肯睿Cloudera最新報告： 96%的企業(yè)正在加速部署AI智能體

在Cloudera對全球IT領(lǐng)導者的調查中發(fā)現，幾乎所有IT領(lǐng)導者都熱衷部署AI智能體，但其對數據隱私、集成和數據質(zhì)量的擔憂(yōu)仍然是阻礙部署的絆腳石。

可信的數據、分析和AI混合平臺廠(chǎng)商Cloudera近日發(fā)布了最新調查報告《企業(yè)AI智能體的未來(lái)》。該調查覆蓋14個(gè)國家的近1500名企業(yè)IT領(lǐng)導者，旨在了解其對AI智能體（AI Agent）的采用模式、應用領(lǐng)域及其看法。結果顯示，高達96%的受訪(fǎng)企業(yè)計劃在未來(lái)12個(gè)月內擴大AI智能體的應用領(lǐng)域，其中半數受訪(fǎng)企業(yè)計劃在整個(gè)機構內大幅擴展AI智能體的使用。以上企業(yè)部署AI智能體的應用場(chǎng)景包括性能優(yōu)化機器人（66%）、安全監控智能體（63%）和開(kāi)發(fā)助手（62%）。

對于企業(yè)和IT領(lǐng)導者而言，代理式AI代表著(zhù)一個(gè)全新的領(lǐng)域。它超越了傳統的自動(dòng)化系統，能夠實(shí)時(shí)推理、行動(dòng)和適應。如果使用得當，AI智能體將幫助企業(yè)改善運營(yíng)敏捷性，降低成本，并顯著(zhù)提升客戶(hù)參與度。AI智能體正迅速成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵驅動(dòng)力，83%的企業(yè)表示，投資AI智能體對于保持行業(yè)領(lǐng)先地位至關(guān)重要。

另外，71% 的中國受訪(fǎng)企業(yè)表示，他們此前在生成式AI 領(lǐng)域的投資為部署代理式AI做好了充分準備。中國企業(yè)部署AI智能體在早期階段往往側重于 IT 和客戶(hù)運營(yíng)。在業(yè)務(wù)功能方面，AI智能體最常用于 IT 運營(yíng) (39%) ，其次是客戶(hù)支持 (17%) 和財務(wù) (15%)。在具體應用方面，AI智能體最常用于客戶(hù)支持 (71%) 、個(gè)性化銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)(68%) 以及流程自動(dòng)化 (56%) 。

除了明確的技術(shù)優(yōu)勢外，Cloudera的調查還解答了關(guān)于代理式AI的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：

●   AI智能體的應用范圍有多廣？

AI智能體在企業(yè)中快速普及。57%的企業(yè)IT領(lǐng)導者表示在過(guò)去兩年內已部署AI智能體，其中21%是在最近一年才開(kāi)始使用的。這一趨勢表明AI智能體的部署正在加速，且預計將持續增長(cháng)。

●   企業(yè)如何部署AI智能體？

企業(yè)主要采用兩種部署模式：三分之二（66%）的企業(yè)選擇在企業(yè)AI基礎設施平臺上構建智能體，60%的企業(yè)利用嵌入現有核心應用程序中的代理功能。這種混合部署方法反映出企業(yè)對可擴展、安全且貼近數據的部署方式的偏好。

●   阻礙該技術(shù)發(fā)展的障礙有哪些？

數據隱私（53%）、與原有系統的集成（40%）以及高昂的實(shí)施成本（39%）是阻礙AI智能體發(fā)展的三大障礙。這些挑戰都源于一個(gè)共同需求：對強大且統一的數據管理和治理體系的需求。

●   企業(yè)應從何處著(zhù)手？

企業(yè)應從可控且影響力大的項目入手，例如內部IT支持智能體。這些“快速創(chuàng )造價(jià)值”的應用能幫助團隊證明投資回報，在內部建立信心，并為更廣泛的大規模部署奠定基礎。

Cloudera首席戰略官Abhas Ricky表示： “AI智能體已超越了實(shí)驗階段，正在提供真正的自動(dòng)化、效率和商業(yè)成果。我們看到企業(yè)在生產(chǎn)中需要運行數百個(gè)模型，而所有模型都需要高保真、妥善管理的數據才能產(chǎn)生更好的結果。2025 年AI智能體將成為焦點(diǎn)，在生成式AI的基礎上對運營(yíng)產(chǎn)生更大影響。Cloudera正在通過(guò)強大的企業(yè)AI生態(tài)系統推動(dòng)這一轉型，幫助全球企業(yè)設計安全、可擴展的集成AI工作流，將數據轉化為行動(dòng)?！?/p>

Cloudera報告還總結了AI智能體在企業(yè)中的實(shí)際用途。它們在不同行業(yè)有著(zhù)不同的應用，取決于行業(yè)的具體需求和優(yōu)先事項：

●   金融和保險業(yè)：主要應用包括欺詐檢測（56%）、風(fēng)險評估（44%）和投資咨詢(xún)（38%）。金融和保險行業(yè)的AI智能體能夠實(shí)時(shí)標記可疑交易，通過(guò)模擬市場(chǎng)情景評估風(fēng)險，為顧問(wèn)提供個(gè)性化投資建議等。

●   制造業(yè)：主要應用場(chǎng)景包括流程自動(dòng)化（49%）、供應鏈優(yōu)化（48%）和質(zhì)量控制（47%）。制造業(yè)的AI智能體能夠通過(guò)監控生產(chǎn)線(xiàn)提前發(fā)現缺陷，通過(guò)調整物流路線(xiàn)避免延誤，通過(guò)簡(jiǎn)化重復性任務(wù)提高效率等。

●   醫療行業(yè)：最常見(jiàn)的用途包括預約日程安排（51%）、診斷協(xié)助（50%）和病歷處理（47%）。醫療行業(yè)的AI智能體能夠通過(guò)協(xié)調日程安排、顯示相關(guān)電子病歷系統（EMR）數據和幫助臨床醫生識別影像數據中的病癥，從而減輕管理負擔。

●   電信行業(yè)：電信行業(yè)在A(yíng)I的驅動(dòng)下實(shí)現了顯著(zhù)創(chuàng )新，主要包括客服機器人（49%）、客戶(hù)體驗智能體（44%）和安全監控智能體（49%）。電信行業(yè)的AI智能體能夠即時(shí)解決服務(wù)問(wèn)題，使用行為數據標記風(fēng)險客戶(hù)，并保護網(wǎng)絡(luò )免受新出現的威脅等。