淺析無(wú)線(xiàn)通信產(chǎn)品的可靠性預計與實(shí)現

電子產(chǎn)品的可靠性預計一直是困擾各個(gè)無(wú)線(xiàn)通信公司的難題之一，目前比較通用的可靠性預計方法是由貝爾實(shí)驗室在2001年推出的Bellcore-SR332方法。該方法的不足之處在于它僅根據產(chǎn)品的設計和使用環(huán)境進(jìn)行可靠性預計，未考慮影響產(chǎn)品可靠性的其他關(guān)鍵因素，例如工藝、制造、篩選、管理等，預計的結果表達的是設計的可靠性，而非現場(chǎng)可靠性。在充分認識到Bell-core-SR332方法的缺陷后，依據可靠性相關(guān)理論對現場(chǎng)返還數據進(jìn)行分解與建模分析，獲得一個(gè)融合了產(chǎn)品設計能力、使用環(huán)境、工藝水平、制造能力、檢測能力以及質(zhì)量管理水平的產(chǎn)品失效率模型，并建立了一套符合無(wú)線(xiàn)通信產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)過(guò)程各項可靠性活動(dòng)返還率預計系統，為無(wú)線(xiàn)通信產(chǎn)品可靠性設計與提升奠定基礎。

本文通過(guò)應用可靠性理論及其相關(guān)的數學(xué)模型，對大量無(wú)線(xiàn)通信產(chǎn)品的現場(chǎng)返還數據進(jìn)行分解和建模分析，建立了一個(gè)不僅涵蓋產(chǎn)品設計能力、使用環(huán)境等因素，而且還包含產(chǎn)品工藝水平、制造能力、檢測能力以及質(zhì)量管理水平等諸多因素在內的失效率模型，從而避免了現有可靠性預計方法上的漏洞。另外，結合無(wú)線(xiàn)通信行業(yè)可靠性設計活動(dòng)，設計出一套現場(chǎng)返還率預測方法，能夠滿(mǎn)足產(chǎn)品設計、研發(fā)、試產(chǎn)、上市等各個(gè)階段對可靠性預計的需求，為無(wú)線(xiàn)通信產(chǎn)品的返還率降低提供支持。

1 可靠性理論

1.1 傳統可靠性理論知識

與大多數產(chǎn)品類(lèi)似，無(wú)線(xiàn)通信產(chǎn)品的可靠性亦符合失效率“浴盆曲線(xiàn)”規律(見(jiàn)圖1)。其失效率的現場(chǎng)表現可以劃分為三個(gè)時(shí)期：早期失效期、偶然失效期和耗損失效期。

第一階段是早期失效期：表明產(chǎn)品在開(kāi)始使用時(shí)，失效率很高，但隨著(zhù)產(chǎn)品工作時(shí)間的增加，失效率迅速降低。這一階段失效的原因大多是由于設計、原材料和制造過(guò)程中的缺陷造成的。第二階段是偶然失效期，也稱(chēng)隨機失效期：這一階段的特點(diǎn)是失效率較低，且較穩定，往往可近似看作常數。產(chǎn)品可靠性指標所描述的就是這個(gè)時(shí)期，這一時(shí)期是產(chǎn)品的良好使用階段，偶然失效主要原因是質(zhì)量缺陷、材料弱點(diǎn)、環(huán)境和使用不當等因素引起。第三階段是耗損失效期：該階段的失效率隨時(shí)間的延長(cháng)而急速增加，主要由磨損、疲勞、老化和耗損等原因造成。

1.2 可靠性理論深入分析

為進(jìn)一步分析失效率曲線(xiàn)，需要對故障發(fā)生時(shí)的數學(xué)模型做一些說(shuō)明。故障的發(fā)生通常是產(chǎn)品所設計和制造出來(lái)的強度不滿(mǎn)足環(huán)境應力，例如一個(gè)電路的極限功率為5 W,若向其提供超出5 W的功率，電路燒毀，則故障發(fā)生。如圖2所示，一批產(chǎn)品的強度是符合正態(tài)分布的，命名為設計強度曲線(xiàn);而這批產(chǎn)品的使用環(huán)境同樣也符合正態(tài)分布，命名為環(huán)境應力曲線(xiàn)。

圖2 中的故障區，當兩只曲線(xiàn)交叉時(shí)，表明有部分產(chǎn)品的強度低于其環(huán)境應力，從而發(fā)生故障。這個(gè)交叉的區域面積代表失效率率，隨著(zhù)使用時(shí)間的不同，這個(gè)區域是會(huì )發(fā)生變化的，如圖中虛線(xiàn)為老化后的產(chǎn)品強度曲線(xiàn)，交叉面積在不斷增加。

由此可知，兩曲線(xiàn)交叉面積所得到的失效率是由四個(gè)因素決定的，分別是該產(chǎn)品的設計強度(即中值)、制造能力(即一致性)、老化速度和環(huán)境應力。由于環(huán)境應力的度量還沒(méi)有比較有效的手段，雖然其規律符合正態(tài)分布，但中值和方差的獲得在技術(shù)上還是難題。因此在預測方法上采取以相同環(huán)境處理，避免了環(huán)境應力的影響。

結合以上分析，對產(chǎn)品的失效率模型可以分解為三個(gè)子模型，分別是制造因素模型、設計因素模型和老化因素模型。圖3是對失效率“浴盆曲線(xiàn)”的分解。

2 通信產(chǎn)品的預測方法

上面提到，由于環(huán)境應力度量上的困難，從預測方法上將以相同使用環(huán)境作為失效率建模和返還率預測的前提。從另一個(gè)角度看，不同市場(chǎng)的售后服務(wù)政策不同，也必須按市場(chǎng)的不同進(jìn)行返還率預測。如圖4所示。

圖4是按相同市場(chǎng)進(jìn)行的返還率預測過(guò)程，以及過(guò)程中的變量說(shuō)明。預測包括四個(gè)過(guò)程，數據采集、失效率建模、返還率計算和模型校準等。數據采集既包括對已有產(chǎn)品返還數據的采集，又包括產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中相關(guān)的可靠性活動(dòng)和質(zhì)量檢驗等數據，還包括預測后產(chǎn)品上市后現場(chǎng)數據的采集。失效率建模則是通過(guò)采集到可靠性測試和質(zhì)量檢驗結果，換算出各項因素參數，用于失效率模型因子計算，從而得新產(chǎn)品失效率模型。返還率計算則是通過(guò)新產(chǎn)品的失效率模型，結合該產(chǎn)品銷(xiāo)售模型，按返還率定義計算