FPGA并行數字序列傳輸與接口技術(shù)應用
1 引言
FPGA 技術(shù)在國內外經(jīng)過(guò)歷時(shí)十余載的以硬件、系統及應用設計為主要內容的迅速發(fā)展 之后,其現代信息處理與控制技術(shù)的發(fā)展已開(kāi)始崛起。顯然,一系列以乘法和加法為主的現 代信息處理算法能夠發(fā)揮FPGA 全并行算法的優(yōu)勢,然而,算法中反復遇到的數字信息在節 點(diǎn)與模塊之間的序貫傳遞和交接,則給多路并行處理過(guò)程帶來(lái)了時(shí)差和異步的問(wèn)題。例如, 系統辨識[1]的最小二乘參數估計算法中,信息壓縮矩陣與模型參數估計向量在并行地進(jìn)行著(zhù) 遞推計算,而無(wú)數次循環(huán)的中間結果則需要進(jìn)行首尾交接;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )[2]的訓練與執行中 同一層的所有節點(diǎn)的各路輸入在進(jìn)行著(zhù)并行的加權求和與活化函數的代入計算,但層與層之 間則需要進(jìn)行節點(diǎn)間的數據交錯傳遞;同樣,Kalman 濾波[3]算法中的觀(guān)測向量、狀態(tài)向量、 控制向量與噪聲向量都在相鄰的兩個(gè)時(shí)刻之間進(jìn)行著(zhù)數據傳遞。由于在同一層次上被并行地 執行的各路的行進(jìn)速度并不相同,交接的過(guò)程就需要互相等待,整個(gè)過(guò)程就需要統一控制, 否則將會(huì )出現數據丟失或傳輸阻塞。
本文將從硬件結構與功能的Verilog 語(yǔ)言數據流描述的角度,逐層討論問(wèn)題的解決辦法 。
2 FPGA 的數據傳輸接口
2.1 模塊內的數據傳輸
在一個(gè)模塊內,變量之間的數據傳輸接口的性質(zhì)可分別用 reg(寄存功能,有延時(shí)性) 和wire(連線(xiàn)功能,無(wú)延時(shí)性)來(lái)定義。Reg 型常表示“always”( 觸發(fā)器)模塊的指定信 號,前者由后者通過(guò)使用行為描述語(yǔ)句來(lái)表達邏輯關(guān)系。
而wire 型常表示“assign”關(guān)鍵字的制定組合邏輯信號。當輸入輸出信號類(lèi)型默認時(shí)自 動(dòng)定義為wire 型。wire 型信號可以用作任何方程式的輸入,并且wire 型變量通常是用來(lái)表 示單個(gè)門(mén)驅動(dòng)或連續賦值語(yǔ)句驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )型數據。
2.2 模塊間的數據傳輸
模塊間的數據傳輸接口例如延時(shí)輸出寄存器,它是一個(gè)使用了可控延時(shí)寄存器功能的AND 邏輯模塊(記作AND_G2)的數據流描述如下:
該程序中AND_G2_teST 為頂層模塊,AND_G2 作為一個(gè)單獨的模塊被頂層模塊所調 用。通過(guò)綜合控制,A、B 的輸入信號達到同步。
3 FPGA-信息處理實(shí)例—簡(jiǎn)單人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )設計
一個(gè)包括三個(gè)輸入、單個(gè)輸出、一個(gè)三節點(diǎn)隱含層的前向型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構如圖1 所示。下面從多個(gè)角度討論數據的處理與傳輸。
3.1 信息處理數學(xué)過(guò)程為:
3.2 算法的Verilog 數據流描述:
1)一個(gè)節點(diǎn)的模塊:
2)頂層整體調用模塊
3)信息傳輸界面問(wèn)題
上述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )運算中不同層次間的數據交錯序列式傳輸采用了如下方式:從輸出到 輸入、從輸入到運算邏輯通過(guò)wire 定義的網(wǎng)線(xiàn)執行無(wú)延時(shí)傳輸;各節點(diǎn)輸出通過(guò)reg 定義 為寄存器,使信號能實(shí)現各自異步計算而同步輸出的效果,而輸出的條件用always 進(jìn)行檢 測。逐層的交錯傳輸采用頂層模塊套用子模塊的方式進(jìn)行,同一層次的各節點(diǎn)的同類(lèi)型運算 均并行操作,既節省了時(shí)間,又節省了模塊。
4 結束語(yǔ)
通過(guò)網(wǎng)線(xiàn)、寄存器、鎖存器、多層次模塊套用等技術(shù)的應用與數學(xué)算法的變換處理,大 多數現代信息處理、統計學(xué)計算及控制過(guò)程的復雜算法都可以實(shí)現完全并行處理與序貫交錯 傳遞的最佳時(shí)間性綜合運行而體現其快速、遞推、多維和實(shí)時(shí)性。 在Xilinx 公司提供的 ISE10.1 設計工具軟件平臺上對LC3S400PQ205 型FPGA 產(chǎn)品進(jìn)行上述簡(jiǎn)單前向型人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò )的硬件結構數據流描述設計,得到的整體模塊只占用了將近15 萬(wàn)個(gè)門(mén)(而整個(gè)芯片具有 40 萬(wàn)個(gè)門(mén)),完成一組采樣值的全過(guò)程計算時(shí)間為16ms。加上FPGA 的在線(xiàn)實(shí)時(shí)可重構性, 使得該項技術(shù)可以在宇宙或環(huán)球航行、高空與深海測量、危險區或動(dòng)物體非介入性試驗等多 種領(lǐng)域的高科技信息處理與控制中發(fā)揮特殊作用。
本文作者創(chuàng )新點(diǎn):提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例:一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用Verilog 語(yǔ)言描述,該數據流采用模塊化的程序設計,并考慮了模塊間數據傳輸信號同 步的問(wèn)題,有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并行數據處理的問(wèn)題。(微計算機信息 王暄曹輝 馬棟萍)
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