

　　“我們在全球的電信、金融、制造這些關(guān)鍵領(lǐng)域里有壟斷性的優(yōu)勢。我們沒(méi)有定義高端和低端的應用，因為數據分析本身的應用關(guān)鍵是看模型的復雜程度和數據量的大小。當數據量達到TB級，需要8、16、32核，乃至于服務(wù)器集群時(shí)，我們建議一定要用SAS。因此，數據量大的金融領(lǐng)域適合SAS，但是，對于大部分制造企業(yè)來(lái)講，用JMP就可以了?！眹揽傉J為選擇JMP還是SAS，主要是看數據量級和應用模型的復雜程度。

　　JMP在制造企業(yè)典型的應用功能包括統計過(guò)程控制、可靠性和實(shí)驗設計等：

　　? 國內的SPC監控軟件有上百種，他們主要是和設備以及MES捆綁，進(jìn)行實(shí)時(shí)監控和畫(huà)圖。實(shí)時(shí)監控只是對過(guò)去數據的展現，幫助企業(yè)找到問(wèn)題，相當于SPC里的BI，但是更重要的發(fā)現了流程不可控之后怎么辦?如何發(fā)現導致流程不可控的原因?如何迅速讓流程變得可控?，這些更重要的業(yè)務(wù)問(wèn)題，傳統SPC廠(chǎng)商卻做不到;

　　? 在制造業(yè)經(jīng)常會(huì )看到兩個(gè)有相似功能的產(chǎn)品，仔細研究會(huì )發(fā)現，第一個(gè)產(chǎn)品能工作1萬(wàn)小時(shí)，第二個(gè)能工作5萬(wàn)小時(shí)，但是價(jià)格卻并不是第一個(gè)產(chǎn)品的5倍，這就是可靠性的威力;JMP的可靠性和系統可靠性框圖幫助蘋(píng)果等行業(yè)領(lǐng)導者建立起強大的可靠性能力，令蘋(píng)果的產(chǎn)品質(zhì)量溢價(jià)大幅度領(lǐng)先競爭對手;

　　? 實(shí)驗設計是在制造業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和工藝改善里起到核心作用的分析方法，幫助企業(yè)合理規劃實(shí)驗的次數和總的時(shí)間與成本安排。例如，某種藥有5種成份，每種成份在這個(gè)藥中所占的比例可以是1%、3%、5%等10個(gè)比例取值，那么要把所有的成份混合在一起，請問(wèn)有多少個(gè)組合?答案應該是105個(gè)組合，即十萬(wàn)次實(shí)驗。由于成本和時(shí)間的關(guān)系，這個(gè)實(shí)驗根本不可能實(shí)現。但是，JMP整合了世界上最頂尖的實(shí)驗設計方法，從統計學(xué)的意義上講，把實(shí)驗次數從十萬(wàn)次降到大概46次左右的規模，也就是說(shuō)這46次實(shí)驗就可以代表那十萬(wàn)次實(shí)驗的結果，這背后是非常嚴謹的統計方法。這樣大幅度降低了研發(fā)的時(shí)間和成本，更可以得到最優(yōu)秀的研發(fā)成果，使得企業(yè)從制造上升到創(chuàng )造成為可能。

　　同時(shí)，JMP數據分析軟件可以用在制造業(yè)生產(chǎn)管理的各個(gè)環(huán)節：在生產(chǎn)制造環(huán)節，可用于流程優(yōu)化、改善和質(zhì)量控制;在市場(chǎng)層面，可用于市場(chǎng)活動(dòng)分析、客戶(hù)行為分析和重復購買(mǎi)分析;在集團管控層面，可用于財務(wù)績(jì)效評估和財務(wù)預測與優(yōu)化;在銷(xiāo)售層面，可用于銷(xiāo)售預測與優(yōu)化。下面舉兩個(gè)制造業(yè)的典型案例進(jìn)行說(shuō)明。

