AI助力亞馬遜雨林野火監測，成功率達93%

3月7日消息，最近的一項研究表明，結合深度學(xué)習的模擬人腦功能的人工智能技術(shù)有望成為自動(dòng)檢測野火的強大工具。這項技術(shù)通過(guò)構建“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”模型，結合衛星成像技術(shù)和深度學(xué)習，已經(jīng)取得了顯著(zhù)的成果，其研究成果已發(fā)表在同行評審的《國際遙感雜志》上。

研究團隊使用亞馬遜雨林的圖像數據集對模型進(jìn)行訓練，其中包含有野火和無(wú)野火的圖像，結果顯示該模型的成功率達到93%。

該技術(shù)能夠與現有的人工智能系統相結合，以增強早期預警系統并改善野火應對策略。

然而，亞馬遜地區的監測提供接近實(shí)時(shí)的數據，但其分辨率有限，難以在偏遠地區或小規?；馂闹袡z測到細節。為了解決這一問(wèn)題，研究團隊采用了一種名為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”（CNN）的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。