5項未來(lái)有望市場(chǎng)化的汽車(chē)技術(shù)

在汽車(chē)行業(yè)，無(wú)論是娛樂(lè )信息、安全還是動(dòng)力性能方面，新的技術(shù)總在不斷誕生。

那么未來(lái)的汽車(chē)將會(huì )搭載哪些技術(shù)？說(shuō)實(shí)話(huà)，沒(méi)人知道。不過(guò)，根據目前的趨勢，我們能夠推斷出哪些技術(shù)將有市場(chǎng)化的可能性。

本文將推測5項未來(lái)最有可能市場(chǎng)化的汽車(chē)技術(shù)。

1、V2I技術(shù)

汽車(chē)制造商與政府部門(mén)對于V2I和V2V這兩項能夠實(shí)現車(chē)-車(chē)間和車(chē)-設施間交流的技術(shù)保持著(zhù)密切關(guān)注。

想象這樣一個(gè)場(chǎng)景，當你駕車(chē)接近十字路口時(shí)，在相隔多輛車(chē)之前的某輛車(chē)突然剎車(chē)，通過(guò)肉眼顯然是無(wú)法看到這一情況的，然而通過(guò)V2V信息交流，你的汽車(chē)將比你先一步得知該信息，從而提醒司機進(jìn)行制動(dòng)甚至自動(dòng)采取制動(dòng)措施，避免了可能發(fā)生的追尾事故。

V2V使用無(wú)線(xiàn)信號在車(chē)輛間來(lái)回傳遞信息實(shí)現互通，信息可包括車(chē)輛位置、速度、方向等。某輛車(chē)的信號發(fā)射器發(fā)送自身的各項信息，周?chē)瑯哟钶d無(wú)線(xiàn)設備的汽車(chē)便能接收到這些信號，以此來(lái)保證車(chē)輛合適的間距。美國麻省理工學(xué)院的工程師正在開(kāi)發(fā)一種先進(jìn)的V2V算法，試圖將汽車(chē)發(fā)現其他車(chē)輛后實(shí)施的閃避路徑達到最優(yōu)化效果。2010年，美國NHTSA進(jìn)行一項研究表明，V2V技術(shù)能夠降低碰撞事故率79%。

當然，僅靠V2V技術(shù)還不夠，目前多家車(chē)企也已開(kāi)始進(jìn)行V2I技術(shù)的測試。V2I技術(shù)允許車(chē)輛與道路標志、交通信號進(jìn)行信息交流，從中獲取信息，同時(shí)也可以從交通管理系統處獲得宏觀(guān)路況，并以此制定最合適的行車(chē)路線(xiàn)。美國NHTSA報告指出，V2V與V2I技術(shù)結合，能夠降低交通碰撞事故率81%。

值得高興的是，已經(jīng)有很多車(chē)企甚至零部件企業(yè)著(zhù)力于發(fā)展此類(lèi)技術(shù)。那么，V2V與V2I技術(shù)的終極形態(tài)將是怎樣的？是否就是人們常說(shuō)的自動(dòng)駕駛？

2、自動(dòng)駕駛車(chē)

自動(dòng)駕駛早已不是新概念。許多電影和電視劇中都有它的身影出現。

在美國加利福尼亞州和內華達州地區，谷歌的自動(dòng)駕駛測試車(chē)已經(jīng)過(guò)了超過(guò)20萬(wàn)英里（321,869公里）的路試谷歌的測試車(chē)不僅記錄的駛經(jīng)道路的圖像，其電腦視圖的道路標記圖像還能夠比先一步發(fā)現前方交通信號與可用路線(xiàn)。

若自動(dòng)駕駛車(chē)真正實(shí)現量產(chǎn)，我們將能解放自己的雙手。經(jīng)計算，美國每人平均每年要花費100小時(shí)在駕車(chē)上。自動(dòng)駕駛車(chē)數量達到一定程度后，能夠形成智能車(chē)隊，互相間自動(dòng)保持安全距離行駛。一些人認為智能車(chē)隊一旦形成，可大幅降低事故率，車(chē)輛間能夠同時(shí)與多輛其他車(chē)進(jìn)行信息交互，計算機不會(huì )像人類(lèi)一樣的產(chǎn)生分心。

在谷歌進(jìn)行的一些自動(dòng)駕駛測試中，其測試車(chē)反復在同一路段行駛，以此來(lái)掌握該路段的特征，直到收集的數據足夠全面使測試車(chē)能夠自動(dòng)駕駛為止。交通事故中，人為操作失誤是一大因素之一，而自動(dòng)駕駛車(chē)能夠降低95%因人為因素造成的交通事故。