TDK推出edgeRX：工業(yè)機器健康監測的未來(lái)

TDK株式會(huì )社近日宣布，其子公司TDK SensEI將推出其最新產(chǎn)品線(xiàn)edgeRX。edgeRX代表著(zhù)工業(yè)維護領(lǐng)域的重大飛躍，將尖端創(chuàng )新技術(shù)帶到了機器健康監測的前沿。

edgeRX是一個(gè)先進(jìn)的機器健康監控平臺，利用邊緣傳感器設備上的人工智能功能。通過(guò)整合先進(jìn)的人工智能算法、邊緣計算和強大的傳感器設備，edgeRX可以直接在機器上提供實(shí)時(shí)機器健康狀況監控、預測性維護見(jiàn)解和可操作的警報。

edgeRX是一個(gè)全面的、即插即用的解決方案，無(wú)需進(jìn)行大量的設置或專(zhuān)門(mén)的集成?？煽啃怨こ處?、維護技術(shù)人員和工廠(chǎng)經(jīng)理可以快速部署并受益于先進(jìn)的機器監測功能。通過(guò)在潛在問(wèn)題升級之前主動(dòng)識別這些問(wèn)題，edgeRX可最大限度地延長(cháng)正常運行時(shí)間，降低維護成本，并提高整體運營(yíng)效率，使其成為現代制造環(huán)境中不可或缺的工具。

憑借TDK在傳感器和組件領(lǐng)域的豐富歷史積淀，TDK SensEI完全有能力構建和增強edgeRX平臺，確保頂級性能和可靠性。憑借數十年的創(chuàng )新和專(zhuān)業(yè)知識，TDK公司已成為電子元件、傳感器和材料技術(shù)的全球領(lǐng)導者。TDK在這些領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng )性進(jìn)步，為開(kāi)發(fā)edgeRX等尖端解決方案奠定了堅實(shí)的基礎。

edgeRX的主要特點(diǎn)包括：

●   完整平臺：包含先進(jìn)的傳感器、網(wǎng)關(guān)、儀表板和人工智能。

●   輕松數據收集：高度適應性強的系統，可自動(dòng)收集數據。

●   智能檢測：多類(lèi)別自動(dòng)化操作標簽檢測。

●   精確監測：采用先進(jìn)方法對操作中的任何問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)和檢測。

●   可定制警報：可調整靈敏度參數，如異常檢測頻率。

●   快速響應：在需要時(shí)采用快速高效的方法立即采取行動(dòng)。

●   持續監測：實(shí)時(shí)跟蹤可識別、預測并防止設備性能下降或故障。

●   無(wú)縫集成：實(shí)現數據收集、模型開(kāi)發(fā)和部署的無(wú)縫銜接。

當前，機器健康監測的現狀正迅速從傳統的基于狀態(tài)的監測（CbM）向預測性維（PdM）發(fā)展。預測性維護利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器融合等先進(jìn)技術(shù)實(shí)時(shí)監測設備的健康狀況，提供預測性洞察，從而減少停機時(shí)間并提高產(chǎn)能。根據最近的報告，預測性維護的市場(chǎng)規模正在迅速增長(cháng)，預計到2025年將達到130多億美元，在未來(lái)五年內的復合年增長(cháng)率(CAGR）為35%。這一增長(cháng)得益于技術(shù)的進(jìn)步、人工智能的應用以及工業(yè)4.0的加速發(fā)展。

TDK 株式會(huì )社社長(cháng)執行董事兼首席執行官齋藤升（Noboru Saito）表示：“當我們在2024年年中決定推出TDK SensEI時(shí)，edgeRX正是我們期望團隊推向市場(chǎng)的創(chuàng )新產(chǎn)品。我們相信，edgeRX標志著(zhù)制造業(yè)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻，因為它是一款通過(guò)易于實(shí)施的人工智能方案來(lái)解決日常維護相關(guān)問(wèn)題的完美產(chǎn)品?！?/p>

TDK集團旗下公司TDK SensEI的首席執行官桑迪普·潘迪亞（Sandeep Pandya）表示：“在工業(yè)制造運營(yíng)中，保持機器的最佳健康狀態(tài)對于降低維護成本和提高產(chǎn)量至關(guān)重要。人工智能是實(shí)現機器最佳健康狀態(tài)的關(guān)鍵因素，然而，工業(yè)制造商在歷史上一直難以實(shí)施人工智能。edgeRX平臺提供了一個(gè)即插即用的解決方案，以應對人工智能方面的挑戰，并加速制造商實(shí)現機器最佳健康狀態(tài)的能力。這就是為什么我們非常興奮地向工業(yè)界宣布推出edgeRX?！?/p>

術(shù)語(yǔ)

●   邊緣計算：一種在靠近數據生成位置（網(wǎng)絡(luò )“邊緣”）處理數據的技術(shù)，與云計算相比，可減少延遲和帶寬使用。

●   PdM（預測性維護）：一種維護策略，利用使用數據分析和預測算法在設備故障發(fā)生之前進(jìn)行預測，從而實(shí)現及時(shí)維護并最大限度地減少停機時(shí)間。

●   CbM（基于狀態(tài)的監控）：一種使用實(shí)時(shí)數據持續評估設備狀況的監控技術(shù)，使維護決策能夠基于機器的實(shí)際運行狀況，而不是預定的時(shí)間表。

主要應用

●   制造業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

●   基于機器狀態(tài)的監測、預測性維護、指導性維護

●   企業(yè)機器學(xué)習和高級分析平臺

主要特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)

●   實(shí)時(shí)監測：持續監督機器的健康狀況，可立即檢測到潛在問(wèn)題并最大限度地減少停機時(shí)間。

●   預測性維護：使用先進(jìn)的人工智能算法在故障發(fā)生前預測維護需求，減少意外故障和維護成本。

●   自動(dòng)即時(shí)警報：向可靠性工程師和工廠(chǎng)經(jīng)理發(fā)送實(shí)時(shí)通知和警報，便于快速做出明智決策。

●   全面的即插即用解決方案：無(wú)需大量設置或專(zhuān)門(mén)集成，可快速、輕松地部署監測系統。

●   無(wú)縫集成：與現有系統順利集成，確保從數據收集到模型開(kāi)發(fā)，部署的流程順暢，提高運營(yíng)效率。