Cloudera：構建數據驅動(dòng)平臺，推動(dòng)稅收管理智能化

在全球數字化轉型的浪潮中，數據已成為推動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展和管理效率提升的核心驅動(dòng)力。作為數據、分析和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先混合平臺，Cloudera為云和本地環(huán)境提供了基于A(yíng)pache Iceberg的開(kāi)放式數據湖倉一體架構。該平臺不僅能夠有效解決高度敏感數據的管理復雜性，還能從中提煉出更大的價(jià)值，為各行各業(yè)數字化轉型提供有力支持。

在稅務(wù)管理領(lǐng)域，Cloudera能夠幫助組織機構大幅提升數據處理效率、安全性和可擴展性。以蒙古國稅務(wù)局（Mongolian Tax Administration，MTA）為例，為確保從納稅人稅務(wù)登記中獲取的信息準確、完整且可靠，稅務(wù)局需要依賴(lài)數據整合與分析來(lái)制定科學(xué)的稅收管理策略。然而，數據碎片化、訪(fǎng)問(wèn)瓶頸和系統低效問(wèn)題嚴重降低了其工作效率。通過(guò)引入Cloudera，蒙古國稅務(wù)局成功整合了分散的數據源，實(shí)現了數據的集中化管理與實(shí)時(shí)分析，顯著(zhù)提升了管理的智能化水平。

解決數據碎片化、訪(fǎng)問(wèn)瓶頸和系統低效問(wèn)題

稅務(wù)局的舊系統缺乏統一的數據和分析平臺，也缺少人工智能（AI）的支持。數據分散在多個(gè)獨立的系統中，導致數據收集和整合效率低下。每個(gè)數據源可能采用不同的格式和訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議，需要人工干預才能統一數據以進(jìn)行分析。

人工數據收集不僅耗時(shí)且容易出錯，數據質(zhì)量和格式的不一致更是雪上加霜。數據收集、整合和驗證的過(guò)程耗時(shí)過(guò)長(cháng)，導致數據分析的準備工作變得冗長(cháng)。

此外，非IT人員對數據的即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)權限有限，這也拖慢了決策進(jìn)程。IT部門(mén)常成為瓶頸，因為其他部門(mén)使用數據前需依賴(lài)該部門(mén)完成數據提取、轉換與加載。

隨著(zhù)數據量的不斷增長(cháng)，稅務(wù)局的舊系統難以有效擴展。缺乏可擴展性導致延遲加劇與成本攀升，管理和分析大規模數據集也變得更加困難。

借助Cloudera實(shí)現可擴展、安全且全面的數據管理

2020年，蒙古國稅務(wù)局選擇使用Cloudera。作為一個(gè)在數據、分析和AI領(lǐng)域領(lǐng)先的的混合平臺，Cloudera能夠幫助企業(yè)將各類(lèi)數據轉化為有價(jià)值的可信洞察。蒙古國稅務(wù)局選擇在本地部署Cloudera，使用自己的物理服務(wù)器而非公有云服務(wù)。

Cloudera幫助稅務(wù)局實(shí)現了數據管理流程的集中化，顯著(zhù)降低了處理多種數據源和格式帶來(lái)的復雜性，提高了數據處理效率。通過(guò)在本地部署Cloudera，數據可以存儲在可控的環(huán)境中，稅務(wù)局借此增強了數據安全性?？紤]到數據的財務(wù)敏感性，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

蒙古國稅務(wù)局信息技術(shù)中心主任Altankhuyag.B表示：“我們選擇Cloudera的關(guān)鍵原因在于，Cloudera為數據管理和分析提供了端到端的完整解決方案。Cloudera還涵蓋了數據生命周期的所有階段，從數據攝取、處理到分析和機器學(xué)習，全部集成在一個(gè)平臺中。這幫助我們確保數據治理，提高工作效率，同時(shí)支持更多的數據和分析用例?！?/p>

該平臺內置了對多種高級分析的支持，助力整個(gè)組織能夠更快、更明智地做出決策。隨著(zhù)稅務(wù)局需求的增長(cháng)，平臺可以靈活擴展，以處理激增的數據量和更復雜的分析與AI任務(wù)，且無(wú)需新增大量基礎設施投資。

數據湖倉一體架構還包括Apache Iceberg和Impala。面對包含8億行表格的龐大數據集，這些功能有助于稅務(wù)局高效管理和分析龐大的數據集。采用Iceberg后，稅務(wù)局能夠更有效地處理多種來(lái)源的海量數據，并滿(mǎn)足其對大規模數據管理和實(shí)時(shí)更新的需求。

Altankhuyag解釋道：“Cloudera的開(kāi)放式數據湖倉一體架構與Apache Iceberg增強了我們管理和分析數據的能力。其可擴展的架構適應了我們不斷增長(cháng)的需求，使我們能夠在不進(jìn)行大量基礎設施投資的情況下，更快、更明智地做出決策?！?/p>

通過(guò)Cloudera和高級分析提升審計準確性與合規性

Cloudera還可輕松與其他分析、機器學(xué)習和AI軟件集成。稅務(wù)局將Cloudera與Konstanz Information Miner（KNIME）分析平臺結合使用，執行與評估納稅人合規性相關(guān)的機器學(xué)習算法。憑借Cloudera中的可信數據和KNIME的分析能力，稅務(wù)局提高了合規模型的準確性，進(jìn)而改善了分析結果。

例如，通過(guò)分析稅務(wù)審計的歷史數據，稅務(wù)局可以識別不合規的模式，優(yōu)化審計選擇流程，并量化評估審計結果，從而做出更明智的決策。這使得稅務(wù)局能夠主動(dòng)解決逃稅和不準確報稅等問(wèn)題，確保稅收系統的公平性和透明度。

采用Cloudera以來(lái)，蒙古國稅務(wù)局的運營(yíng)效率顯著(zhù)提高。由于流程的優(yōu)化，稅務(wù)局對逃稅案件的調查速度提高了約8倍。