Gartner發(fā)布2025年及未來(lái)中國CIO數字領(lǐng)導力的重要預測

Gartner近日發(fā)布2025年及未來(lái)，針對中國首席信息官（CIO）數字領(lǐng)導力的重要預測，探討了中國企業(yè)機構如何利用技術(shù)創(chuàng )新實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)。

中國市場(chǎng)在嚴格的監管下，仍受到大量AI投資的鼓舞，許多企業(yè)機構都渴望利用新技術(shù)實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)。在快速發(fā)展的技術(shù)生態(tài)系統中，中國CIO及其團隊正在探索與增長(cháng)和創(chuàng )新機會(huì )相關(guān)的不確定性。對此，Gartner分析師提出了以下五大戰略預測。

到2028年，55%的中國CIO將負責利用代理型AI和多功能機器人取代人工，提高生產(chǎn)力。

在自動(dòng)化需求的推動(dòng)下，中國的代理型AI和多功能機器人市場(chǎng)正在大幅增長(cháng)。先進(jìn)的代理型AI系統可以自主完成復雜的決策任務(wù)，減少日常運營(yíng)對人力的依賴(lài)。將代理型AI和多功能機器人集成到現有流程中可以幫助CIO降低成本、提高生產(chǎn)力。

Gartner研究副總裁高挺表示：“從長(cháng)遠來(lái)看，代理型AI和多功能機器人的采用將導致人類(lèi)因自動(dòng)化而喪失部分崗位。AI和機器人驅動(dòng)的自動(dòng)化將加劇收入不平等。從短期來(lái)看，未來(lái)人類(lèi)可能會(huì )作為合作伙伴，而非競爭對手，與AI系統并肩工作。人類(lèi)與AI的合作能夠提高生產(chǎn)力，同時(shí)在決策過(guò)程中保留必不可少的人類(lèi)監督?！?/p>

到2027年，60%的中國大型企業(yè)機構將在安全運營(yíng)中心（SOC）采用暴露面管理技術(shù)，以提高事件響應效率并減少漏洞。

開(kāi)源、第三方和國產(chǎn)軟件（包括AI應用）的廣泛使用增加了現代網(wǎng)絡(luò )攻擊的復雜性。安全攻擊不僅會(huì )瞄準漏洞，還會(huì )利用無(wú)法以補丁修復的暴露面，如錯誤配置和數字供應鏈弱點(diǎn)。越來(lái)越多的中國企業(yè)機構認識到，割裂地進(jìn)行暴露面管理以及威脅檢測、調查和響應（TDIR）會(huì )導致效率低下。

Gartner高級研究總監趙宇表示：“中國企業(yè)機構正越來(lái)越多地通過(guò)攻擊模擬、配置評估、滲透測試和攻防演練來(lái)驗證暴露面的影響。這種積極主動(dòng)的做法正在整合到TDIR策略中，以更有效地預測威脅行為并優(yōu)化響應計劃?！?/p>

到2026年，10%走向全球的中國大型企業(yè)將在中國市場(chǎng)采用全球供應商的應用，以最大限度地提高效率并簡(jiǎn)化運營(yíng)。

在國內經(jīng)濟低迷的情況下，大型企業(yè)正積極尋求從全球市場(chǎng)獲得增長(cháng)。在海外市場(chǎng)當地搭建業(yè)務(wù)是擴張的主要途徑。海外子公司通常更傾向于使用全球供應商的應用，尤其是企業(yè)資源規劃（ERP）和客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）應用。與在中國使用的本土應用相比，這些應用能更好地支持其海外業(yè)務(wù)需求。

Gartner研究副總裁沈哲怡表示：“當海外業(yè)務(wù)達到或超過(guò)中國業(yè)務(wù)規模時(shí)，母公司可能會(huì )考慮在所有市場(chǎng)（包括中國）實(shí)現全球應用標準化，以提高效率和簡(jiǎn)化運營(yíng)。這需要企業(yè)在業(yè)務(wù)流程、治理、工作方式和協(xié)作方面進(jìn)行調整?！?/p>

到2028年，50%構建于2023年之前的中國D&A平臺，將因為與生態(tài)系統脫鉤而過(guò)時(shí)。

宏觀(guān)經(jīng)濟的不確定性，促使中國企業(yè)機構強調其數據和分析（D&A）投資的直接業(yè)務(wù)價(jià)值。數據中臺等純粹由技術(shù)驅動(dòng)的端到端定制化D&A平臺無(wú)法確保切實(shí)的商業(yè)回報，正在失去利益相關(guān)者的支持。

Gartner高級研究總監顧星宇表示：“為應對價(jià)值實(shí)現和技術(shù)可組裝性的挑戰，一種以D&A平臺供應商、AI供應商、服務(wù)供應商和云服務(wù)提供商生態(tài)系統合作為基礎的新部署方法正獲得市場(chǎng)的青睞?！?/p>

到2028年，90%的中國企業(yè)將采用托管而非自建AI基礎設施，以實(shí)現更高的可擴展性、成本效益和運營(yíng)靈活性。

出于數據隱私和安全方面的考慮，許多企業(yè)傾向于使用企業(yè)數據對模型進(jìn)行微調，或在企業(yè)本地部署GenAI解決方案，這就要求基礎設施和運營(yíng)（I&O）團隊構建AI基礎設施，以支持此類(lèi)業(yè)務(wù)計劃。然而，AI基礎設施的生產(chǎn)運營(yíng)需要長(cháng)期投資，大多數企業(yè)最終將放棄自建的想法或停止投資現有AI基礎設施。

Gartner研究總監張吟鈴表示：“未來(lái)I&O的工作重點(diǎn)將不再是資源規劃和維護，而是供應商的選擇和管理、云平臺的運營(yíng)和資源利用的治理?！?/p>