基于稀疏信號結構信息的壓縮檢測算法
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作者：蔣國良 馬永濤 趙宇
時(shí)間：2013-12-26
來(lái)源：電子產(chǎn)品世界
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編者按：壓縮感知技術(shù)可以在不精確重構信號的情況下實(shí)現對稀疏信號的檢測。目前已有的壓縮檢測算法主要利用的是稀疏信號的幅值信息，通過(guò)比較重構出的最大稀疏系數與門(mén)限的大小關(guān)系來(lái)完成檢測任務(wù)。然而這種方法在低信噪比時(shí)檢測效果不理想，同時(shí)對檢測門(mén)限的精確程度要求很高。針對這種情況，本文提出一種基于稀疏信號結構信息的壓縮檢測算法，根據部分重構得到的信息與原始信號的結構相似度來(lái)完成檢測。實(shí)驗結果表明，本文算法在低信噪比下也可以獲得較高的檢測成功率，并且沒(méi)有檢測門(mén)限的束縛。
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對于目標信號s，對應稀疏系數值越大，其可重構出來(lái)的概率越大，反之，越小的稀疏系數越容易淹沒(méi)于噪聲中，從而無(wú)法重構出來(lái)。因此，我們引入可重構率的概念，具體定義如下式：
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