ADI電池管理解決方案如何幫助實(shí)現更安全、更智能的移動(dòng)機器人
簡(jiǎn)介
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202502/467009.htm在設計如圖1所示的自主移動(dòng)機器人(AMR)時(shí),選擇合適的電池包及其配套的電池管理系統(BMS)是一個(gè)關(guān)鍵決策。在工廠(chǎng)和倉庫等緊密集成的環(huán)境中,每一秒鐘的運行都至關(guān)重要,確保所有組件能夠安全可靠地正常運轉則是重中之重。
BMS解決方案能夠準確測量電池的充電和放電,從而最大限度提高可用容量。此外,獲得精確的測量結果后,便可以準確計算充電狀態(tài)(SoC)和放電深度(DoD),這些重要參數有助于提高移動(dòng)機器人工作流程的智能程度。這些系統的安全性同樣重要,在為這些應用選擇系統時(shí),請務(wù)必考慮能夠提供過(guò)充保護和過(guò)流檢測的BMS技術(shù)。
圖1 AMR圖
什么是電池管理系統?
BMS是一個(gè)電子系統,可用于密切監控電池包和/或其各個(gè)電池單元的各種參數。對實(shí)現電池的最大可用容量并確保安全及可靠運行而言,BMS至關(guān)重要。高效的系統不僅能夠以安全的方式優(yōu)化電池的可用容量,還能夠為工程師提供有價(jià)值的參數,例如電池單元電壓、SoC、DoD、健康狀態(tài)(SoH)、溫度和電流,所有這些參數均有助于使系統發(fā)揮優(yōu)異性能。
什么是SoC、DoD和SoH?為什么它們對自動(dòng)導引車(chē)(AGV)和AMR很重要?
SoC、DoD和SoH是BMS中常用的一些參數,用于確定系統是否健康、早期故障檢測、電池單元老化以及剩余運行時(shí)間。
SoC表示充電狀態(tài),定義為相對于電池總容量的電池充電水平。SoC通常以百分比表示,其中0% = 空,100% = 充滿(mǎn)。
SoH表示健康狀態(tài),定義為相對于電池額定容量(Cmax)的電池最大可釋放容量(Cmax)。
DoD表示放電深度,與SoC指標相反,定義為相對于電池額定容量(Crated)的電池已放電百分比(Creleased)。
這些參數與AMR解決方案有何關(guān)系?
電池的SoC根據電池架構而變化,盡管如此,仍需要一個(gè)精確的系統來(lái)測量電池狀態(tài)。目前常用的電池主要有兩種類(lèi)型:鋰離子電池和鉛酸電池。每種電池各有利弊,并包含不同的子類(lèi)別??傮w而言,普遍認為鋰離子電池更適合用于機器人,因為此類(lèi)電池具有以下特點(diǎn):
■ 能量密度更高,可達到鉛酸電池能量密度的8到10倍。
■ 鋰離子電池比相同容量的鉛酸電池更輕。
■ 鉛酸電池所需的充電時(shí)間比鋰離子電池更長(cháng)。
■ 鋰離子電池的使用壽命更長(cháng),因此充電周期次數明顯更多。
然而,這些優(yōu)勢意味著(zhù)成本增加,并帶來(lái)了一些挑戰,要想充分發(fā)揮其性能優(yōu)勢,就需要解決這些挑戰。
為了在實(shí)際應用中更好地說(shuō)明這一點(diǎn),可以分析圖2,該圖比較了鉛酸電池和鋰離子電池的DoD??梢杂^(guān)察到,當鋰離子電池的DoD從0%增加到80%時(shí),電池包電壓變化極小。80% DoD通常是鋰離子電池的下限,如果低于該值,可能被視為危險水平。
然而,由于鋰離子電池的電池包電壓在可用范圍內的變化非常小,即使是微小的測量誤差也可能會(huì )導致性能大幅下降。
圖2 電池包電壓電平與DoD
圖3 AMR通用電池和BMS架構
為了在真實(shí)場(chǎng)景中說(shuō)明這一點(diǎn):
假設以下AMR是一個(gè)24 V系統,使用27.2 V LiFePo4電池包,其中每個(gè)電池單元充滿(mǎn)電時(shí)的容量為3.4 V。參見(jiàn)圖3。
此電池的常見(jiàn)SoC曲線(xiàn)如表1所示。
表1 LiFePo4電池單元和電池包電壓的示例數據
SoC | 電池單元電壓 | 電池包電壓 |
100% | 3.4 | 27.2 |
90% | 3.35 | 26.8 |
80% | 3.32 | 26.6 |
70% | 3.3 | 26.4 |
60% | 3.27 | 26.1 |
50% | 3.26 | 26.1 |
40% | 3.25 | 26 |
30% | 3.22 | 25.8 |
20% | 3.2 | 25.6 |
10% | 3 | 24 |
0% | 2.5 | 20 |
對于LiFePo4電池,可用范圍可能有所不同,但一個(gè)很好的經(jīng)驗法則是,考慮最小SoC為10%,最大SoC為90%。
如果低于最低水平,可能會(huì )導致電池內部短路,而如果充電超過(guò)90%,這些電池的使用壽命會(huì )縮短。
考慮表1,請注意每個(gè)電池單元的電壓范圍為350 mV,對于包含8個(gè)電池單元的27.2 V電池包,電壓范圍為3.2 V。根據這一點(diǎn),我們可以得出以下假設:
如果LiFePo4電池的可用電池單元電壓范圍為350 mV,則每1 mV的電池單元測量誤差會(huì )使范圍減小0.28%。
如果電池包成本為4000美元,誤差成本為:
4000美元× 0.28% = 每mV誤差11.20美元,這意味著(zhù)電池包在該范圍內未得到充分利用。
雖然0.28%的范圍看似微不足道,但當擴展到多個(gè)AMR系統時(shí),該百分比可能要乘以數百甚至數千,它就變成了一個(gè)重要因素。如果考慮到電池的自然退化,該因素變得更具相關(guān)性。
自然退化對電池健康也起到重要作用,因為隨著(zhù)時(shí)間的推移,電池的最大SoC將降低(圖4),因此即使在自然退化之后,精確測量電池單元也是維持出色性能水平的有效方式。
圖4 由于自然退化導致最大可用范圍減少
監控所有參數并精確控制電池的使用能夠有效延長(cháng)電池使用壽命,并充分利用每個(gè)電荷單元。
ADI的BMS解決方案如何提高生產(chǎn)力并解決問(wèn)題?