　　在汽車(chē)行業(yè)，特斯拉為什么那么強，就是在JMP數據分析軟件的幫助下，用DOE大幅縮短了研發(fā)周期。很可惜，國內車(chē)廠(chǎng)這塊起步較晚，寧愿花2、3億買(mǎi)設備和元器件，也不愿意花1、2千甚至幾百萬(wàn)引進(jìn)先進(jìn)的管理方法。這兩年，中國最大的民營(yíng)汽車(chē)零部件供應商萬(wàn)向集團收購了美國電池公司A123，以及美國插電式混合動(dòng)力汽車(chē)制造商菲斯科，但是他們最終意識到買(mǎi)下的技術(shù)和特斯拉的電磁技術(shù)比起來(lái)還是有5-10年的差距，這5-10年是怎么來(lái)的?并不是特斯拉提前了5-10年，而是他應用了先進(jìn)的方法，進(jìn)行了足夠多的實(shí)驗。特斯拉拜訪(fǎng)了市面上幾乎所有的電磁生產(chǎn)商，把各種各樣可能的電磁配比配在一起用JMP做實(shí)驗，最后終于找到最佳方案，所以他的電動(dòng)車(chē)加速能力和續航能力遠遠超過(guò)同價(jià)位的內燃機車(chē)，這就是他最厲害的地方，這也是在創(chuàng )新層面JMP能幫助企業(yè)實(shí)現的最大價(jià)值。

　　特斯拉鋪滿(mǎn)電池的底盤(pán)

　　另外一個(gè)是食品行業(yè)案例，卡夫食品?？ǚ螂m然是國外品牌，但并購了很多品牌，其中不乏本土品牌，有吉百利(國外)、太平蘇打、鬼臉嘟嘟等，這些品牌在國內都做得很好，且有自己的細分市場(chǎng)?？ǚ蚴紫让媾R的問(wèn)題是調查客戶(hù)需求，為什么要這么多的品牌，調查品牌存在的意義，哪些客戶(hù)喜歡他。比如鬼臉嘟嘟，是給小朋友的;太平蘇打是給胃不好，不喜歡多油多鹽，主打健康飲食的;怡口蓮是做甜品的。試問(wèn)，中國有哪個(gè)企業(yè)僅僅在餅干層面就有這么多品牌?因此，卡夫代表了一個(gè)先進(jìn)模式——用數據分析去了解客戶(hù)在哪里，對哪些東西感興趣，如何進(jìn)行客戶(hù)細分。其次，卡夫進(jìn)行了客戶(hù)群之間的流動(dòng)分析。比如小朋友小時(shí)候喜歡鬼臉嘟嘟，長(cháng)大點(diǎn)可能喜歡怡口蓮，再大點(diǎn)提倡健康就有可能吃太平蘇打，因此針對客戶(hù)群之間的流動(dòng)性，也需要用數據分析做好前瞻性的預測和規劃。另外，卡夫同樣也把數據分析方法大規模應用在產(chǎn)品研發(fā)中，例如一杯咖啡的味道由溫度和水、糖、奶及咖啡的比例決定，如果把他們看作5種成份，每種的成份的取值遠遠不只10個(gè)，通過(guò)DOE的數據分析方法，可以找到每種成份如何取值是大眾偏愛(ài)的口味。對于食品的研發(fā)，卡夫有個(gè)經(jīng)典的說(shuō)法叫“口味改善”，比如，以前太平蘇打表面有些油，因為30年以前，中國人都缺油少糖，在食品中加些油是受歡迎的，但是現在買(mǎi)的蘇打餅干油變少了，因為現在主打健康概念，要少油少鹽。這種油的配方變化，非常符合大眾口味的改善趨勢，它將消費者需求以及口味結合起來(lái)，這也是數據分析典型應用。

