LonWorks總線(xiàn)在鍋爐模糊控制系統中的應用
引言
鍋爐是應用廣泛的工業(yè)民用設備,據統計,全國小型鍋爐超過(guò)30萬(wàn)臺,每年耗煤量占我國原煤產(chǎn)量的1/3。目前,我國運行的多數鍋爐由于控制水平不高,其效率普遍低于國家標準,大多數鍋爐仍處于能耗高、環(huán)境污染嚴重的生產(chǎn)狀態(tài),每年因為熱效率低而多消耗的標準煤達到2000多萬(wàn)噸。鍋爐消費大量燃煤的同時(shí)還耗費了大量的電能,目前使用較多的中小型鍋爐是通過(guò)擋風(fēng)板對鼓風(fēng)量和引風(fēng)量進(jìn)行調節,這將大量的電能耗費在擋風(fēng)板上。本文介紹了將LonWorks總線(xiàn)技術(shù)應用于鍋爐自動(dòng)化控制系統中,使鍋爐實(shí)現節能、高熱效率運行。
1系統框架
基于LON技術(shù)的整個(gè)鍋爐控制系統的網(wǎng)絡(luò )層次如圖1所示:
智能節點(diǎn)Ⅰ對鍋爐本體的主蒸汽溫度、主蒸汽壓力、主蒸汽流量、煤粉機速度、爐膛溫度等量進(jìn)行采樣;根據負荷設定主蒸汽壓力和溫度,與實(shí)際的主蒸汽壓力相比的偏差,進(jìn)行調解;通過(guò)輸出智能節點(diǎn)Ⅲ控制給煤機轉速,從而調節實(shí)際的主蒸汽壓力和溫度。
智能節點(diǎn)Ⅱ對鍋爐本體的煙氣含氧量、爐膛負壓、給煤機轉速、鼓風(fēng)機轉速引風(fēng)機轉速等量進(jìn)行采樣;通過(guò)煙氣含氧量與設定的煙氣含氧量比較取得偏差,進(jìn)行PID調節;通過(guò)控制智能節點(diǎn)Ⅲ控制鼓風(fēng)變頻器,從而控制鼓風(fēng)機來(lái)調節氧氣量;通過(guò)爐膛負壓與設定的爐膛負壓比較取得偏差,進(jìn)行調節;通過(guò)智能節點(diǎn)Ⅲ控制引風(fēng)機的轉速來(lái)調節爐膛負壓。

2硬件電路設計
2.1總體結構
鍋爐模糊控制系統硬件設計分上位機、LON節點(diǎn)和單片機三層結構,如圖2所示:
?。?)模糊編輯器:位于管理層的上位機承擔模糊知識庫形成和編輯的任務(wù)。編輯器的功能可分為兩部分:一是提供方便的界面并由用戶(hù)修改模糊控制參數,然后將模糊參數轉換為神經(jīng)元芯片中的存儲格式準備下載;二是通過(guò)DDE通信與服務(wù)器程序連接,設置相應的網(wǎng)絡(luò )變量DDE客戶(hù)服務(wù)數據項目,能夠在第一步準備好的數據下載至神經(jīng)元芯片中,也能獲得系統的實(shí)時(shí)運行數據,這些實(shí)時(shí)運行數據通過(guò)控件TeeChart轉換為波形并直觀(guān)地顯示在界面上,同時(shí)也被存儲在數據文件中,以備進(jìn)一步的數據分析使用。程序與神經(jīng)元芯片中的通信是通過(guò)與使用DDE技術(shù)與LonWorks服務(wù)器程序通信,再由服務(wù)器程序和神經(jīng)元芯片通信而建立的。
?。?)LonWorks控制模塊:位于控制層的LonWorks控制模塊,在內嵌的神經(jīng)元芯片上開(kāi)發(fā)了模糊控制程序,使控制系統既可以脫離PC機獨立工作,也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )變量與PC機中的LonWorksDEE服務(wù)程序通信,獲得從模糊編輯器輸入新的模糊規則。
神經(jīng)元芯片與單片機通過(guò)I2C總線(xiàn)進(jìn)行通信,神經(jīng)元芯片為主機,單片機為從機。模糊推理所用的知識庫數據存放于神經(jīng)元芯片的E2PROM存儲器中,有一組初始值。系統運行期間Lon總線(xiàn)可以從PC機獲得新的控制參數,從而完成控制參數的更新。由于使用了神經(jīng)元芯片,系統能很方便的掛接在Lon總線(xiàn)上,只須在程序中做少許改動(dòng)就可以與其他系統構成一個(gè)分布式的智能監控系統
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