基于機器視覺(jué)的玉米穗行數自動(dòng)檢測算法設計
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作者：李靜 申慶超 宋俊喬 賈海濤
時(shí)間：2014-05-27
來(lái)源：電子產(chǎn)品世界
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編者按：該算法主要用于玉米室內考種時(shí)穗行數的自動(dòng)檢測。執行時(shí)，首先獲取玉米穗橫斷面圖像，然后提取出玉米穗的邊緣；接著(zhù)用質(zhì)心法提取圓心，計算邊緣到圓心的距離和角度，在0～2pi上畫(huà)出一周的角度-半徑曲線(xiàn)圖；最后對角度-半徑曲線(xiàn)圖進(jìn)行最小值濾波器濾波，并統計極小值的個(gè)數即是玉米穗的行數。本算法實(shí)施成本低，測量玉米穗行數快速、準確、穩定，為機器視覺(jué)在玉米考種系統下的應用提供了有效參考。
整個(gè)預處理的效果圖如圖3和圖4所示。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/247460.htm
3 圖像特征提取
3.1 邊緣檢測
通過(guò)區域分割，已經(jīng)把圖像分割成很多個(gè)區域，其中有我們需要的玉米穗邊緣，也存在很多噪聲。從這些噪聲中如何正確地提取出我們需要的邊緣是這一步算法要完成的工作。
圖像邊緣檢測的方法有很多，本算法中邊緣檢測的工作原理是：檢測的圖像已是二值圖像用0和1來(lái)表示，當檢測到的是0時(shí)就給它賦值為0，當檢測到的是1且其周?chē)臄抵颠€是1時(shí)就給它賦值0，當檢測到的是1但其周?chē)臄抵涤?還有0時(shí)就給它賦值為1，這樣就將玉米穗圖像邊緣檢測出來(lái)，并將邊緣用數值1來(lái)表示，其余部分用0來(lái)表示。
邊緣檢測完成后，圖像變成二值圖像，背景為0，圖像邊緣為1，因此在0和1的交接處形成邊緣。效果如圖6所示。
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