　　使過(guò)往不可能發(fā)生的事情成為可能，走前人沒(méi)走過(guò)的路，嘗試別人沒(méi)嘗試過(guò)的東西，這就是創(chuàng )新。JMP在不同的領(lǐng)域都有分析路徑和平臺幫助企業(yè)在現有基礎上大幅提升效率和質(zhì)量，從而實(shí)現價(jià)值的最大化。

　　孕育中國市場(chǎng)

　　“目前，雖然大數據很熱，但是中國企業(yè)很多連內部數據還沒(méi)有分析好，就講社交數據、文本挖掘、語(yǔ)音信息或者其他類(lèi)型的“大數據分析“是沒(méi)有必要的。例如，一個(gè)企業(yè)如果不把精力集中放在處理客戶(hù)的投訴和改善服務(wù)質(zhì)量與效率等基本面上，卻辛辛苦苦把CallCenter里的語(yǔ)音、視頻等資料搜集起來(lái)去分析他的情緒，搞文本啊語(yǔ)言啊視頻啊等大數據分析有什么意義呢?先把最起碼的事情做好，通過(guò)現有的分析改善糟糕的產(chǎn)品和服務(wù)，就已經(jīng)能幫助企業(yè)做很多年的可持續發(fā)展了?！眹揽傉J為，中國數據分析軟件的應用還屬于搖籃期，但是絕大多數企業(yè)應該集中精力把現有的小數據分析做好，而不是隨波逐流好高騖遠。

　　近幾年JMP數據分析在中國的策略有所調整，以前JMP集中在賣(mài)軟件，但后來(lái)發(fā)現中國很多優(yōu)秀企業(yè)并沒(méi)有想到，原來(lái)頭疼那么多年的問(wèn)題可以用數據分析解決。所以JMP開(kāi)始調整策略，首先幫助市場(chǎng)、教育市場(chǎng)。JMP在中國推出了一系列幫助企業(yè)中高層進(jìn)行戰略咨詢(xún)與培訓的業(yè)務(wù)，尤其是數據分析的文化和數據分析的戰略導入。

　　數據分析不是靠部署就能夠做出來(lái)的，它不只是軟件工具，不像ERP，更不像硬件。JMP的軟件只是一個(gè)載體，更重要的是策略和流程，以及一整套基于數據分析的文化、流程與分析能力。Intel是JMP的客戶(hù)，在全球的新工程師5-7天的入職培訓中，其中起碼有3天學(xué)JMP，以及基于JMP的數據分析。分析已經(jīng)成為INTEL的工程師文化里最起碼的一部分。所以JMP并不一定總是由IT來(lái)部署，而是可以由整個(gè)企業(yè)策略來(lái)決定并實(shí)施?！澳壳拔覀冇袃煞N推進(jìn)模式，一種是自下而上推進(jìn)，從最終用戶(hù)入手去培訓、改善、拔高，用流程去規范逐漸形成企業(yè)文化，另一個(gè)路徑偏IT，是從上到下的，先從管理層去了解，建立一把手工程，再找某幾個(gè)部門(mén)去推。不管是哪種方法，都是由點(diǎn)到面，由小到大，由簡(jiǎn)到難的思路?！眹揽傊赋?，和ERP要全盤(pán)規劃不同，數據分析要全盤(pán)規劃的話(huà)難度很大很大，因為每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數據分析從思路到應用工具都存在很大的差異，而且分析能力與流程的導入是個(gè)相對漫長(cháng)且多變的過(guò)程。

　　在中國，JMP大幅降低了產(chǎn)品和咨詢(xún)服務(wù)的門(mén)檻，給客戶(hù)定義了樸實(shí)的進(jìn)入路徑。當企業(yè)預算相當少的時(shí)候，幾個(gè)User的License只要十萬(wàn)左右就能起步，這樣可以讓他們以更低的成本和更高的效率進(jìn)入數據分析的世界。這也是John Sall先生創(chuàng )立JMP的使命和遠景：讓全世界的人，更容易地進(jìn)入數據分析的世界。