在移動(dòng)機器人應用領(lǐng)域,ADI的BMS可以提供哪些技術(shù)來(lái)增強和實(shí)現高性能?
通過(guò)精準測量電池單元,精確的電池管理可顯著(zhù)提高電池效率,從而更準確地控制和估算各種電池化學(xué)成分的SoC。單獨測量每個(gè)電池單元可確保安全監控電池的健康狀況。該精確監控有助于平衡充電,防止電池單元過(guò)度充電和放電。此外,同步電流和電壓測量可提高已捕獲數據的準確性。超快速過(guò)流檢測可實(shí)現快速故障檢測和緊急停止,確保安全性與可靠性。
圖5 鋰離子電池的主要退化因素
ADBMS6948提供移動(dòng)機器人所需的所有關(guān)鍵規格,但對于移動(dòng)機器人,BMS設計時(shí)要考慮的一些關(guān)鍵規格包括:
■ 使用壽命期間的總測量誤差(TME)?。?40°C至+125°C)
■ 電池單元電壓的同時(shí)和連續測量
■ 內置isoSPI?接口
■ 支持熱插拔,無(wú)需外部保護
■ 被動(dòng)電池平衡
■ 低功耗電池單元監控(LPCM)用于關(guān)斷狀態(tài)下的電池單元和溫度監控
■ 睡眠模式電源電流低
減少浪費,保護環(huán)境
國際能源署在2023年的一份關(guān)于電池的報告中提到,“電池是清潔能源轉型的重要構建模塊1”。認識到妥善管理這些資源的重要性非常關(guān)鍵。構成電池的材料很難從環(huán)境中提取,這凸顯了優(yōu)化電池利用的必要性。通過(guò)有效管理充電和放電參數,我們可以延長(cháng)電池的使用壽命,使它們能夠使用更長(cháng)時(shí)間,無(wú)需更換。
ADI的BMS功能提供的過(guò)流保護是低風(fēng)險因素,可實(shí)現安全運行,并降低電池和作為負載連接的系統損壞的風(fēng)險。
圖5列舉了造成鋰離子電池退化的一些因素。值得注意的是,這些因素可能會(huì )引起燃燒和爆炸等危險情況,并且可能會(huì )迅速釀成災難2。
對于影響電池退化的所有參數,均可進(jìn)行測量、處理并采取相應行動(dòng),從而為系統提供在所需使用壽命內運行的適宜條件。延長(cháng)電池使用壽命是減少浪費的重要因素,因為現在通過(guò)優(yōu)化管理,電池可以使用更長(cháng)時(shí)間,這有效減少了不必要的電池單元處理。
結論
總之,我們可以得出結論,BMS不僅能通過(guò)精確控制每個(gè)參數來(lái)提高系統的整體性能,還可以降低成本,減少浪費。在不斷發(fā)展的制造環(huán)境中,自動(dòng)化程度日益提高,人們希望繼續提升其移動(dòng)機器人的性能,于是,精確控制和管理資產(chǎn)變得至關(guān)重要。
參考文獻
1“電池和安全能源轉型”。國際能源署,2023年。
2 Xiaoqiang Zhang、Yue Han和Weiping Zhang?!盎仡欎囯x子電池壽命的影響因素”。電氣和電子材料匯刊,第22卷,2021年7月。
作者簡(jiǎn)介
Rafael Marengo是ADI公司互連運動(dòng)和機器人事業(yè)部的系統應用工程師,負責為BMS、運動(dòng)控制等各種技術(shù)提供支持,工作地點(diǎn)位于利默里克。他于2019年加入ADI公司,任精密轉換器技術(shù)部的設計評估工程師。Rafael擁有巴西拉夫拉斯聯(lián)邦大學(xué)的控制與自動(dòng)化工程學(xué)士學(xué)位。加入ADI之前,他曾在一家面向農業(yè)科技市場(chǎng)的機器視覺(jué)初創(chuàng )公司擔任研發(fā)經(jīng)理,負責將許多產(chǎn)品推向全球市場(chǎng)。
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