基于稀疏信號結構信息的壓縮檢測算法
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作者：蔣國良 馬永濤 趙宇
時(shí)間：2013-12-26
來(lái)源：電子產(chǎn)品世界
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編者按：壓縮感知技術(shù)可以在不精確重構信號的情況下實(shí)現對稀疏信號的檢測。目前已有的壓縮檢測算法主要利用的是稀疏信號的幅值信息，通過(guò)比較重構出的最大稀疏系數與門(mén)限的大小關(guān)系來(lái)完成檢測任務(wù)。然而這種方法在低信噪比時(shí)檢測效果不理想，同時(shí)對檢測門(mén)限的精確程度要求很高。針對這種情況，本文提出一種基于稀疏信號結構信息的壓縮檢測算法，根據部分重構得到的信息與原始信號的結構相似度來(lái)完成檢測。實(shí)驗結果表明，本文算法在低信噪比下也可以獲得較高的檢測成功率，并且沒(méi)有檢測門(mén)限的束縛。
表示位置相似度門(mén)限。若位置相似度大于所設門(mén)限，這時(shí)，需要通過(guò)幅值信息來(lái)判斷目標信號的有無(wú)。文獻[4]通過(guò)比較部分重構算法所得的最大稀疏系數與所設門(mén)限的大小關(guān)系來(lái)判斷目標信號的有無(wú)。在該算法中，門(mén)限是通過(guò)模特卡洛模擬的方法得到的，然而，實(shí)際中門(mén)限的設置比較困難，門(mén)限對噪聲比較敏感，門(mén)限設置不恰當會(huì )嚴重影響檢測性能。在本文中，我們提出一種新的方法來(lái)完成檢測判決，該方法避免了門(mén)限的設置，同時(shí)仿真結果表明該方法具有很好的檢測性能。具體方法如下：
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/203220.htm??????? 
我們可以得到：
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仿真結果和分析
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