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聲發(fā)射源多傳感器數據融合識別技術(shù)
作者：
時(shí)間：2013-11-27
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )
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: 2; TEXT-TRANSFORM: none; TEXT-INDENT: 0px; FONT: 14px/25px Verdana; WHITE-SPACE: normal; ORPHANS: 2; LETTER-SPACING: normal; COLOR: rgb(0,0,0); WORD-SPACING: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px"> Ri：當使用不同類(lèi)型的傳感器時(shí)，我們可以根據試驗的結果來(lái)進(jìn)行賦值，如采用寬帶傳感器和諧振傳感器，可以賦予不同的置信度，通常在實(shí)際檢測中，都使用同一種類(lèi)型的傳感器，那么將忽略此項；
ωi：由于實(shí)際聲發(fā)射檢測中各傳感器分布在構件的不同區域，如局部結構的不連續，都會(huì )給波的傳播模式帶來(lái)影響，因而造成對聲發(fā)射源的識別的正確性帶來(lái)影響，用此權值進(jìn)行修正；
?i：傳感器i與各目標的最大相關(guān)系數，?i=max{CiCj}；
? i：傳感器i與各目標相關(guān)系數的分布函數， ；
mi(j)：傳感器i賦予目標類(lèi)別j的基本概率分布值；
mi(?)：傳感器i賦予識別框架?的基本概率值，即傳感器i的不確定性概率值。
式中的 項，其物理意義在傳感器與識別聲發(fā)射源之間的置信測度，與傳感器本身的可靠性無(wú)關(guān)，主要是聲發(fā)射源發(fā)出的信號在傳播過(guò)程所造成的影響，與具體的檢測對象以及所采用的定位陣列有關(guān)。
2.2識別的過(guò)程
在聲發(fā)射源識別過(guò)程中，以平面三角形定位為例，當定位組中有聲發(fā)射信號發(fā)生時(shí)，信號的波形分別被該定位組中的三個(gè)傳感器接收，經(jīng)放大并進(jìn)行一定的濾波調理后，由高速A/D轉換器將模擬信號數字化，然后存儲于計算機中，可供事后分析。在實(shí)時(shí)采集時(shí)，只提取一些主要參數供檢測時(shí)監控使用，對于有定位要求的還要顯示定位的事件。采集時(shí)一般不進(jìn)行識別過(guò)程的處理，主要是保證不丟失聲發(fā)射信號，在信號量較少的情況下，可以選擇實(shí)時(shí)識別。對信號和通道數較多，而且需要進(jìn)行實(shí)時(shí)識別時(shí)，可采用分布式系統，下位機實(shí)現信號的采集與傳輸，上位機進(jìn)行實(shí)時(shí)的處理，并及時(shí)顯示結果。識別時(shí)，為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )局部識別的能力，需要對原始信號進(jìn)行預處理以提取信號的特征。小波分析對瞬態(tài)信號有較好的局部時(shí)頻特性，所以采用小波分析的方法進(jìn)行信號特征提取。提取特征的信號送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行單個(gè)傳感器的局部目標分類(lèi)。輸出的值用于構造mi(A)和mi(?)函數，再按Dempster合并規則，得到最終的基本可信度的分配值。最后，依照各命題的可信度和似然度等指標，用全局決策規則，得到目標識別的結果。
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